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SPC 应用能力提高

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培训受众:

具备一定的SPC理论基础和实务操作经验的人员，不限于：
 产品设计工程师及经理
 工艺开发工程师及经理
 质量工程师及经理
 供应管理工程师及经理
 任何致力于策划、控制、改进质量的人员

课程收益:

 理解八种过程分布的时间模型
 掌握各种分布模型的控制图应用技巧
 掌握各种分布模型的过程能力研究方法
 掌握机器能力研究的基本方法
 学会达到适度监控能力的控制图设计
 掌握新型特殊控制图的原理与应用技巧
 学会用MINITAB软件进行相关的SPC研究
 纠正SPC应用中常见错误、解决SPC应用中疑难问题，以提升对SPC的灵活应用能力

培训颁发证书:

参加培训并通过考试，颁发培训证书

课程大纲



1.Section I SPC概念知识提升

  • SPC 究竟是什么？

  • SPC关注焦点

  • SPC与其他质量工具

  • SPC的使用时机

  • 能力研究的四个阶段

  • SPC的运作流程回顾

  • SPC应用成熟度模型

2.Section II机器能力研究方法

  • 机器能力研究的本质

  • 机器能力研究的时机

  • 机器能力研究的实施方法

    • 策划研究方案

    • 实施能力研究

    • 分析机器能力

    • 改进机器能力

  • 机器能力研究的特殊方法

3.Section III过程研究中的抽样设计问题

  • 中央极限定理在SPC中的应用

  • 如何确定合理子组

  • 如何确定样本大小

  • 如何确定子组的抽样频率

  • Case study

4.Section IV基于非正态分布的控制图应用

  • 八大过程分布的时间模型

  • 基于分布模型的控制图分类与选择

  • Pearson 控制图+Case study

  • 扩展休哈特控制图+Casestudy

  • 验收控制图+Casestudy

  • 数据经转换后的休哈特控制图+Case study

  • 以上四种控制图的比较与分析

5.Section V基于非正态分布的过程能力分析

  • 基于分布模型的过程能力分析方法

  • 非正态分布的过程能力分析方法

    • 分布识别法+Casestudy

    • Person曲线法+Casestudy

    • Johnson转换法+Casestudy

    • BoxCox转换法+Casestudy

以上四种分析方法的比较与分析

6.SectionVI 特殊类型的控制应用

  • 基于概率的图形

    • 红灯控制图

    • 预控图

    • Case study

  • 小批量、多品种过程控制图

    • 偏差控制图

    • 标准化控制图

    • Case study

7.SectionVII 课程总结

  • SPC的应用误区与解决方法Q&A

培训师介绍

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本课程名称： SPC 应用能力提高

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