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u 第一章SPC基础知识
n SPC的起源与发展
n 什么是过程（过程的定义）
n 为什么过程会产生波动
n 过程的示例（控制上的闭环）
n 过程管理的基本模型
n 什么是过程变差
n 过程变差有哪些好处和坏处
n 过程变差的表现形式
l 随机现象
l 概率
l 分布
n 什么是正态分布
n 正态分布的相关术语
l 总体、样本、随机抽样
n 正态分布的相关统计量
l 平均值 X
l 中位数
l 极 差 R
l 标准差 S
n 正态性检验
l 为什么需要
l 正态性检验Minitab操作实例
l 不符合正态分布的转换Minitab操作实例
n 中心极限定理及其作用
n 过程变差的分类
l 普通变差(原因)
l 特殊变差(原因)
l 系统变差
u 第二章SPC基本原理
n 什么是过程控制
n 为什么要进行过程控制
n 数据的种类—计数和计量
n 数据、样本和总体的关系
n 过程控制的措施分类
n 过程控制的两种状态
n 四类过程及其对策
n 过程控制的两种质量观
n 统计过程控制图基本原理
l “3σ原则”
l 控制图的转化过程
l 控制图的演变过程
l 控制图的结构
l 控制图的种类
l 控制图的选择原则
l 控制图的解释
² 控制图的两种判断方法
² 虚发警报和漏发警报
² 判异准则的理论基础
² 控制图的判异准则小概率α的设定
² 控制图的八种判异准则概念计算演示
u 第三章 过程能力和过程能力指数
n 过程能力定义
n 过程能力指数定义
l 期望与运行值
l 过程的中心和变差
l 过程能力指数与过程性能
n 过程能力指数概括表
l 过程精密度指数CP和性能指数PP
l 实际过程能力CPK和性能指数PPK
l 过程准确度能力指数CA
l Ca、Cp与Cpk之间的关系
l 单侧公差和双侧公差的能力指数计算
l Z值的计算
l Z衡量能力与CPK和PPK之间的关系
l 长期过程能力和短期过程能力之间的关系
l 第二代能力指数CPM\CPMK\PPM\PPMK
l 能力指数的评级标准
l 计数型能力指数
l 公差、 σ、计数型、计量型指数转换表
n Minitab 过程能力分析
l 能力分析（正态分布）
l 能力分析（组间/组内）
l 能力分析（非正态分布）
l 能力分析示例（二项概率模型）
l 能力分析 (Poisson)
l Capability Sixpack（正态分布）
计量型数据控制图的绘制（均值及差图为例，MINITAB 展示）
准备工作
1原始数据收集
1.1、选择子组大小、频率和数据
1.1.1 子组大小：
1.1.2 子组频率：
合理子组原则
合理子组的选举
1.1.3 原始数据：
1.2 建立控制图及记录原始数据
1.2.1 建立R控制图
1.2.2建立X控制图
1.2.3记录原始数据
l1.3计算每个子组的均值( X )和极差( R )
l 1.4 选择控制图刻度
l 1.5 将均值(X)和极差值(R)画到控制图上
l2. 计算控制界限
l2.1 计算过程均值(X)和平均极差值(R)
l2.2 在控制图上作控制界限
l2.3在控制图上作控制界限
l3.过程控制图解释
l3.1两种控制图应用示意说明
²分析型控制图
²控制用控制图
l3.2分析极差图(R)上的数据
l3.3识别并标注极差图(R)上的特殊原因（极差图）
l3.4重新计算控制界限（极差图）
l3.5 分析均值图( X )上的数据
l3.6识别并标注均值图( X )上的特殊原因
l3.7重新计算控制界限（均值图）
l3.8延长控制界限
l4.过程能力解释
l4.1过程能力解释的目的、前提条件和要求
l4.2计算过程的标准偏差
l4.3过程能力 Z（MINITAB 展示）
l4.4过程能力指数 Cpk（MINITAB 展示）
l4.5评价过程能力
l4.6提高过程能力
n其他计量型控制的使用条件和使用步骤说明
l均值-标准差图使用步骤及案例
l中位数图使用步骤及案例
l单值和移动极差图使用步骤及案例
n计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）
n计数型数据控制图的绘制（不合格品率 P 图 为例，MINITAB 展示）
l1. 原始数据收集
l1.1 选择子组的容量,频率,数量
l1.1.1子组容量
l1.1.2计算每个子组内的不合格品率( P )
l1.1.3选择控制图的坐标刻度
l1.1.4描绘控制图
l2.计算控制界限
l2.1计算过程平均不合格品率 p
l2.2计算上,下控制限 UCL LCL
l3.过程控制解释
l3.1 分析数据点,找出不稳定的证据
l3.2 寻找并纠正特殊原因
