综合问题解决模式--DOE实战应用课程

备注：DOE有三个流派，经典式DOE，谢宁式DOE，田口式DOE，丁远老师曾赴欧洲专修DOE，我们知，DOE在飞利浦公司得到了极广的应用。
但DOE的学习与讲解，无论是对老师还是对学员都可以说是极高难度的，丁远老师用通俗的语言引导与讲解，用丰富的实例来消化难于理解的工具与概念，但仍然在时间方面有要求，至少需要二天的时间才能将此课程完成初步课程目标。课后的跟进与应用是促使学习转化的关键。

课程特色：
新颖、突破性强、充满新知与收获，在谢宁DOE的整合应用方面，融合了老师多年的独家研究，再谢宁DOE基础上再进行改进与优化，就是为了解决传统DOE分析遇到的困惑。
在DOE的一个本质原理基础上，采用了独家的产品风险分析线索，从质量风险模型（零时刻、近零缺陷和可靠性风险）出发来解决产品问题，对高可靠性要求的产品领域尤其对路。
由于充分考虑了众多企业提出的共同困惑和问题，针对性很强。
气氛绝不枯燥，案例非常丰富。
课程经过众多知名企业培训和行业研讨会的专家考验，包括已导入6sigma的企业实施DOE的困惑解决，好评度大大超过传统DOE方法

课程简介：

DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具， 解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。
公司产品中总会有各种问题，有些问题长期而顽固，挥之不去：
这到底是装配过程的问题，还是设计问题或供应商来料问题？
这到底是不是真正的原因？
每个零件都合乎规格和要求，为什么装到一起就不行？
出厂前从来没有发现过，怎么到市场上就出现，甚至一开箱就出现？
有些问题非常难再现出来，收集足够的数据是不现实的，怎么办？

DOE正是解决以上困扰的利器，它包含技术理论，也可以作为实用工具，也许我们平时已经在不经意之间用了DOE的某些方法，但没有运用合适，或者没有坚持到底。
看一下这些基于DOE的思想，也许我们会对这门课程有一个预先的认识：

即使面前只有一个不良样品和一个正常产品，请相信，问题的原因和解决方案已经在它们身上了
要善于倾听零件的”内心”，零件比工程师聪明，让它自己告诉你
DOE可以用数学，也可以用逻辑分析和巧妙方法。
不必为收集数据专门安排试产，而是从实际生产中收集数据
如果不能快速解决顽固问题，那就会使越来越多的问题成为顽固问题
所谓问题，未必都是质量问题，管理流程上的问题当然也是可以运用逻辑和创新思维去解决的
。。。。。。

课程时间：
两天，具体见课程计划

序号 内容
第一天上午
第一部分 DOE的作用
DOE的前世今生与各流派的渊源
* 试验的现实目的
* 产品生成的全过程中，DOE在何处使用？
* 优化的产品生成过程解析
* 过程设置与控制中的DOE应用
* 质量问题处理及改进活动中的DOE
* 多流派试验重组策略与步骤
用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

第二部分 谢宁DOE问题解决途径 *
谢宁DOE对于提升产品质量水平的作用原理
* 谢宁问题解决模式路径
* 逻辑展开六组合
* 两极激发与特性激发
重点—真正去“设计”一个试验
完全实例导入

第三部分 DOE入手—特性与界面分析策略 *
特性挖掘五部曲
* 产品功能细胞分解
* 零部件、原材料与最终产品之间的性能界面分析
* 产品界面图与媒介分析
* 界面冲突与传递风险识别
* 特性识别策略
* 规格与质量之间的差距
* 不同流派DOE的对比
* 定义问题，定义项目
* 定义变量----绿Y和红X策略
* 判断输入因子
* 量化变量
*　　　　选择线索生成工具的逻辑图
重点—特别有效和“友好”的组合工具，挖掘试验目标特性
实例内容导入和小组共同练习

第一天下午
第四部分：多因子筛选线索生成工具1
多变量分析与集中图 *
多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
* 多变量分析的原则
* 多变量分析的方法
* “产品流”、“过程流”与层次分析
* 集中图的应用
* Minitab软件的多变量分析应用
包含实例内容

