DOE 实验设计实战应用（经典DOE）_公开课

培训受众:

【课程对象】
--体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师

课程收益:

【课程受益】
--能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，解决长期困扰的质量问题，优化生产工艺。
--由浅入深地掌握方差分析、假设检验、线性回归分析、正交实验等统计技术。
【培训方式】
1.启发式
2.互动式教学
3.案例讨论分析
4.练习

培训颁发证书:

颁发培训证书

课程大纲

【课程大纲】
一、基础知识
1.什么是DOE
2.过程或系统模型
3.DOE的实质
4.爱迪生的遗憾
5.传统实验方法的弊端
6.解决问题的关键
1.正交表
2.为什么要进行正交试验
3.何为正交
4.单指标的分析方法（极差法）
5.案例分析
6.多指标的分析方法
7.综合平衡法
8.综合评分法
9.混合水平的正交试验设计
10.拟水平法
11.主效应与交互效应
12.有交互作用的正交试验设计
13.正交表的选用原则
14.案例分析
三、方差分析
1.为何进行方差分析
2.试验误差与条件变差
3.变差的数量表示方法
4.什么是自由度
5.均方与均方差的概念
6.F检验法
7.单因素试验的方差分析
8.双因素试验的方差分析
9.无交互作用
10.有交互作用
11.案例分析
四、正交试验的方差分析
1.分析步骤
2.各因素离差的计算
3.因子的显著性检验
4.3水平正交设计的方差分析
5.无交互作用
6.有交互作用
7.混合型正交设计的方差分析
8.拟水平法的方差分析
9.案例分析
五、假设检验
1.什么是假设检验
2.假设检验的基本原理
3.原假设与备择假设
4.假设检验的两类错误
5.什么是显著性水平
6.什么是P值（P value）
7.假设检验的分析步骤
8.中心极限定理
9.t分布
10.卡方分布
11.检验功效
12.案例分析
六、回归分析
1.什么是回归分析
2.回归分析的内容
3.基本概念
4.一元线性回归的计算
5.回归方程的显著性检验
6.相关系数法
7.方差分析法
8.回归方程的预测
9.置信区间与预测区间
10.案例分析
七、用MINITAB做DOE
1.实验设计的基本步骤
2.计划阶段
3.实施阶段
4.分析阶段
5.因子设计
6.实验设计的策略
7.实验设计的基本原则
8.真实值与代码值
9.什么是混杂
10.什么是分辨度
11.DOE数据分析
12.因子分析七步法
13.浏览数据
14.拟合模型
15.简化模型
16.残差诊断
17.模型判定
18.模型解释?
19.确认目标
20.Plackett-Burman设计
21.响应曲面设计
22.CCD设计与Box-Behnken设计
23.最陡上升路径法（PSA）
24.协方差分析
25.案例分析

培训师介绍

【讲师介绍】邓老师
--同济大学机械系学士学位，MBA、ISO9000、14000、OHSAS18000、ISO/TS16949国家注册审核员，DNV兼职ISO9000审核员。
--曾任广东某化工有限公司产品工程师、制造课生产主管；广东某塑胶制品有限公司任生产部经理兼总经理助理；法资浙江某汽车塑料有限公司质量总监；苏州某金属冲压有限公司副总经理；
--现任****咨询师、高级咨询师，所有被咨询的企业均一次性通过国家和国际认证机构的审核。多次接受有关质量管理诊断和评价技术暨BALDRIGE ASSESSMENT FOR COMPANY-WIDE PERFORMANCE IMPROVEMENT培训。
【最擅长的培训科目有】
-- APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA、8D、KAIZEN、6 Sigma、ISO9000、ISO 14000、OHSAS18000、ISO/TS16949标准及内审员培训、品质管理、抽样检验等方面的培训和咨询。
【服务过的企业有】
--上汽集团、巴斯夫、日立海立汽车零部件、弗列加滤清器、韩泰轮胎（上海/嘉兴工厂/淮阴工厂）、道达尔润滑油、江阴万奇内饰系统有限公司、上海德尔福汽车门锁防盗系统有限公司、AUTOLIV（中国）电子有限公司、贵航集团、李尔汽车内饰件、紫江集团、金士顿电子科技、当纳利印刷、阿尔卑斯电子、上海纸杯、人人集团、上标汽车紧固件、华夏胶粘带、大洋汽车空调、江西江铃有色金属压铸厂、旭东压铸（上海）有限公司、上海泰晔汽车座椅有限公司、上海高桥加德士润滑油有限公司、上汽通用五菱汽车有限公司、上海大洋汽车空调配件有限公司、上海捷豹橡塑件有限公司等近百家国内外公司。
【授课形式】
--知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

本课程名称： DOE 实验设计实战应用（经典DOE）

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