l3.3 重新计算控制界限
l4.1 计算过程能力
l4.2 评价过程能力
l4.3 改进过程能力
l4.4 改进后的过程控制图
n其他计数型控制的使用条件和使用步骤说明
u第五章 预控法（彩虹图）
n1、预控法的基本思想
n2、预控法的假设条件
n3、预控法的应用规则
n 预控制图的绘制步骤
l 步骤一、建立预先控制限（控制限）
² 双侧公差情况
² 只有上限的情况（越小越好）
² 只有下限的情况（越大越好）
l 步骤二、预控法判异准则
² 开班判异准则
² 正常过程控制判异准则
² 两次停机情况下的判异准则
² 判异口决
n 预控制图使用案例和练习
n 持续改进过程能力
l过程的三个阶段
l 过程能力改进的两个方面
l Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南
l数据的分层说明
l 过程改进的基本工具多变差分析（MINITAB 展示）
²多变差分析
² 360度时空分析
² 变量族的分层过滤
² 流的概念--位置变量（案例 ）
²控制图法则-暂时性变量
²系统变差-周期性变量
² 族谱的绘制（案例）
²数据采集原则
² 调查表的设计
²多变量图的绘制与分析（练习）
²RX-贡献量的确认（案例）
l 一、基础概念篇
n 测量过程中经常遇到的问题
n 为什么需要MSA
n 测量系统误差的来源
n 测量系统的基本构成
n 测量装置的组成要素
n 影响过程质量的六个基本因素
n 追溯与测量系统
n 测量的用途
n 理想的测量系统
n IATF16949对MSA的要求
n 第四版变更信息汇总
l 二、测量相关的基本术语
n 测量相关术语
u 测量、测量仪器、测量系统
n 测量值相关
u 标准、基准件、真值
u 偏倚、精度、精度误差
n 校准相关术语
u 校准、内部实验室、外部实验室
n 准确度和精确度
n 分辨力和有效解析度
n 统计特性相关术语
u 重复性
u 再现性
u 稳定性
u 线性
n 测量系统能力相关术语
u CG和CGK
u GR&R%
u P/T 比率
l 三、测量系统变差的解析
n 测量系统的共性和使用前提
u 数据的真实性
u 系统的稳定性和精确性
n 测量系统分析的目的
u 过程变差剖析
u 测量系统变差对产品决策的影响
u 测量系统变差对过程决策的影响
u 测量系统变差的分类和构成
Ø 从准确度和精密度分类
² 准确度--位置误差
ü 偏倚
ü 稳定性
ü 线性
² 精密度--宽度误差
ü 重复性
ü 再现性
ü GR&R
Ø 从随机误差和系统误差分类
l 四、测量系统变差的分析
n 测量系统变差分析方法汇总概要
n 测量系统研究的准备六步法
n 测量系统数据的收集方法
n 计量型测量系统分析
n 计量型测量系统分析五性的先后步骤
u 偏倚分析
Ø 独立样件检验五步法介绍—案例和练习
² 独立样件判断准则和公式介绍
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
Ø 控制图法介绍—案例和练习
Ø 偏倚不合格时的改进思路
u 稳定性分析
Ø 稳定性分析的五步法介绍—案例和练习
u 不稳定时改进思路
u 线性分析
Ø 线性分析判断准则和公式介绍
Ø 线性分析介绍--案例和练习
u 线性不合格时改进思路
u GR&R的分析方法汇总概要
u GR&R研究时样本的选择类型
Ø 样本的选择—产品控制
Ø 样本的选择—过程控制
u GR&R研究中的主要因素
u 测量系统GR&R合格判定标准
u GR&R分析分析法的介绍（案例和练习）
Ø 极差法介绍
Ø 均值极差法介绍
Ø 方差分析法介绍
² 运用MINITAB分析展示（交叉分析法）
u GR&R三种方法优劣点比较
n 计数型测量系统
u 计数型测量特性
u 什么是属性变量
u 风险分析方法—基本概念
Ø 什么是交叉表
Ø 交叉表法—用途
Ø 交叉表法—重要概念
Ø 什么是Kappa
Ø Kappa值的参考意义
u 风险分析方法—基本步骤（案例和练习）
Ø 评价人选择
Ø 测量对象选择
Ø 测量方法
Ø 数据表设定
Ø 记数型研究数据表
Ø 建立评价人之间的交叉表
Ø 建立评价人与参考基准之间的交叉表
Ø 测量系统有效性
² 运用MINITAB分析展示（属性一致性分析法）
u 属性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）
u 信号探测法分析的介绍
n 破坏性MSA分析
u 破坏性MSA分析的前提
u 破坏性MSA分析的嵌套式六步法介绍（案例和练习）
² 运用MINITAB分析展示（嵌套分析法）
n MSA 小结
本课程名称： 《SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析》
