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本课程名称： 云计算与数据中心建设
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培训受众:
课程收益:
课程大纲
★当前企业所面临的挑战
★什么是云计算
★云计算的基石
★云计算的特征
★云服务的分类
★云计算的部署模式
★云计算面临的挑战
★为云计算选择适当的工作负载
★实现云计算所必须的基础设施
★IBM云计算参考架构
★云计算的实施周期
★虚拟化概述
★纵向扩展与横向扩展
★虚拟资源对象
★虚拟化带来的支出与收益
★循序渐进最终实现IT的虚拟化
★IT组件整合的维度
★DB2 pureScale – 数据库整合解决方案示例
★CPU的虚拟化
★I/O的虚拟化
★虚拟化相关的系统能力比照
★Hypervisor与操作系统能力比照
第二天
大数据存储
大数据存储概述
分布式文件系统
★分布式文件系统介绍
★大文件存储（GFS, HDFS）
★小文件存储（Haystack）
分布式Key Value存储
★KeyValue存储系统介绍
★Dynamo, PNuts
大规模结构化存储
★大规模结构化存储介绍
★BigTable, HBase
数据处理与查询
★并行数据处理（MapReduce）
★数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)
第三天
开源云计算平台详解
★Hadoop详解
★Hadoop编程实践
★Hapdoop/Hbase等的安装与部署
★Hapdoop编程实践
★MapReduce编程实践
★Hive编程实践
容量评估与性能管理之压力测试基本理论
★容量评估内容
★基准理论 – 吞吐量与CPU使用率的关系
★基准理论 – 响应时间与吞吐量的关系
★基准理论 – 二八定律
★基准理论 – 多节点内耗
★I/O因素对交易处理能力的影响
★压力测试前提
★测试结果分析
容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例
★开放系统容量评估内容
★开放系统评估流程
★开放系统数据采集方法
★开放系统建立不同类别评估模型
★开放系统CPU评估模型
★开放系统CPU评估样例
系统性能设计与调优
★系统性能设计与调优的开始阶段
★响应时间的3个组成部分
★取得更好性能的6类通用技术
★专注于：数据库的性能设计
★设计与调优的通用指南
★紧急情况下的性能调研
培训师介绍
朱老师 中心高级顾问、架构专家。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性，高性能以及灾备方案有丰富经验；具备独有方案设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项；多年的国际团队领导经验、擅长复合型项目管理；截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。
本课程名称： 云计算与数据中心建设
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