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SPC统计性过程控制

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  • 课程时间:2013/04/25 09:00 至 2013/04/26 17:00 已结束
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 刘以宏
  • 课程编号:208805
  • 课程分类:质量管理
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培训受众:

中基层工程、品管、生产管理相关干部

课程收益:

课程目的
指导学员应用统计手法对制程进行管理的具体实操技术,并详细讲解各种统计技术的功能运用方法,使学员能熟练操作并使制程得以在有效管制中,控制过程变异,做到预防问题的发生及减少浪费。
课程用时:2天
课程价格
人民币2580元/人
(包括教材、讲师费用、培训证书费、培训场地费、午餐、茶歇、税金等)

课程大纲

第一章、各阶段的质量管理重点
第二章、数据的基本常识:
一、 数据的分类
二、 收集数据的目的
三、 收集数据应按注意的事项
1. 有效数字
2. 数字的修约规则
四、 数据的几个重要特征:
五、 标准差与平均值关系
第三章、关于 SPC 理解
一、 SPC 起源、背景
二、 最新版本 SPC 的变化
三、 SPC 的假设条件
四、 统计资料的类型(计数、计量)
五、 正态分布
六、 中值、极差、标准偏差的计算
七、 过程的变异
八、 案例练习
第四章、控制:SPC—质量控制的基本元素是控制图。
一、 什么是控制图: ( 控制图原理: 3 σ原则 )
二、 控制图的主要用途:
1. 变异的本质:共同原因、特殊原因
2. 管制状态
3. SPC 两个阶段:分析阶段,监控阶段
4. 分析用的控制图主要目的:
5. 管理用的控制图主要作用:充分体现出 SPC 预防控制的作用。
三、 SPC 控制图的基本形式
1. 控制图的种类及主要用途 ( 表 )
四、 计量值控制图
1. 平均值-极差控制图
2. 中位数和极差控制图: 案例:
3. 单值─移动极差控制图( X - Rs )
4. 平均值和标准偏差控制图 案例:
5. 控制线的修订分析
五、 SPC 计数值控制图
1. 计数值控制图有不合格品率控制图 (P 图 )
2. 不合格品数控制图 (Pn图)
3. 单位缺陷控制图 (u 图 )
4. 和缺陷控制图 (C 图 ) 。
1) 不合格品率控制图 (P 控制图 )主要用途
2) 不合格品数控制图( Pn 控制图) 案例:
3) 单位缺陷数控制图(μ控制图)
4) 缺陷数控制图( C 图) ( 例子 )
5) 公差百分率控制图
六、 控制图的观察分析
1. SPC 控制图与工序变化的分析和判断
1) 工序稳定状态的判断
2. 工序是否处于稳定状态,必须同时要满足两个原则
1) 工序不稳定状态的判断
2) 点子超出控制界限
3) 点子处在警戒区内
4) 点子在控制界限内,但点子排列有缺陷
七、 SPC 控制图异常的处理
1. 4 种情况应重新计算控制界限并作控制图:
2. 控制图两种错误的分析
3. 3 σ控制界限的意义
4. 质量特性与控制图的选择要考虑的 6 个方面:
八、 使用控制图的注意事项
1. 分组问题
2. 分层问题
3. 控制界限的重新计算
第五章、SPC 工序能力分析
一、 工序能力的含义: 工序能力与生产能力、机械能力的区别
二、 工序能力的数量表示:
三、 为什么用 6 σ来表示工序能力?
四、 工序能力与公差图
五、 工序能力指数 Cp 及其计算
1. 正态分布
2. 双向允差,工序分布中心与规格中心重合(即无偏移的情况)
3. 双向允差,工序分布中心与规格中心有偏移
4. 有偏移时工序能力指数用符号 CPK 表示: 例 :
5. 单向公差情况:只有公差上限 TU 时
6. 单向公差情况:只有公差下限 TL 时 :
六、 工序能力的判断及处置
1. 工序能力判断标准
2. 有偏离系数工序能力的判断标准
3. CP 值对应的总体不合格品率表(%)
七、 处 置:
八、 改善及矫正措施
九、 工序能力指数计算练习
第六章、回顾与总结

培训师介绍

刘以宏
咨询副总
六西格玛黑带大师
技术优势: DMAIC、SPC、FEMA
企业背景:上海质量教育培训中心
从业年限:15年

背景资料
刘以宏老师曾为多个企业提供六西格玛项目咨询培训服务,期间6sigma工具公开课50期,参加企业近百家,受到各企业学员一致好评,并结合企业实际情况通过理论加实际应用的辅导方式让相关质量管理技术和工具在企业中应用起来,让企业得到了提高生产效率,降低劣质成本、稳定产品质量等实际的效益。刘以宏老师自主编写了新老QC七大工具、SPC教材、APQP、PPAP、MSA、FMEA、6SIGMA绿带、质量工具箱技术结合Minitab软件、ISO9000及TS16949内审员等的各类培训教材。曾被上海质量教育培训中心聘为6SIGMA工具课程培训师、以及被英国标准组织(BSI)聘为品质管理课程注册培训师。刘以宏老师曾被新阳半导体聘为质量顾问,他所推行的六西格玛改善方法为该企业带来了丰厚的财务收益。

授课特点
1. 丰富的机械化工电子等制造行业现场实战经验及咨询培训经验
2. 授课风格风趣幽默、案例丰富并结合良好的互动性
3. 擅长现场IE、现场布局优化、战略地图等类型项目咨询

金牌课程
《六西格玛——DMAIC》
《SPC——统计过程控制
《品质管理培训及品质改善》
《KPI目标管理》
《FEMA失效模式和效果分析》

辅导项目
战略类:革新学校运营、金牌班组建设、品质意识、质量管理体系、供应商管理、产品革新、产品结构改善、供应链信息化
流程类:数据采集系统、单元生产、5S与可视化、现场IE、ERP
质量类:防错设计、直通率、市场不良率、工程不良率、MSA、FMEA、SPC、DOE
效率类:成品库存周转率、物料周转率、模具维修周期缩短、生产周期缩短、价值流、精益物流、SMED
成本类:降低能耗、降低服务成本、降低人工成本、降低材料成本

培训客户
上海华虹
宁波波导
TCL集团
海信集团
上汽奇瑞
香港兴华半导体
厦门卷烟厂
南京晨光集团
上海特瑞堡
苏州日立化成
大全集团
潍柴动力
柳工集团

本课程名称: SPC统计性过程控制

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