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培训受众:
【培训课时】 2天（6-6.5小时/天,共计12－13小时）
课程收益:
b)理解并能通过
c)掌握不同控制的使用及分析方法；
d)掌握预控制图的原理和使用方法；
e)掌握并区分过程能力指数CGKCMKCPKPPK的含义,进一步认识CA、CP和CPK的关系，并理解他们的运用时机；
f) 能及时发现过程能力不足时技术问题，还是管理问题；
g) 学习变差分析方法，当控制图不稳定或者过程能力不足时，查找原因进行改进；
i)用MIN
h) 掌握测量系统的基本概念和基本术语和变差产生的原因和分类；
i)学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差；学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；
j)通过大量的案例和练习使学员具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度;确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；满足IATF16949、
课程特色
课程大纲
u 第一章SPC基础知识
n SPC的起源与发展
n 什么是过程（过程的定义）
n 为什么过程会产生波动
n 过程的示例（控制上的闭环）
n 过程管理的基本模型
n 什么是过程变差
n 过程变差有哪些好处和坏处
n 过程变差的表现形式
l 随机现象
l 概率
l 分布
n 什么是正态分布
n 正态分布的相关术语
l 总体、样本、随机抽样
n 正态分布的相关统计量
l 平均值 X
l 中位数
l 极 差 R
l 标准差 S
n 正态性检验
l 为什么需要
l 正态性检验Minitab操作实例
l 不符合正态分布的转换Minitab操作实例
n 中心极限定理及其作用
n 过程变差的分类
l 普通变差(原因)
l 特殊变差(原因)
l 系统变差
u 第二章SPC基本原理
n 什么是过程控制
n 为什么要进行过程控制
n 数据的种类—计数和计量
n 数据、样本和总体的关系
n 过程控制的措施分类
n 过程控制的两种状态
n 四类过程及其对策
n 过程控制的两种质量观
n 统计过程控制图基本原理
l “3σ原则”
l 控制图的转化过程
l 控制图的演变过程
l 控制图的结构
l 控制图的种类
l 控制图的选择原则
l 控制图的解释
² 控制图的两种判断方法
² 虚发警报和漏发警报
² 判异准则的理论基础
² 控制图的判异准则小概率α的设定
² 控制图的八种判异准则概念计算演示
u 第三章 过程能力和过程能力指数
n 过程能力定义
n 过程能力指数定义
l 期望与运行值
l 过程的中心和变差
l 过程能力指数与过程性能
n 过程能力指数概括表
l 过程精密度指数CP和性能指数PP
l 实际过程能力CPK和性能指数PPK
l 过程准确度能力指数CA
l Ca、Cp与Cpk之间的关系
l 单侧公差和双侧公差的能力指数计算
l Z值的计算
l Z衡量能力与CPK和PPK之间的关系
l 长期过程能力和短期过程能力之间的关系
l 第二代能力指数CPM\CPMK\PPM\PPMK
l 能力指数的评级标准
l 计数型能力指数
l 公差、 σ、计数型、计量型指数转换表
n Minitab 过程能力分析
l 能力分析（正态分布）
l 能力分析（组间/组内）
l 能力分析（非正态分布）
l 能力分析示例（二项概率模型）
l 能力分析 (Poisson)
l Capability Sixpack（正态分布）
计量型数据控制图的绘制（均值及差图为例，MINITAB 展示）
准备工作
1原始数据收集
1.1、选择子组大小、频率和数据
1.1.1 子组大小：
1.1.2 子组频率：
合理子组原则
合理子组的选举
1.1.3 原始数据：
1.2 建立控制图及记录原始数据
1.2.1 建立R控制图
1.2.2建立X控制图
1.2.3记录原始数据
l1.3计算每个子组的均值( X )和极差( R )
l 1.4 选择控制图刻度
l 1.5 将均值(X)和极差值(R)画到控制图上
l2. 计算控制界限
l2.1 计算过程均值(X)和平均极差值(R)
l2.2 在控制图上作控制界限
l2.3在控制图上作控制界限
l3.过程控制图解释
l3.1两种控制图应用示意说明
²分析型控制图
²控制用控制图
l3.2分析极差图(R)上的数据
l3.3识别并标注极差图(R)上的特殊原因（极差图）
l3.4重新计算控制界限（极差图）
