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第一天
时间
主题
09:00-09:15
DOE目的
DOE的用途
DOE的应用时机
DOE的定义
9:15-10:45
知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧
利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果
在学习 DOE 之前,我们将回顾:
- 比较方法,了解假设检验,P-值
为了更好地分析 DOE,学习这些基本统计方法是必要的
DOE的一般模型
DOE-概念与术语
指标Y,因子X,水平,处理,处理组合,主效应,交互作用
10:45-11:00
休息
11:00-12:00
实验类型
反复实验(Trial and Error)
单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
序贯实验策略
实验计划
实验设计流程
- 问题的定义à输出变量及输入变量的选定à输入变量水平的选择àDOE的选择àDOE实施及收集数据à数据分析à结论和提案
编码,中心点,
实验设计的三个基本原理:
- 重复,随机化与区组
实验计划的考虑与技巧
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
完全析因(全因子)实验
为什么使用析因实验?
两因子析因实验
一般析因实验
2水平全因子实验
单个复制
析因实验中的区组考虑
析因实验数据与回归分析
案例分析
14:40-15:00
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习
15:00-15:15
15:15-16:50
完全析因(全因子)实验分析
七步法流程
第一步“浏览数据”。
第二步:拟合模型。
第三步是减少模型。
第四步,是进行残差诊断。
第五步:判断模型是否合适,需要改进吗?
第六步:解释选定模型。
第七步判断“目标是否已经达到?”
16:45-16:50
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习
16:50-16:55
总结
16:55-17:00
布置课后练习 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习
第二天
复习第一天内容,解答学员问题
9:15-10:30
部分析因实验概论
混杂(Confounding)
部分析因的基本原理
生成元(generator),别名(alias),分辨度(resolution)
2水平部分析因(部分因子)实验
1/2部分因子实验
1/4部分因子实验
一般部分析因实验
3 水平因子实验
用于筛选与特征化的部分析因实验
10:30-10:45
课堂实践 : 部分析因实验设计讨论
11:00-11:40
部分析因实验的计划
对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享
11:40-12:00
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习
部分析因实验分析法
七步分析法
部分析因实验的实例剖析
案例分享
练习
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验分析练习
部分析因实验设计、分析与验证实战演练
进阶的DOE部分析因主题讨论与设计技巧分享
折叠设计(Folding Designs) 及实例分析
*饱和设计(Saturated Designs) 及实例分析(选项)
*超饱和设计简介(选项)
Placket-Burman设计及实例分析
三水平部分析因实验的分析
16:50-17:00
小结
Q & A
本课程名称: 实验设计(DOE)基础班
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讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
二、 学习实验设计的设计思想、实验计划与步骤、
三、 掌握实验设计的分析路径、实验方法及设计技巧,掌握
四、 提高在研发、制造及质量改善中解决实际问题的能力;
五、 掌握如何在DMAIC的改善阶段合理使用实验设计的方法;
六、 使用Minitab/JMP来进行实验设计与分析,获得最佳结果变得方便容易。
课程特色
课程大纲
第一天
时间
主题
09:00-09:15
DOE目的
DOE的用途
DOE的应用时机
DOE的定义
9:15-10:45
知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧
利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果
在学习 DOE 之前,我们将回顾:
- 比较方法,了解假设检验,P-值
为了更好地分析 DOE,学习这些基本统计方法是必要的
DOE的一般模型
DOE-概念与术语
指标Y,因子X,水平,处理,处理组合,主效应,交互作用
10:45-11:00
休息
11:00-12:00
实验类型
反复实验(Trial and Error)
单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
序贯实验策略
实验计划
实验设计流程
- 问题的定义à输出变量及输入变量的选定à输入变量水平的选择àDOE的选择àDOE实施及收集数据à数据分析à结论和提案
编码,中心点,
实验设计的三个基本原理:
- 重复,随机化与区组
实验计划的考虑与技巧
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
完全析因(全因子)实验
为什么使用析因实验?
两因子析因实验
一般析因实验
2水平全因子实验
单个复制
析因实验中的区组考虑
析因实验数据与回归分析
案例分析
14:40-15:00
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习
15:00-15:15
休息
15:15-16:50
完全析因(全因子)实验分析
七步法流程
第一步“浏览数据”。
第二步:拟合模型。
第三步是减少模型。
第四步,是进行残差诊断。
第五步:判断模型是否合适,需要改进吗?
第六步:解释选定模型。
第七步判断“目标是否已经达到?”
案例分析
16:45-16:50
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习
16:50-16:55
总结
16:55-17:00
布置课后练习 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习
第二天
时间
主题
09:00-09:15
复习第一天内容,解答学员问题
9:15-10:30
部分析因实验概论
混杂(Confounding)
部分析因的基本原理
生成元(generator),别名(alias),分辨度(resolution)
2水平部分析因(部分因子)实验
1/2部分因子实验
1/4部分因子实验
一般部分析因实验
3 水平因子实验
用于筛选与特征化的部分析因实验
10:30-10:45
课堂实践 : 部分析因实验设计讨论
10:45-11:00
休息
11:00-11:40
部分析因实验的计划
对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享
案例分析
11:40-12:00
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
部分析因实验分析法
七步分析法
部分析因实验的实例剖析
案例分享
练习
14:40-15:00
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验分析练习
部分析因实验设计、分析与验证实战演练
15:00-15:15
休息
15:15-16:50
进阶的DOE部分析因主题讨论与设计技巧分享
折叠设计(Folding Designs) 及实例分析
*饱和设计(Saturated Designs) 及实例分析(选项)
*超饱和设计简介(选项)
Placket-Burman设计及实例分析
三水平部分析因实验的分析
16:50-17:00
小结
Q & A
本课程名称: 实验设计(DOE)基础班
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