DOE实验计划法_内训课程

课程收益:

使学员掌握如何铲除顽固质量问题与设计问题的技巧, 如何管理DOE实验, 如何利用DOE方法优化工艺参数，如何去设计和完成DOE；决定分析、确认过程输入与输出间的相关性；通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性；理解设计的分辨率和含义，分清混淆DOE的因素；应用Minitab来分析结果,并应用到管理中。

课程大纲

课程大纲设计：
一、实验设计简介
 实验设计的定义
 实验设计的历史与发展
 实验设计的用途
 实验设计的成功运用案例
二、实验设计类型
 实验设计的定义
 全因子实验设计
 分部实验设计
 筛选实验设计
 中心复合实验设计
 Box-Behnken实验设计
 田口静态实验设计
 均匀实验设计
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
 定义问题，定义项目
 确定可能的因变量
 关于选择因子与其水平的策略
 输入因子的类型与应用
 干扰因子
 可控因子
 常数项
 选择设计类型
 分析数据,标识主要影响因素
 提出解决方案
 重复实验以确认结果
 过程能力评估
 制定优化方案
四、DOE的有效性
 内部有效性
 外部有效性
 统计结论的有效性
五、DOE结果分析
 因素影响与交互影响
 极差分析
 ANOVA方差分析
 单向方差分析
 双向方差分析
 回归分析
六、如何利用Minitab进行DOE分析
 在Minitab中的图形分析
 正态概率图
 Pareto
 主效果图
 交互效果图
 在Minitab中的统计分析
 ANOVA
 多元回归
 简化模式
七、DOE在应用中的问题
 因素影响与交互影响试验的阶段性
 极差分析因子水平的选择
 测量误差
 重复与反复
 随机化
 分块
 诊断与残差点
 优化试验（EVOP）
八、田口方法与质量工程管理
 质量损失函数
 正交表与应用实例研究
 实验计划与制程改善模式
 田口方法的运用步骤与著名案例
 SN比与质量特性基础
 应用正交表的矩阵实验
 选择正交表与线性图解
 田口方法计量过程说明
 田口常用正交表技术系统
 展开：L4(23)，L8(27 )，L16(215)，L9(34)，L27(313)，L18(21*37)
 应用案例解析
九、DOE应用实例
 塑料过程实践部分：
 项目小组成立
 案例学习
 小组成员进行实际的项目设定
 小组成员根据课程所讲的方案制订公司实际项目的计划
 模拟实战
 小组总结

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