l3.5 分析均值图( X )上的数据
l3.6识别并标注均值图( X )上的特殊原因
l3.7重新计算控制界限（均值图）
l3.8延长控制界限
l4.过程能力解释
l4.1过程能力解释的目的、前提条件和要求
l4.2计算过程的标准偏差
l4.3过程能力 Z（MINITAB 展示）
l4.4过程能力指数 Cpk（MINITAB 展示）
l4.5评价过程能力
l4.6提高过程能力
n其他计量型控制的使用条件和使用步骤说明
l均值-标准差图使用步骤及案例
l中位数图使用步骤及案例
l单值和移动极差图使用步骤及案例
n计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）
n计数型数据控制图的绘制（不合格品率 P 图 为例，MINITAB 展示）
l1. 原始数据收集
l1.1 选择子组的容量,频率,数量
l1.1.1子组容量
l1.1.2计算每个子组内的不合格品率( P )
l1.1.3选择控制图的坐标刻度
l1.1.4描绘控制图
l2.计算控制界限
l2.1计算过程平均不合格品率 p
l2.2计算上,下控制限 UCL LCL
l3.过程控制解释
l3.1 分析数据点,找出不稳定的证据
l3.2 寻找并纠正特殊原因
l3.3 重新计算控制界限
l4.过程能力解释
l4.1 计算过程能力
l4.2 评价过程能力
l4.3 改进过程能力
l4.4 改进后的过程控制图
n其他计数型控制的使用条件和使用步骤说明
n计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）
u第五章 预控法（彩虹图）
n1、预控法的基本思想
n2、预控法的假设条件
n3、预控法的应用规则
n 预控制图的绘制步骤
l 步骤一、建立预先控制限（控制限）
² 双侧公差情况
² 只有上限的情况（越小越好）
² 只有下限的情况（越大越好）
l 步骤二、预控法判异准则
² 开班判异准则
² 正常过程控制判异准则
² 两次停机情况下的判异准则
² 判异口决
n 预控制图使用案例和练习
n 持续改进过程能力
l过程的三个阶段
l 过程能力改进的两个方面
l Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南
l数据的分层说明
l 过程改进的基本工具多变差分析（MINITAB 展示）
²多变差分析
² 360度时空分析
² 变量族的分层过滤
² 流的概念--位置变量（案例 ）
²控制图法则-暂时性变量
²系统变差-周期性变量
² 族谱的绘制（案例）
²数据采集原则
² 调查表的设计
²多变量图的绘制与分析（练习）
²RX-贡献量的确认（案例）
l 一、基础概念篇
n 测量过程中经常遇到的问题
n 为什么需要MSA
n 测量系统误差的来源
n 测量系统的基本构成
n 测量装置的组成要素
n 影响过程质量的六个基本因素
n 追溯与测量系统
n 测量的用途
n 理想的测量系统
n IATF16949对MSA的要求
n 第四版变更信息汇总
l 二、测量相关的基本术语
n 测量相关术语
u 测量、测量仪器、测量系统
n 测量值相关
u 标准、基准件、真值
u 偏倚、精度、精度误差
n 校准相关术语
u 校准、内部实验室、外部实验室
n 准确度和精确度
n 分辨力和有效解析度
n 统计特性相关术语
u 重复性
u 再现性
u 稳定性
u 线性
n 测量系统能力相关术语
u CG和CGK
u GR&R%
u P/T 比率
l 三、测量系统变差的解析
n 测量系统的共性和使用前提
u 数据的真实性
u 系统的稳定性和精确性
n 测量系统分析的目的
u 过程变差剖析
u 测量系统变差对产品决策的影响
u 测量系统变差对过程决策的影响
u 测量系统变差的分类和构成
Ø 从准确度和精密度分类
² 准确度--位置误差
ü 偏倚
ü 稳定性
ü 线性
² 精密度--宽度误差
ü 重复性
ü 再现性
ü GR&R
Ø 从随机误差和系统误差分类
l 四、测量系统变差的分析
n 测量系统变差分析方法汇总概要
n 测量系统研究的准备六步法
n 测量系统数据的收集方法
n 计量型测量系统分析
n 计量型测量系统分析五性的先后步骤
u 偏倚分析
Ø 独立样件检验五步法介绍—案例和练习
² 独立样件判断准则和公式介绍
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
Ø 控制图法介绍—案例和练习
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
Ø 偏倚不合格时的改进思路
u 稳定性分析
Ø 稳定性分析的五步法介绍—案例和练习
