《SPC&MSA统计过程统计分析&测量系统分析》_公开课

课程背景:

SPC:统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图的应用场合，应用盲区，以减少不良质量成本，给企业带来经济价值。
MSA:系统地介绍统计过程和测量系统的概念,以及统计过程控制的手段和测量系统的分析方法,包括计数型和计量型过程的各类控制图。重点关注测量系统（MSA）的实际应用，通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解计量型及计数型测量系统的分析方法，测量设备的选择原则，针对组织常用的测量系统开发分析计划。该课程特点是：重点强调实用、互动性强、化繁为简、层层深入。　

培训受众:

管理人员；技术、质量、生产管理人员；设计工程师；工艺工程师；质量工程师等；

课程收益:

SPC:
理解SPC的基本原理和实践方法；
建立常用的休哈特控制图并能对控制图作解释；
了解对于过程能力/性能指数的有关定义，计算等；
了解过程改进循环和过程控制的各阶段运用控制图的流程；
减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性；
MSA：
了解测量系统的构成；
掌握常用测量系统分析的方法；
掌握测量设备的选择方法；
学会测量系统的改进方法；

课程大纲

SPC:

n 一. 统计过程的基本概念及理论基础

n 二. SPC 的发展与控制图

n 三. 计量型数据的控制图与计数型数据的控制图

1. X-R 管制图（均值-极差控制图）

2.X-S 管制图（均值-标准差控制图）

3. 中位数极差图

4. 单值-移动极差图

5. 不合格品率的控制图于计数型数据的控制图-P 图

6. 不合格品数的控制图-NP 图

7. 不合格数的控制图-C 图

8.单位不合格数控制图-U图

n 四. 过程能力与过程性能研究

n 五. 案例分析与现场练习

MSA:

n 一.MSA 的重要性

n 二.测量系统基础术语

n 三.测量系统分析的对象

n 四.测量系统误差来源

n 五.测量系统统计特性

n 六.理想的测量系统

n 七.测量系统应有的特性

n 八.测量系统研究准备

n 九.计量型分析

n 十.稳定性分析

n 十一.偏倚分析

n 十二.线性分析

n 十三.重复性和再现性分析

n 十四.计数型分析

n 十五.风险评估法

n 十六.软件演示与案例练习

n 结束篇

课程回顾和疑问解答

n 附件：品质意识的建立

培训师介绍

南京大学管理学士
曾任万帮新能源投资集团，质量总监
中国机械工业设计第一研究院特聘顾问专家
中国质量协会注册六西格玛黑带
VDA6.3注册过程审核员
VDA6.5产品审核员
精益六西格玛高级咨询顾问
21年运营管理+质量管理经验，10年咨询培训经验
工作经历
万帮数字能源质量总监，精密电子科技公司运营负责人，知名精密制造公司质量高级经理，实验室负责人，钟表结构项目经理&设计师；
在职期间主要负责产品质量管理、运营管理、现场改善，流程建设（销售流程、研发流程、质量流程、交付流程、支持流程）。曾带领联合改善小组，通过戴姆勒奔驰供应商审核、一汽大众供应商审核、一汽奥迪；
多年企业中高层工作经历，有丰富的理论知识和实际工作管理经验，注重于企业的实战管理、可操作性管理，多年的咨询、培训经验，坚持专业、实战、实用、诚信、价值的理念，赢得了业界良好的口碑和赞誉。

本课程名称： 《SPC&MSA统计过程统计分析&测量系统分析》

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