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优化！协同！降本！增效！
强化企业采购与供应链整体竞争力！
《智能仓储管理》
Intelligent Warehouse Management
课程背景：
随着现代制造业和商贸流通业的发展，对仓储管理的要求不断提升。互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的发展使得仓储管理正逐渐进入智能化时代。通过综合运用软件技术、自动分拣技术、射频识别（RFID）等技术对仓储物流进行有效地计划、执行和控制，使得仓储管理效率进一步提高，人工成本进一步降低。技术进步如3D、VR、环境感知、自主定位、路径规划算法等为智能仓储行业提供了进一步发展的空间。
近年来，中国政府出台了一系列政策以支持和鼓励智能仓储行业的发展。例如，2021年发布的《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》旨在加强5G技术在物流领域的应用创新，推动无人车快递运输、智能分拣、无人仓储等场景的应用落地。《“十四五”现代物流发展规划》中提出要加快物流数字化转型，推动物流资源线上线下联动，以及推进物流智能化改造，深度应用5G、大数据、人工智能等技术。
目前，大型自动化、智能化、信息化的立体仓库仅出现在少数的大型企业中，中小型企业基本没有。只有少部分企业物流仓储业务实现了仓储作业的半自动化，运用计算机技术进行仓储管理，而大多数企业仍采用传统的仓储管理模式，信息化程度较低。仓储企业在货物入库、出库、库存管理等方面依赖人工，操作效率低下，容易出现错误。
仓储管理需要有一定的专业知识和技能，但不少企业的仓储管理人员能力不足，发生库存数量错误、货物积压、效率低下等问题。此外，企业在业务发展时经常出现仓库空间不足、库存跟踪困难等问题。
随着物流数据的大量产生，仓储企业对数据的分析和应用能力相对较弱。缺乏科学的数据分析手段，无法充分利用数据资源，为企业决策提供有力支持。
这些问题的存在对企业的仓储管理效率和成本控制都产生了影响，需要企业采取相应的措施进行改进和优化。智能仓储管理通过集成先进的技术，如物联网、大数据分析、人工智能等，能帮助企业解决上述问题，提升整体运营效率和竞争力。通过本培训，将帮助学员在思想上重视仓储管理，掌握建立现代智能仓储管理系统的理论与方法，提升仓库、库存管理人员的技能水平。
课程收益：
1. 了解企业仓储管理现状和问题
2. 掌握仓储管理的原则和流程
3. 理解智能仓储管理优势和价值
4. 了解智能仓储管理系统构成
5. 掌握智能仓储建设项目的实施
6. 理解智能技术在仓储管理中的运用
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：企业物流、仓储及供应链管理人员
课程方式：理论讲授+案例分析+互动研讨
课程特色：
1. 专业性及针对性强，内容全面展开，详细讲解；
2. 操作性与实用性强，应用案例分析，工具应用，学习落地；
3. 研讨性与互动性强，头脑风暴，轻松愉快中完成课程。
课程大纲
第一讲 仓储管理行业背景及现状
1. 仓储管理行业历程
2. 传统模式的库房管理
3. 当下企业仓储管理的常见问题
4. 企业仓储快速发展的特点
5. 仓储业发展的趋势
互动：仓储管理问题梳理
第二讲 智能仓储概念及价值
1. 智能仓储概念
2. 智能仓储有什么优势
3. 智能仓储系统的实施能为企业解决哪些问题
4. 智能仓储有什么价值
l 仓库三维可视化管理
l 货物一键在线盘点
l 货物可视化定位与轨迹跟踪
l 助力仓储管理数字化转型
案例：某企业现代化智能仓储管理系统构成及关键点
第三讲 智能仓储系统架构与技术
1. 系统架构设计原则
2. 智能仓储整体架构
3. 硬件设备选型与配置方案
l 主要硬件构成-自动化立体仓库（AS/RS）
l 主要硬件构成-分拣设备
l 主要硬件构成-输送设备
l 主要硬件构成-仓储设备
4. 软件系统开发与功能实现
l 仓库管理系统服务功能（WMS ）
l 仓储控制系统（WCS）
l 三维实时监控系统
5. 数据采集、传输与处理技术
6. 物联网技术在仓储中应用
7. 大数据与人工智能技术应用
案例：5G智能仓储解决方案
案例：RFID智能仓储管理平台设计方案
第四讲 智能仓储管理系统功能设计
1. 入库管理与出库管理优化
2. 库存监控与预警机制
3. 货物追踪与定位技术实现
4. 数据分析与报表生成功能
案例：以智能仓储为核心的供应链管理系统全景图
案例：以出入库及在库管理为基础的智能仓储管理系统
第五讲 自动化设备在智能仓储中应用
1. 自动化立体仓库建设方案
2. AGV/AMR在仓库内部运输中应用
3. 机器人拣选和包装线设计
4. 自动化分拣系统实施方案
案例：智能仓储 AGV 典型场景
案例：某汽车部件公司立体库系统构成与流程
课程总结&QA
本课程名称： 《智能仓储管理》
