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大数据解码及商业应用

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课程收益:

(1)掌握互联网大数据的基本特征
(2)掌握从数据化运营到运营数据的含义及过程
(3)掌握大数据的本质是还原用户真实需求的内涵
(4)掌握从用数据到养数据的辩证关系及无线大数据的趋势
(5)掌握阿里、腾讯等互联网公司大数据运营的方法

课程大纲

【课程大纲】

第一讲:互联网大数据的基本特征

(1)数据体量够大(Volume)

(2)数据类型够多(Variety)

(3)数据价值密度低(Value)

(4)数据具有实效性(Velocity)

案例分析:当当网络购物中的相关推荐

第二讲:从数据化运营到运营数据

(1)大数据从来不是免费的午餐

(2)更主动的管理,更多的创新

(3)数据化思考——问题就是答案

(4)一切业务数据化与一切数据业务化

案例分析:海底捞通过大数据算法选址

第三讲:大数据的本质是还原用户真实需求

(1)识别,让似是而非的行为数据串联起来

(2)价值,企业价值Vs客户价值

(3)场景,你知道当时所有的场景吗

(4)数据化思考——CEO们关心哪三个数据

案例分析:星巴克通过大数据算法进行精准营销

第四讲:无线数据,大数据的颠覆者

(1)无线数据正在将整个数据变成“噪音”

(2)PC数据与无线数据的关系

(3)多屏思维下的电子商务

(4)数据化思考样本的偏见

案例分析:腾讯公司的大数据王国

第五讲:从用数据到养数据

(1)数据应用因小而美

(2)把数据放进“框”之中

(3)如何用框架来做决策

(4)养数据,重要的数据战略

(5)数据化思考,远离“或”选择

案例分析:“逻辑思维”等知识电商的本质

第六讲:阿里巴巴的大数据揭秘

(一)阿里巴巴的大数据实践

(1)假定数据是稳定的

(2)假定数据是可获取的

(3)数据化思考先开枪,后瞄准

(二)混、通、晒,阿里巴巴数据化运营的内三板斧

(1)混,“混”出数据

(2)通,打“通”“混”的数据

(3)晒,“晒”出“混”和“通”的数据

(4)数据化思考思考,要学会关窗口

(三)存、管、用,阿里巴巴运营数据的外三板斧

(1)存,数据收集的开始

(2)管,保护好存储数据

(3)用,从收集数据到管理数据

(4)数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题


培训师介绍

■刘华鹏,经验丰富的实战派营销管理讲师;擅长网络营销和销售技巧、营销管理和中层打造,咨询及培训服务过100多家成长型企业。
■曾在商务部下属招商机构从事5年市场营销工作,期间与世界顶级咨询机构麦肯锡及毕博合作多项商务部ITO项目;后在知名管理培训机构北京影响力从事5年营销团队管理工作,历任销售经理、营销总监、副总经理、总经理。
■2014年联合创办北京冠智健通科技有限公司,任董事总经理;公司专注于打造“基于地理位置就近找工作并可在线实时交流互动的移动招聘平台”,该项目得到多方投资人的肯定和投资。

本课程名称: 大数据解码及商业应用

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