第五部分 多因子筛选线索生成工具2
配对比较技术 *
配对比较----利用两极激发，或仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
* BOB与WOW
* 图基检验法
除了实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化

第六部分 多因子筛选线索生成工具3
产品/过程搜索 *
产品过程搜索的逻辑原理和
* 产品/过程搜索应用时机
* 产品/过程搜索结合图基检验和配对比较的进一步应用
* 产品过程搜索的灵活应用
* 宝马GPS模块的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？
包含实例内容

第七部分 DOE手法转换点---析因转换点 *
田口工程背景和理论基础
* 田口试验线索
* 正交试验设计各种类型展开
* 正交配置
* 常用正交表类型与合理选择
* 立方体图
* 因子水平选择
* 因子间的交互关系配置
* 交互作用分析难点
* 混合正交表配置
包含实例内容

第二天上午
第八部分 经典DOE手法进级 *
DOE综合开展策略与路径
* 2N因子筛选试验配置步骤
* 由于策略不当而产生的失败案例
* 成功案例及背后的成功机制
* 方差分析—用以分析显著性与误差
* RSM寻找最优参数的试验设计
* 方差分析与最优点试验的统计基础
重点：企业实例为主

第九部分 DOE数据分析、处理与调整 *
经典DOE数据分析关键环节
* 测量系统原则
* 数据可靠性保证与数据污染防范
* MINITAB辅助试验设计
结合实际例子

第二天下午（第二天下午预定内容与时间可现场调整，学员可拿出以往案例的报告，共同分析）
第十部分 加速奔跑 *
不同DOE的理论架构
* 统计数学在DOE中的构成
* 统计基础
课程只有这部分集中于理论

第十一部分 DOE整合项目开展 *
项目规划与选择
* 试验目标设置
* 确定试验方案
* 工具选择
* 制订试验计划
* 试验开展与组织
* 试验分析与过程跟进
本部分可采用企业实际案例，小组分别参与

第十二部分 DOE的灵活应用 *
改进效果确认试验，B Vs C测试（与传统DOE对比）
* 用谢宁DOE手法进行DPMO级的控制，对不同产品建立模型。
* 在可靠性方面的应用
* 近零缺陷水平的进一步提升方法和模型
可采用企业实际产品为例子

第十三部分 DOE整合应用—灵活应用及扩展

质量风险模型
* DOE在质量风险监控中的应用
* DOE与其它工具如FMEA的结合
* 用好散布图往往胜过众多高级方法
结合案例分析

中国质量协会高级会员，6sigma资深专家，深圳质量协会特聘企业评估专家。结合SQE特训的本课程是丁老师于六年前首创，经过六年成功运作，已经优化成为独特的课程体系。
15 年汽车/电子行业工作经验，丁老师曾在大型国有企业，知名民营集团公司，跨国公司及500强企业如JABIL Circuit和飞利浦公司担任过工程经理，研发经理，IT项目经理，营运经理，质量总监和供应链质量经理等高级管理职位,并且曾在美国和欧洲工厂接受DOE、精益生产和供应链培训与实践。
丁老师授课中实战案例更多来自于自身工作经历的成功经验， 数年训练与辅导企业的需求研究。授课内容注重知识的扩展和实践应用，融深刻理论和可操作性 ，趣味性于一身。
丁老师为几十家知名企业培养了现有和新组建的SQE团队，培训学员都对课程所带来的直接价值和快速解决问题的效果表示高度认同，其中特有的技术工具受到普遍的欢迎。
接受供应商质量管理培训与辅导的典型企业：海尔，中国重型汽车集团卡车公司，中国重型汽车集团商用车公司，北方重工集团,珠海飞利浦小家电，联想移动，美资怡得乐医疗器械，北京松下电子元器件,Intel北京公司经销商群体，重庆力帆摩托,联想移动，柳州五菱,神州数码,许继电器,北京沃奇数据,苏尔寿泵业,深圳艾默生采购中心，美锐电子科技，立帆摩托，东菱电器集团，东芝复印机，深圳ITT，东莞柯尼卡/美能达，深圳三洋电机，延峰伟世通，深圳同洲电子，深圳金宝通电子。（其他公开课程参加企业略）