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SPC
一. 为什么要控制过程
1. 检验的缺陷
2. 过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
1. 数据的收集与合理分组
2. 控制图原理
3. 控制界限的计算
4. 异常的判定准则
5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用
6. 均值和极差控制图
7. 均值和标准差控制图
8. 中位数和极差控制图
9. 单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
1. CP与CPK
2. PP与PPK
3. CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
1. NP图
2. P图
3. C图
4. U图
MSA
一. MSA概述
1. 测量系统分析的目的
二. 连续型数据的MSA
1. 测量系统的误差—偏倚的评估
2. 测量系统的误差—线性的评估
3. 测量系统的误差—稳定性的评估
4. 测量系统的误差—重复性的评估
5. 测量系统的误差—再现性的评估
6. 利用MINITAB进行MSA分析
7. MSA分析的判定准则
本课程名称： 统计过程控制（SPC）测量系统分析（MSA）
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培训受众:
课程收益:
掌握实施
理解过程控制的理念，掌握实施
课程大纲
SPC
一. 为什么要控制过程
1. 检验的缺陷
2. 过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
1. 数据的收集与合理分组
2. 控制图原理
3. 控制界限的计算
4. 异常的判定准则
5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用
6. 均值和极差控制图
7. 均值和标准差控制图
8. 中位数和极差控制图
9. 单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
1. CP与CPK
2. PP与PPK
3. CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
1. NP图
2. P图
3. C图
4. U图
MSA
一. MSA概述
1. 测量系统分析的目的
二. 连续型数据的MSA
1. 测量系统的误差—偏倚的评估
2. 测量系统的误差—线性的评估
3. 测量系统的误差—稳定性的评估
4. 测量系统的误差—重复性的评估
5. 测量系统的误差—再现性的评估
6. 利用MINITAB进行MSA分析
7. MSA分析的判定准则
培训师介绍
同济大学第一届汽车专业毕业
现场管理&现场改善培训师、咨询师
SO/TS16949, Lean, EHS咨询师
曾在Lear, Gestamp, 3M等知名企业工作
曾在TUV等国际知名第三方技术服务机构工作
超过15年咨询和培训经验
特点：关注学员互动体验的引导式授课。跨界学习、学以致用6D法则和结构化思维的倡导者和实践者！
专业资质：
精益生产黑带
IRCA注册ISO9001外审员
CRBA注册ISO14001外审员
日产经TWI/JI 培训师
授课特点：
强调互动学习和学员结构思考力的提高。
课程中善于激发学员深层次的思考，引导学员探讨问题的本质，在课程当中应用系统结构思维，课后采取转化行动，提升能力，实现收益。
基于丰富的现场管理经验，课程案例丰富且贴近实际，更容易让学员理解和接受。
专注课程及企业教练服务：
《精益生产管理》
《TWI班组长管理技能提升训练》
《现场6S与目视化管理》
《EHS环境健康安全》
《现场管理》
《现场质量问题分析与解决》
《质量管理5大工具》
《8D问题分析与解决》
《ISO/TS16949标准理解》
曾服务的知名企业 :
※制造业:
长安福特
圣戈班
米其林
联合汽车电子
罗氏
日立
耀皮玻璃
宝钢
法雷奥
贺利氏
德尔福
本特勒
ABB
德事隆
延峰伟世通
飞利浦
贝卡尔特
哈金森
贝尔阿尔卡特
英特儿营养乳
※服务业:
中国电信
建桥集团
迪堡金融
斯柯达售后
杭州大剧院
巴固工贸
德勤
南通中
本课程名称： 统计过程控制（SPC）测量系统分析（MSA）
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