实验设计(DOE)基础班

时间

主题

09:00-09:15

DOE目的

DOE的用途

DOE的应用时机

DOE的定义

9:15-10:45

知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧

     利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果

     在学习 DOE 之前，我们将回顾:

-      比较方法，了解假设检验，P-值

     为了更好地分析 DOE，学习这些基本统计方法是必要的

DOE的一般模型

DOE-概念与术语

     指标Y，因子X，水平，处理，处理组合，主效应，交互作用

10:45-11:00

休息

11:00-12:00

实验类型

     反复实验(Trial and Error)

     单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)

     序贯实验策略

实验计划

     实验设计流程

-      问题的定义à输出变量及输入变量的选定à输入变量水平的选择àDOE的选择àDOE实施及收集数据à数据分析à结论和提案

     编码，中心点，

     实验设计的三个基本原理：

-      重复，随机化与区组

     实验计划的考虑与技巧

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

完全析因(全因子)实验

     为什么使用析因实验?

     两因子析因实验

     一般析因实验

     2水平全因子实验

     单个复制

     析因实验中的区组考虑

     析因实验数据与回归分析

案例分析

14:40-15:00

课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

完全析因（全因子）实验分析

七步法流程

     第一步“浏览数据”。

     第二步：拟合模型。

     第三步是减少模型。

     第四步，是进行残差诊断。

     第五步：判断模型是否合适，需要改进吗？

     第六步：解释选定模型。

     第七步判断“目标是否已经达到？”

案例分析

16:45-16:50

课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习

16:50-16:55

总结

16:55-17:00

布置课后练习 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习

时间

主题

09:00-09:15

复习第一天内容，解答学员问题

9:15-10:30

部分析因实验概论

     混杂(Confounding)

     部分析因的基本原理

     生成元（generator），别名（alias），分辨度（resolution）

2水平部分析因(部分因子)实验

     1/2部分因子实验

     1/4部分因子实验

     一般部分析因实验

3 水平因子实验

用于筛选与特征化的部分析因实验

10:30-10:45

课堂实践 : 部分析因实验设计讨论

10:45-11:00

休息

11:00-11:40

部分析因实验的计划

对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享

案例分析

11:40-12:00

课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

部分析因实验分析法

     七步分析法

部分析因实验的实例剖析

案例分享

练习

14:40-15:00

课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验分析练习

部分析因实验设计、分析与验证实战演练

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

进阶的DOE部分析因主题讨论与设计技巧分享

     折叠设计(Folding Designs) 及实例分析

     *饱和设计(Saturated Designs) 及实例分析(选项)

     *超饱和设计简介(选项)

     Placket-Burman设计及实例分析

     三水平部分析因实验的分析

16:50-17:00

小结

Q & A