DOE实验设计实战应用（经典DOE）

《DOE实验设计实战应用（经典DOE）》

培训时间： 2025年6月19-20日   9:00-12:00 13:00-16:00

培训地点： 苏州凤凰国际大厦30楼（工业园区星桂街33号）

培训费用： 3980元/人 （含教材、税金、餐点、茶歇）

【课程背景】

1、在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？

2、在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？

3、面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？

4、如何在设计和加工初期做到质量的先期控制，提升产品竞争力？

设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。实验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。

但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

【课程对象】

质量工程师、质量经理、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、工程技术骨干、车间主管、生产主管等

【课程收益】

1. 学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；

2. 掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；

3. 能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）

4. 掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；

5. 掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；

6. 回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺设计过程中的难点问题。

【课程特色】

1. 案例分析研讨：以案例深入分析和研讨的方式学习DOE；

2. 注重实际应用：学员需亲身参与项目应用，在应用中消化和解决问题；

3. 针对需求指导：老师针对不同学员需求指导，保证学习质量；

4. 团队共同学习：学员分组学习，模拟实际工作中的团队协作解决问题；

5. 课后跟踪效果：课后测试、项目发表、保证学员通过持续应用，实现个人价值；

6. 企业持续受益：培训完成后免费解答企业各类口头和书面的疑难问题。

【课程大纲】

一、DOE的作用

1、DOE的前世今生

2、试验目的

3、产品生成全过程中，DOE在何处使用？

4、优化的产品生成过程解析

5、过程设置与控制中的DOE应用

6、质量问题处理及改进活动中的DOE

7、试验策略与步骤

案例及演练：用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

二、DOE入手—特性与风险分析策略

1、特性及特性分类

2、功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性

3、因子分类及水平

4、交互作用

5、实例说明以上内容

三、DOE的手法渐进

1、建立DOE的思考问题的习惯

2、DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）

3、正交试验设计各种类型展开

1）正交配置

2）常用正交表类型与合理选择

3）立方体图

4）因子水平选择

5）因子间的交互关系配置

6）交互作用分析

7）混合正交表配置

四、DOE的应用进阶

1、DOE整体试验策略与路径

2、2N因子筛选试验配置步骤

3、由于策略不当而产生的失败案例

4、成功案例及背后的成功机制

5、方差分析—用以分析显著性与误差

6、MINITAB辅助试验设计案例

7、RSM寻找最优参数的试验设计

8、方差分析与最优点试验的统计基础

案例及演练：丰富案例分析

五、DOE在产品诞生全程中的任务

1、如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料

2、如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好）

3、质量与可靠性风险的先期识别

4、田口工程渊源

5、稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍

6、DOE应用案例

六、谢宁DOE解决问题开始的步骤

1、不同流派DOE的对比

2、问题解决模式路径

3、定义问题，定义项目

4、定义变量——绿Y和红X策略

5、判断输入因子

6、量化变量

7、选择线索生成工具的逻辑图

案例及演练：包含实例内容及练习

七、测量系统与数据保证

1、测量与数据对DOE成功的重要意义

2、测量系统确定性方法

1）MSA—测量系统分析

2）精度分析

3）利克特度量尺度转化

4）制造系统过滤能力

5）ISOPLOT方法

3、数据可靠性保证与数据污染防范

八、DOE工具多变量分析与集中图

1、多变量分析——分析工序中多个影响因素的重要程度

2、多变量分析的原则

3、多变量分析的方法

4、集中图的应用

案例及演练：除实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化

九、DOE工具配对比较技术

1、配对比较——在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素

2、BOB与WOW

3、图基检验法

十、DOE工具产品/过程搜索

1、产品/过程搜索应用时机

2、产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用

3、宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？

案例及演练：除了主要案例外，另有其他案例

十一、DOE工具部件搜索技术

部件搜索——当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性

1、互换原理

2、部件搜索的步骤

1）球场阶段

2）排除阶段

3）交互作用阶段

4）析因分析

十二、DOE整合应用—灵活应用及扩展

1、质量风险监控系统

2、DOE在质量风险监控中的应用

3、DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换

4、改进结果验证试验的手法切换

5、高效问题解决方法

6、用好散布图往往胜过众多高级方法

7、DOE在8D问题解决模式中的应用实战

【讲师介绍】

Ø 美国认证协会ACI《国际注册质量经理（CQM）》

Ø 中国质量协会注册CAQ六西格玛注册黑带

Ø 美国质量协会ASQ注册六西格玛黑带

Ø 神基集团认证六西格玛黑带

Ø 国际电工委员会IECQQC080000注册审核员

Ø “萃取精华英才联盟”创始人

Ø 中国质量协会注册TQM管理师

Ø 国家温室气体(GHG)首批核查员

Ø “零缺陷”管理理念的实践者

Ø 中国“企业预防管理思想”弘扬先驱

李老师拥有22年企业质量管理经验、18年培训、8年企业中高层管理经验，数千场培训经验，为客户培养出100+认证黑带、2000+认证绿带和各级质量工程师，辅导项目经客户财务确认累计节省金额已超千万美金级别。

李老师的讲授精辟绝伦，入木三分，其深厚的东方文化功底，现代企业经营理念以及高屋建瓴的思想观点，深入浅出，讲述论俱全，深具中西结合大师风范，多年来潜心研究企业质量管理、团队及人才梯队建设和精益六西格玛管理。

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