《SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析》

推荐

u 第一章SPC基础知识

n SPC的起源与发展

n 什么是过程（过程的定义）

n 为什么过程会产生波动

n 过程的示例（控制上的闭环）

n 过程管理的基本模型

n 什么是过程变差

n 过程变差有哪些好处和坏处

n 过程变差的表现形式

l 随机现象

l 概率

l 分布

n 什么是正态分布

n 正态分布的相关术语

l 总体、样本、随机抽样

n 正态分布的相关统计量

l 平均值 X  

l 中位数

l 极  差 R

l 标准差 S

n 正态性检验

l 为什么需要

l 正态性检验Minitab操作实例

l 不符合正态分布的转换Minitab操作实例

n 中心极限定理及其作用

n 过程变差的分类

l 普通变差(原因)

l 特殊变差(原因)

l 系统变差

u 第二章SPC基本原理

n 什么是过程控制

n 为什么要进行过程控制

n 数据的种类—计数和计量

n 数据、样本和总体的关系

n 过程控制的措施分类

n 过程控制的两种状态

n 四类过程及其对策

n 过程控制的两种质量观

n 统计过程控制图基本原理

l “3σ原则”

l 控制图的转化过程

l 控制图的演变过程

l 控制图的结构

l 控制图的种类

l 控制图的选择原则

l 控制图的解释

² 控制图的两种判断方法 

² 虚发警报和漏发警报

² 判异准则的理论基础

² 控制图的判异准则小概率α的设定

² 控制图的八种判异准则概念计算演示

u 第三章　过程能力和过程能力指数

n 过程能力定义

n 过程能力指数定义

l 期望与运行值

l 过程的中心和变差

l 过程能力指数与过程性能

n 过程能力指数概括表

l 过程精密度指数CP和性能指数PP 

l 实际过程能力CPK和性能指数PPK

l 过程准确度能力指数CA

l Ca、Cp与Cpk之间的关系

l 单侧公差和双侧公差的能力指数计算

l Z值的计算

l Z衡量能力与CPK和PPK之间的关系

l 长期过程能力和短期过程能力之间的关系

l 第二代能力指数CPM\CPMK\PPM\PPMK

l 能力指数的评级标准 

l 计数型能力指数 

l 公差、 σ、计数型、计量型指数转换表

n Minitab 过程能力分析

l 能力分析（正态分布）

l 能力分析（组间/组内）

l 能力分析（非正态分布）

l 能力分析示例（二项概率模型）

l 能力分析 (Poisson)

l Capability Sixpack（正态分布）

计量型数据控制图的绘制（均值及差图为例，MINITAB 展示）

准备工作

1原始数据收集

1.1、选择子组大小、频率和数据

1.1.1 子组大小：

1.1.2 子组频率：

合理子组原则

合理子组的选举

1.1.3 原始数据：

1.2 建立控制图及记录原始数据

1.2.1 建立R控制图

1.2.2建立X控制图

1.2.3记录原始数据

         l1.3计算每个子组的均值( X )和极差( R )

l       1.4 选择控制图刻度

l        1.5 将均值(X)和极差值(R)画到控制图上

l2. 计算控制界限

l2.1 计算过程均值(X)和平均极差值(R)

l2.2 在控制图上作控制界限

l2.3在控制图上作控制界限

l3.过程控制图解释

l3.1两种控制图应用示意说明

²分析型控制图

²控制用控制图

l3.2分析极差图(R)上的数据

l3.3识别并标注极差图(R)上的特殊原因（极差图）

l3.4重新计算控制界限（极差图）

l3.5 分析均值图( X )上的数据

l3.6识别并标注均值图( X )上的特殊原因

l3.7重新计算控制界限（均值图）

l3.8延长控制界限

l4.过程能力解释

l4.1过程能力解释的目的、前提条件和要求

l4.2计算过程的标准偏差

l4.3过程能力 Z（MINITAB 展示）

l4.4过程能力指数 Cpk（MINITAB 展示）

l4.5评价过程能力

l4.6提高过程能力

n其他计量型控制的使用条件和使用步骤说明

l均值-标准差图使用步骤及案例 

l中位数图使用步骤及案例 

l单值和移动极差图使用步骤及案例 

n计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）

n计数型数据控制图的绘制（不合格品率 P 图 为例，MINITAB 展示）

l1. 原始数据收集 

l1.1 选择子组的容量,频率,数量

l1.1.1子组容量

l1.1.2计算每个子组内的不合格品率( P )

