MSA测量系统分析与SPC应用培训 ◆◆◆○

企业质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

通过培训让公司领导：
1、理解测量数据的质量及统计一般原理；
2、掌握测量系统的变差及统计特性
3、掌握测量系统分析的作用
4、掌握计量和计数型测量系统统计特性或变差的评价方法
5、理解并能识别过程的正常波动和异常波动
6、了解、计算并研究过程能力指数，长期能力与短期能力
7、能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题

MSA测量系统分析与SPC应用培训证书

【课程简介】
本课程由张驰咨询独家研发，适应用于想在较短时间内系统地学习MSA测量系统分析与SPC，并灵活地应用于自已公司产品的质量控制的生产及质量控制管理与技术人员，重点针对质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员，重点讲述如何使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。及有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。
【培训模式】小班授课 滚动开班 注重实用，实战！张驰咨询独有的咨询辅导式培训
专业理论讲解->实用案例分析->分组现场演练->专家现场点评->现场互动讨论
随到随学 学会为止（报名学员终身免费重听，随时随地想学就学）
【课程内容】
第一天
第一讲：测量系统分析基本介绍
1、什么是测量和测量系统
2、测量系统分析的目的
3、测量系统误差组成
4、测量变差的组成（偏倚，线性度，稳定度，精度）
第二讲：测量变差的评估
1、测量变差的影响
2、量具重复性和再现性研究
3、测量变差的评价
4、分辨率类别数
5、测量系统案例分析与练习
第三讲：测量系统分析步骤
1、测量系统分析类别的选择
2、测量系统分析步骤
3、用MINITAB做测量系统案例分析练习
第四讲：连续数据测量系统分析
1、方差分析法
2、方差分析法应用案例与练习
3、极差分析法
4、极差分析法应用案例与练习
5、部品内偏差分析法
6、内偏差法应用案例与练习
7、简略法/即时法
8、简略法/即时法案例分析与练习
9、不可重复测量数据测量系统分析
10、用minitab做MSA案例分析与练习
第五讲：离散数据测量系统分析方法
1、离散数据测量系统分析
2、用MINITAB做测量系统案例分析
3、现场讨论、专家答疑
第二天
第六讲：基本统计概念
1、基本统计概念
2、中心极限定理
3、控制介绍：控制的概念、工具及方法
4、统计思想及控制图（SPC的概念、特点及发展）
5、控制图作用、种类及变异的基本原因
6、如何选用合适的控制图？
7、控制图的两类错误
8、使用控制图前的准备
9、控制图的判断和理论基础
第七讲：过程能力和过程性能指数
1、过程能力Cp、过程能力指数Cpk 和过程性能指数Ppk
2、过程能力研究与问题的分类
3、正态性检验、非正态分布的过程能力计算
4、应用MINITAB计算过程能力
5、应用EXCEL计算过程能力练习
第八讲：计量型数据SPC及其应用
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、用MINITAB制作计量值数据控制图
6、计数型控制图制作练习与讲解
第八讲：计数型数据SPC及期应用
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、用MINITAB制作计量值数据控制图
6、计数型控制图制作练习与讲解
7、现场讨论与互动回答

培训专家简介：
张帆
美国ASQ注册六西格玛黑带
六西格玛咨询专家顾问
张驰管理咨询公司的高级讲师
世界500强台达电子六西格玛辅导顾问

曾在Belton等跨国集团公司长期担任MPE工程、IE工程管理及Lean & Six Sigma主任导师等要职。 专职从事Lean & Six Sigma 指导工作已经长达6年之久，无论是培训、项目辅导和推行都有丰富的经验，迄今已为不同类型的企业培训了数以千计的Six Sigma绿带和数以百计的黑带， 因为有工业工程专业背景和扎实的Lean & Six Sigma 专业知识，善于将Lean和Six Sigma 结合运用，因此领导了很多对企业发展有深远影响的变革型的大项目， 仅在大型跨国企业福群集团任Lean & Six Sigma主任导师期间，成功地推行了灵活的、可以快速切换的Cell 拉，改变了传统的功能式布局， 每年可为公司节省数千万生产成本。为企业提供精益六西格玛、精益生产、六西格玛设计等咨询服务。其对事认真负责的态度、专业能力与敬业精神，得到企业普遍的认可和高度评价！ 咨询风格：培训方面：深入浅出、理论结合实践、旁征博引；项目辅导方面： 目光敏锐、勇于开拓、善于将Lean & Six Sigma结合。