营销数据分析------用数字说话

一、导言
越来越多的企业希望提升数据分析的水平，更多的利用已有数据来反应企业的发展现状，发现存
在的问题，挖掘数据背后隐藏的规律...
1. 究竟从现有的数据能分析什么？
2. 现存的报告机制存在哪些问题
3. 数据分析的技术架构和组织架构
4. 实施营销数据分析思路和步骤
5. 数据分析与挖掘工具简介
二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标， 本节对各类指标
进行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。
1. 销售绩效的评估与考核
2. 宏观市场指标
3. 公司经营状况指标
4. 客户相关指标
5. 市场营销指标
6. 对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标
7. 如何将指标分解到相关影响因子
8. 案例演练
三、常规收据收集和指标统计
没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实
的基础。
1. 指标统计方法与来源格式
2. 数据来源和收集途径
3. 数据搜集工具和手段
4. 数据表的规划和设计
5. 数据的有效期和保鲜
6. 汇总和报表工具简介
四、竞争分析
企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。
1. 市场竞争的四个层次
2. 如何界定竞争对手
3. 竞争对手数据收集
4. 需求的交叉弹性
5. 品牌转换矩阵
6. 行业竞争力分析
7. 竞争分析矩阵
五、常用分析方法
数据分析需要有实际的方法和手段，以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。
1. 方差分析
2. 时间序列分析和对比分析
3. 频数分析
4. 多业务条件动态分类汇总
5. 可视化分段与结构分析
六、市场调查与置信度分析
市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策
划和统计方法。
1. 如何策划一次市场调查
2. 常规调查方法和网上调查方法
3. 如何进行统计学上有效的抽样调查
4. 理解误差的来源分析
5. 调研成本的策划与控制
6. 如何对抽样结果进行统计
7. 通过置信度分析计算调查误差
七、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发
展方向，而客户细分是精确营销的基础。
1. 精确营销大趋势
2. 客户细分的价值
3. 客户细分与“1对1营销”的区别
4. 基于数据驱动的细分介绍
5. 基于数据驱动的细分的几种方法
6. 客户数据库分析的RFM指标
7. 基于聚类细分方法的演练
8. 细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占
有率、销售量等。
1. 预测责任者与支持者
2. 预测的组织流程
3. 不同的预测模型各自的优缺点
4. 多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含
i. 如何建立多变量业务预测模型
ii. 如何评估业务模型的有效性
iii. 企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤
iv. 季节因素的时间序列回归分析
5. 回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标

陈老师: 信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师，从业经验丰富，曾主
持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、
BI系统的集成与实施。历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财务管理、
信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程有：
《实用企业数据统计和分析技术》
《营销数据分析-让数字说话》
《专业幻灯片和图表制作技术》
《项目管理工具与时间管理》
《SQL Server数据库管理与维护》
《Excel、Access和Powerpoint在管理中的实战运用》