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本课程名称： DOE实验设计研修班
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培训受众:
课程收益:
* 决定分析、确认过程输入与输出间的相关性
* 通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性
* 理解设计的解析度和含义，分清混淆DOE的因素
* 应用专业的
课程大纲
【课程背景】
实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是产品质量提高，工艺流
程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。
【课程大纲】
一、实验设计简介
* 实验设计的定义
* 实验设计的历史与发展
* 实验设计的用途
* 实验设计的成功运用案例
二、实验设计类型
* 实验设计的定义
* 全因子实验设计
* 分部实验设计
* 筛选实验设计
* 中心复合实验设计
* 田口静态实验设计
* 田口动态实验设计
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
* 定义问题，定义项目
* 确定可能的因变量
* 关于选择因子与其水平的策略
* 输入因子的类型与应用(误差因子,调和因子,可控因子)
* 选择设计类型
* 分析数据,标识主要影响因素
* 提出解决方案
* 重复实验以确认结果
* 过程能力评估
* 制定优化方案
四、DOE的有效性
* 内部有效性
* 外部有效性
统计结论的有效性
五、DOE结果分析
* 因素影响与交互影响
* 极差分析 ANOVA方差分析
* 向方差分析 双向方差分析
* 回归分析
六、如何利用专业软件进行DOE分析
* 在专业软件中的图形分析
* 正态概率图 Pareto 主效果图 交互效果
* 在专业软件中的统计分析
* ANOVA 多元回归 简化模式
七、DOE在应用中的问题
* 因素影响与交互影响试验的阶段性
* 极差分析因子水平的选择
* 测量误差
* 重复与反复
* 随机化
* 分块
* 诊断与残差点
* 优化试验（EVOP）
八、设计DOE计划的成功关键
* 团队合作
* 知识技术的跨功能
* 定义问题
* 可量化的改善目标
九、DOE应用实例
培训师介绍
工作专长： QCC品管圈改善辅导；企业的研发、工程、生产、质量管理方面的指导；Six Sigma黑带专案专案咨询。
* 企业管理，工程学士
* 6 Sigma 黑带（国家注册）
* 质量和统计改善模式注册培训导师
* 注册培训导师(对培训导)讲师进行培训)
* Minitab, Taguchi软件应用专家
* CNAT审核员
朱老师曾就职于知名的大型外资企业12年，专业从事Six Sigma项目的推行工作。之后进入管理咨询行业，迅速成长为一名具有实战经验和卓越思维的优秀顾问师。他为企业提供Six Sigma项目的推动和QCC的辅导。各种质量管理手法，如APQP、SPC、FMEA、MSA、田口质量方法、DOE在企业的实施有丰富的实施和辅导经验。朱先生的顾问工作特点就是能够切合企业实际，量身定制出具有个性的辅导方案。在实施企业辅导方案的过程中，能够有效地针对企业研发、工程、生产、IE、QE、QA等方面的不同现状，因地制宜，循序渐进，超越顾客满意度！"
本课程名称： DOE实验设计研修班
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