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
u 不稳定时改进思路
u 线性分析
Ø 线性分析判断准则和公式介绍
Ø 线性分析介绍--案例和练习
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示
u 线性不合格时改进思路
u GR&R的分析方法汇总概要
u GR&R研究时样本的选择类型
Ø 样本的选择—产品控制
Ø 样本的选择—过程控制
u GR&R研究中的主要因素
u 测量系统GR&R合格判定标准
u GR&R分析分析法的介绍（案例和练习）
Ø 极差法介绍
Ø 均值极差法介绍
Ø 方差分析法介绍
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示（交叉分析法）
u GR&R三种方法优劣点比较
n 计数型测量系统
u 计数型测量特性
u 什么是属性变量
u 风险分析方法—基本概念
Ø 什么是交叉表
Ø 交叉表法—用途
Ø 交叉表法—重要概念
Ø 什么是Kappa
Ø Kappa值的参考意义
u 风险分析方法—基本步骤（案例和练习）
Ø 评价人选择
Ø 测量对象选择
Ø 测量方法
Ø 数据表设定
Ø 记数型研究数据表
Ø 建立评价人之间的交叉表
Ø 建立评价人与参考基准之间的交叉表
Ø 测量系统有效性
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示（属性一致性分析法）
u 属性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）
u 信号探测法分析的介绍
n 破坏性MSA分析
u 破坏性MSA分析的前提
u 破坏性MSA分析的嵌套式六步法介绍（案例和练习）
² 运用EXCEL分析展示
² 运用MINITAB分析展示（嵌套分析法）
n MSA 小结
培训师介绍
精通国内各类主机厂的质量管理要求，能应对各类主机厂的潜在供应商审核，辅导企业建立符合主机厂要求的体系并通过审核; 精通汽车行业IATF16949:2016质量管理体系 、五大手册及其组合课程讲解； 精通德国汽车工业学会相关的标准，多次辅导客户通过德资主机厂利用VDA6.3进行潜在供应商审核审核，并获得通过；具有10年德资汽车主机厂一级配套经验，是大众指定的专职VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等课程的培训老师; 精通通用和福特的供应商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供应商管理的十六步，能指导企业运用和实施
对VDA-MLA，QPNI,大众整车开发流程，通用整车开发流程（GVDP），福特整车开发流程（FPDS）,福特阶段性PPAP有深刻的理解，能给企业整合项目管理、质量策划，产品开发流程，满足各客户要求；质量问题解决方面的专家，对质量问题解决方面有深入的研究，十分精通汽车行业各主机厂的质量问题解决的工具，如QC七大手法、G8D、PST（问题解决技巧）、田口DOE、经典DOE、谢宁DOE；能利用质量工具快速解决复杂质量问题，曾在国内外大型企业有着成功的解决复杂质量问题的案例。
【主讲课程】《IATF16949：2016》《APQP＋CP（产品质量先期策划+控制计划）》《PPAP（生产件批准控制程序+各主机厂表格讲解对比）》《QPNI(新零件质量提升计划)》《APQP和项目管理之间的关系》《第五版D/PFMEA（失效模式分析+VDA4.2对比）》《SPC+Variation Analysis (统计过程控制+变差分析）》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《Shainin Doe(复杂质量问题的解决工具谢宁DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3 过程审核+ VDA6.5产品审核》《经典DOE(MINTAB 应用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大众供应商手册)》《Error Proofing Techniques(防错技术)》《5S培训+辅导》《MSA+Measurement Uncertainty（测量不确定度+和VDA5对比）》等等
本课程名称： 《SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析》
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