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SPC统计过程控制

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  • 课程时间：2019/04/25 09:00 至 2019/04/25 17:00 已结束
  • 开课地点：武汉市
  • 授课讲师： 莱茵学院讲师
  • 课程编号：331947
  • 课程分类：质量管理
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培训受众:

 产品设计工程师及经理
 工艺开发工程师及经理
 设备规划、维护工程师及经理
 质量工程师及经理
 供应商管理工程师及经理
 生产领班、主管、经理
 任何致力于策划、控制、改进质量的人员

课程收益:

为达成预防之目的, 质量体系标准中明确要求组织必须掌握及理解SPC的基本概念, 如变差,稳定, 过程能力,过度调整等, 并能在组织有效应用SPC, 为组织的制造及管理过程的运行和改善提供有力支持。

 理解统计过程控制的基本概念与原理
 掌握实施SPC的基本流程和关键点
 掌握休哈特控制图的特点与应用技巧
 掌握正态分布特性的过程能力分析方法
 纠正SPC应用中常见错误、解决SPC应用中疑难问题，提升对SPC的灵活应用能力。

培训颁发证书:

参加培训并通过考试，颁发培训证书

课程大纲



1.Section I  SPC 简介

  • SPC究竟是什么

  • SPC的关注焦点

  • SPC的适用对象

  • SPC与其他质量工具

  • 能力研究的四个阶段

2.Section II SPC 基本原理

    • 过程波动的来源

    • 休哈特控制图基本原理

    • 休哈特控制图种类与选择+ Case study

    • 过程控制的四种状态

    • 过程研究的抽样设计问题（子组构成、子组大小、抽样频率）

3.Section III 构建SPC基本步骤（以休哈特控制图Xbar-R charts 为例）

  • 构建SPC的基本流程

    • 决定控制项目

    • 初始过程研究

  • 设计抽样方案

  • 数据采集方法

  • 计算控制界限

  • 控制图异常判读

  • 判读原则设计与应用技巧

  • 过程异常时的解决方案

  • 初始过程能力分析

  • Ca，Cp，Cpk，Ppk指数的含义及内在关系

  • 过程衡量不足时 的解决方案

    • 长期过程研究

  • 设计抽样方案

  • 数据采集方法

  • 描点在控制图并进行异常判读

  • 长期过程能力分析

4.Section IV 其余休哈特控制图应用介绍

    • 均值-标准差（Xbar-S）控制图

    • 单值-移动极差(I-MR) 控制图+Case study

    • 不良率（PChart）控制图

    • 不良数（NPChart）控制图+Case study

    • 单位缺陷数（UChart）控制图

    • 缺陷数（CChart）控制图

5.Section V  课程总结

    • SPC在实践中的应用误区与应对措施

 

 

培训师介绍

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本课程名称： SPC统计过程控制

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