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《智能仓储管理》
Intelligent Warehouse Management
课程背景：
随着现代制造业和商贸流通业的发展，对仓储管理的要求不断提升。互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的发展使得仓储管理正逐渐进入智能化时代。通过综合运用软件技术、自动分拣技术、射频识别（RFID）等技术对仓储物流进行有效地计划、执行和控制，使得仓储管理效率进一步提高，人工成本进一步降低。技术进步如3D、VR、环境感知、自主定位、路径规划算法等为智能仓储行业提供了进一步发展的空间。
近年来，中国政府出台了一系列政策以支持和鼓励智能仓储行业的发展。例如，2021年发布的《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》旨在加强5G技术在物流领域的应用创新，推动无人车快递运输、智能分拣、无人仓储等场景的应用落地。《“十四五”现代物流发展规划》中提出要加快物流数字化转型，推动物流资源线上线下联动，以及推进物流智能化改造，深度应用5G、大数据、人工智能等技术。
目前，大型自动化、智能化、信息化的立体仓库仅出现在少数的大型企业中，中小型企业基本没有。只有少部分企业物流仓储业务实现了仓储作业的半自动化，运用计算机技术进行仓储管理，而大多数企业仍采用传统的仓储管理模式，信息化程度较低。仓储企业在货物入库、出库、库存管理等方面依赖人工，操作效率低下，容易出现错误。
仓储管理需要有一定的专业知识和技能，但不少企业的仓储管理人员能力不足，发生库存数量错误、货物积压、效率低下等问题。此外，企业在业务发展时经常出现仓库空间不足、库存跟踪困难等问题。
随着物流数据的大量产生，仓储企业对数据的分析和应用能力相对较弱。缺乏科学的数据分析手段，无法充分利用数据资源，为企业决策提供有力支持。
这些问题的存在对企业的仓储管理效率和成本控制都产生了影响，需要企业采取相应的措施进行改进和优化。智能仓储管理通过集成先进的技术，如物联网、大数据分析、人工智能等，能帮助企业解决上述问题，提升整体运营效率和竞争力。通过本培训，将帮助学员在思想上重视仓储管理，掌握建立现代智能仓储管理系统的理论与方法，提升仓库、库存管理人员的技能水平。
课程收益：
1. 了解企业仓储管理现状和问题
2. 掌握仓储管理的原则和流程
3. 理解智能仓储管理优势和价值
4. 了解智能仓储管理系统构成
5. 掌握智能仓储建设项目的实施
6. 理解智能技术在仓储管理中的运用
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：企业物流、仓储及供应链管理人员
课程方式：理论讲授+案例分析+互动研讨
课程特色：
1. 专业性及针对性强，内容全面展开，详细讲解；
2. 操作性与实用性强，应用案例分析，工具应用，学习落地；
3. 研讨性与互动性强，头脑风暴，轻松愉快中完成课程。
课程大纲
第一讲 仓储管理行业背景及现状
1. 仓储管理行业历程
2. 传统模式的库房管理
3. 当下企业仓储管理的常见问题
4. 企业仓储快速发展的特点
5. 仓储业发展的趋势
互动：仓储管理问题梳理
第二讲 智能仓储概念及价值
1. 智能仓储概念
2. 智能仓储有什么优势
3. 智能仓储系统的实施能为企业解决哪些问题
4. 智能仓储有什么价值
l 仓库三维可视化管理
l 货物一键在线盘点
l 货物可视化定位与轨迹跟踪
l 助力仓储管理数字化转型
案例：某企业现代化智能仓储管理系统构成及关键点
第三讲 智能仓储系统架构与技术
1. 系统架构设计原则
2. 智能仓储整体架构
3. 硬件设备选型与配置方案
l 主要硬件构成-自动化立体仓库（AS/RS）
l 主要硬件构成-分拣设备
l 主要硬件构成-输送设备
l 主要硬件构成-仓储设备
4. 软件系统开发与功能实现
l 仓库管理系统服务功能（WMS ）
l 仓储控制系统（WCS）
l 三维实时监控系统
5. 数据采集、传输与处理技术
6. 物联网技术在仓储中应用
7. 大数据与人工智能技术应用
案例：5G智能仓储解决方案
案例：RFID智能仓储管理平台设计方案
第四讲 智能仓储管理系统功能设计
1. 入库管理与出库管理优化
2. 库存监控与预警机制
3. 货物追踪与定位技术实现
4. 数据分析与报表生成功能
案例：以智能仓储为核心的供应链管理系统全景图
案例：以出入库及在库管理为基础的智能仓储管理系统
第五讲 自动化设备在智能仓储中应用
1. 自动化立体仓库建设方案
2. AGV/AMR在仓库内部运输中应用
3. 机器人拣选和包装线设计
4. 自动化分拣系统实施方案
案例：智能仓储 AGV 典型场景
案例：某汽车部件公司立体库系统构成与流程
课程总结&QA
本课程名称： 《智能仓储管理》
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