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【课程大纲】
第一讲:互联网大数据的基本特征
(1)数据体量够大(Volume)
(2)数据类型够多(Variety)
(3)数据价值密度低(Value)
(4)数据具有实效性(Velocity)
案例分析:当当网络购物中的相关推荐
第二讲:从数据化运营到运营数据
(1)大数据从来不是免费的午餐
(2)更主动的管理,更多的创新
(3)数据化思考——问题就是答案
(4)一切业务数据化与一切数据业务化
案例分析:海底捞通过大数据算法选址
第三讲:大数据的本质是还原用户真实需求
(1)识别,让似是而非的行为数据串联起来
(2)价值,企业价值Vs客户价值
(3)场景,你知道当时所有的场景吗
(4)数据化思考——CEO们关心哪三个数据
案例分析:星巴克通过大数据算法进行精准营销
第四讲:无线数据,大数据的颠覆者
(1)无线数据正在将整个数据变成“噪音”
(2)PC数据与无线数据的关系
(3)多屏思维下的电子商务
(4)数据化思考样本的偏见
案例分析:腾讯公司的大数据王国
第五讲:从用数据到养数据
(1)数据应用因小而美
(2)把数据放进“框”之中
(3)如何用框架来做决策
(4)养数据,重要的数据战略
(5)数据化思考,远离“或”选择
案例分析:“逻辑思维”等知识电商的本质
第六讲:阿里巴巴的大数据揭秘
(一)阿里巴巴的大数据实践
(1)假定数据是稳定的
(2)假定数据是可获取的
(3)数据化思考先开枪,后瞄准
(二)混、通、晒,阿里巴巴数据化运营的内三板斧
(1)混,“混”出数据
(2)通,打“通”“混”的数据
(3)晒,“晒”出“混”和“通”的数据
(4)数据化思考思考,要学会关窗口
(三)存、管、用,阿里巴巴运营数据的外三板斧
(1)存,数据收集的开始
(2)管,保护好存储数据
(3)用,从收集数据到管理数据
(4)数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题
本课程名称: 大数据解码及商业应用
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授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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课程收益:
(2)掌握从数据化运营到运营数据的含义及过程
(3)掌握大数据的本质是还原用户真实需求的内涵
(4)掌握从用数据到养数据的辩证关系及无线大数据的趋势
(5)掌握阿里、腾讯等互联网公司大数据运营的方法
课程大纲
【课程大纲】
第一讲:互联网大数据的基本特征
(1)数据体量够大(Volume)
(2)数据类型够多(Variety)
(3)数据价值密度低(Value)
(4)数据具有实效性(Velocity)
案例分析:当当网络购物中的相关推荐
第二讲:从数据化运营到运营数据
(1)大数据从来不是免费的午餐
(2)更主动的管理,更多的创新
(3)数据化思考——问题就是答案
(4)一切业务数据化与一切数据业务化
案例分析:海底捞通过大数据算法选址
第三讲:大数据的本质是还原用户真实需求
(1)识别,让似是而非的行为数据串联起来
(2)价值,企业价值Vs客户价值
(3)场景,你知道当时所有的场景吗
(4)数据化思考——CEO们关心哪三个数据
案例分析:星巴克通过大数据算法进行精准营销
第四讲:无线数据,大数据的颠覆者
(1)无线数据正在将整个数据变成“噪音”
(2)PC数据与无线数据的关系
(3)多屏思维下的电子商务
(4)数据化思考样本的偏见
案例分析:腾讯公司的大数据王国
第五讲:从用数据到养数据
(1)数据应用因小而美
(2)把数据放进“框”之中
(3)如何用框架来做决策
(4)养数据,重要的数据战略
(5)数据化思考,远离“或”选择
案例分析:“逻辑思维”等知识电商的本质
第六讲:阿里巴巴的大数据揭秘
(一)阿里巴巴的大数据实践
(1)假定数据是稳定的
(2)假定数据是可获取的
(3)数据化思考先开枪,后瞄准
(二)混、通、晒,阿里巴巴数据化运营的内三板斧
(1)混,“混”出数据
(2)通,打“通”“混”的数据
(3)晒,“晒”出“混”和“通”的数据
(4)数据化思考思考,要学会关窗口
(三)存、管、用,阿里巴巴运营数据的外三板斧
(1)存,数据收集的开始
(2)管,保护好存储数据
(3)用,从收集数据到管理数据
(4)数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题
培训师介绍
■曾在商务部下属招商机构从事5年市场营销工作,期间与世界顶级咨询机构麦肯锡及毕博合作多项商务部
■2014年联合创办北京冠智健通科技有限公司,任董事总经理;公司专注于打造“基于地理位置就近找工作并可在线实时交流互动的移动招聘平台”,该项目得到多方投资人的肯定和投资。
本课程名称: 大数据解码及商业应用
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