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第一章、大数据的基本概述
1、大数据的概念和基本特点
2、大数据带来哪些新的技术和应用
3、案例解析大数据技术支持下的企业运营模式变革
4、大数据和新技术给传统企业运营管理带来的机遇和挑战
【案例研讨】阿里巴巴大数据为基础的千人千面营销解析
第二章、不同行业的大数据利用策略
1、政府是如何利用大数据提升管理效率？
2、传统制造企业如何利用大数据提升生产效率？
3、平台型企业如何利用大数据提升供营销效率？
4、终端零售企业如何利用大数据提升客户体验？
第三章、金融行业产品维度分析大数据的利用
1、和产品相关的数据及其作用
2、产品满足用户需求的五个层次和三大维度
3、大数据分析90后新生消费群体的主要消费特征
4、利用大数据开发产品的典型代表——小米
5、如何通过数据把“以产品为中心”转变为“以客户为中心”
第四章、金融行业营销维度分析大数据的利用
1、基于大数据进行有针对性的用户画像
【案例研讨】通过数据挖掘客群特征画像精准营销案例分析
2、通过大数据进行客户标签的系统生成
1）客户标签的类型
2）场景营销和客户标签的结合
3）客户标签系统的架构
【案例研讨】亚马逊客户标签精准营销系统解析
本课程名称： 大数据时代下的品牌精准营销
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培训受众:
课程收益:
2、深刻理解大数据的价值，学习企业借助数据走出困境并实现精细化管理的途径。
3、学会通过数据挖掘，发掘客户精细营销和运营的价值，实现产品的精准化营销。
4、了解创新营销典型案例的营销套路，掌握精准营销的方法论和工具的使用。
课程大纲
第一章、大数据的基本概述
1、大数据的概念和基本特点
2、大数据带来哪些新的技术和应用
3、案例解析大数据技术支持下的企业运营模式变革
4、大数据和新技术给传统企业运营管理带来的机遇和挑战
【案例研讨】阿里巴巴大数据为基础的千人千面营销解析
第二章、不同行业的大数据利用策略
1、政府是如何利用大数据提升管理效率？
2、传统制造企业如何利用大数据提升生产效率？
3、平台型企业如何利用大数据提升供营销效率？
4、终端零售企业如何利用大数据提升客户体验？
第三章、金融行业产品维度分析大数据的利用
1、和产品相关的数据及其作用
2、产品满足用户需求的五个层次和三大维度
3、大数据分析90后新生消费群体的主要消费特征
4、利用大数据开发产品的典型代表——小米
5、如何通过数据把“以产品为中心”转变为“以客户为中心”
第四章、金融行业营销维度分析大数据的利用
1、基于大数据进行有针对性的用户画像
【案例研讨】通过数据挖掘客群特征画像精准营销案例分析
2、通过大数据进行客户标签的系统生成
1）客户标签的类型
2）场景营销和客户标签的结合
3）客户标签系统的架构
【案例研讨】亚马逊客户标签精准营销系统解析
培训师介绍
本课程名称： 大数据时代下的品牌精准营销
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