l1.1.3选择控制图的坐标刻度

l1.1.4描绘控制图

l2.计算控制界限

l2.1计算过程平均不合格品率 p

l2.2计算上,下控制限 UCL LCL

l3.过程控制解释

l3.1 分析数据点,找出不稳定的证据

l3.2 寻找并纠正特殊原因

l3.3 重新计算控制界限

l4.过程能力解释

l4.1 计算过程能力

l4.2 评价过程能力

l4.3 改进过程能力

l4.4 改进后的过程控制图

n其他计数型控制的使用条件和使用步骤说明

n计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）

u第五章　预控法（彩虹图）

n1、预控法的基本思想

n2、预控法的假设条件

n3、预控法的应用规则

n   预控制图的绘制步骤

l   步骤一、建立预先控制限（控制限）

²   双侧公差情况

²        只有上限的情况（越小越好）

²      只有下限的情况（越大越好）

l   步骤二、预控法判异准则

²      开班判异准则

²        正常过程控制判异准则

²      两次停机情况下的判异准则

²      判异口决

n      预控制图使用案例和练习

n        持续改进过程能力

l过程的三个阶段 

l    过程能力改进的两个方面 

l    Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南 

l数据的分层说明 

l    过程改进的基本工具多变差分析（MINITAB 展示）

²多变差分析

²    360度时空分析

²    变量族的分层过滤

²    流的概念--位置变量（案例 ）

²控制图法则-暂时性变量

²系统变差-周期性变量

²   族谱的绘制（案例）

²数据采集原则

²   调查表的设计

²多变量图的绘制与分析（练习）

²RX-贡献量的确认（案例）

l 一、基础概念篇

n 测量过程中经常遇到的问题

n 为什么需要MSA

n 测量系统误差的来源

n 测量系统的基本构成

n 测量装置的组成要素

n 影响过程质量的六个基本因素

n 追溯与测量系统

n 测量的用途

n 理想的测量系统

n IATF16949对MSA的要求

n 第四版变更信息汇总

l 二、测量相关的基本术语

n 测量相关术语

u 测量、测量仪器、测量系统

n 测量值相关

u 标准、基准件、真值

u 偏倚、精度、精度误差

n 校准相关术语

u 校准、内部实验室、外部实验室

n 准确度和精确度

n 分辨力和有效解析度

n 统计特性相关术语

u 重复性

u 再现性

u 稳定性

u 线性

n 测量系统能力相关术语

u CG和CGK

u GR&R%

u P/T 比率

l 三、测量系统变差的解析

n 测量系统的共性和使用前提

u 数据的真实性

u 系统的稳定性和精确性

n 测量系统分析的目的

u 过程变差剖析

u 测量系统变差对产品决策的影响

u 测量系统变差对过程决策的影响

u 测量系统变差的分类和构成

Ø 从准确度和精密度分类

² 准确度--位置误差 

ü 偏倚

ü 稳定性

ü 线性

² 精密度--宽度误差 

ü 重复性

ü 再现性

ü GR&R

Ø 从随机误差和系统误差分类

l 四、测量系统变差的分析

n 测量系统变差分析方法汇总概要

n 测量系统研究的准备六步法

n 测量系统数据的收集方法

n 计量型测量系统分析

n 计量型测量系统分析五性的先后步骤

u 偏倚分析

Ø 独立样件检验五步法介绍—案例和练习

² 独立样件判断准则和公式介绍

² 运用EXCEL分析展示

² 运用MINITAB分析展示

Ø 控制图法介绍—案例和练习

² 运用EXCEL分析展示

² 运用MINITAB分析展示

Ø 偏倚不合格时的改进思路

u 稳定性分析

Ø 稳定性分析的五步法介绍—案例和练习

² 运用EXCEL分析展示

² 运用MINITAB分析展示

u 不稳定时改进思路

u 线性分析

Ø 线性分析判断准则和公式介绍

Ø 线性分析介绍--案例和练习

² 运用EXCEL分析展示

² 运用MINITAB分析展示

u 线性不合格时改进思路

u GR&R的分析方法汇总概要

u GR&R研究时样本的选择类型

Ø 样本的选择—产品控制

Ø 样本的选择—过程控制

u GR&R研究中的主要因素

u 测量系统GR&R合格判定标准

u GR&R分析分析法的介绍（案例和练习）

Ø 极差法介绍

Ø 均值极差法介绍

Ø 方差分析法介绍

² 运用EXCEL分析展示

² 运用MINITAB分析展示（交叉分析法）

u GR&R三种方法优劣点比较

n 计数型测量系统

u 计数型测量特性

u 什么是属性变量

u 风险分析方法—基本概念

Ø 什么是交叉表

Ø 交叉表法—用途

Ø 交叉表法—重要概念

Ø 什么是Kappa

Ø Kappa值的参考意义

u 风险分析方法—基本步骤（案例和练习）

Ø 评价人选择

Ø 测量对象选择

Ø 测量方法

Ø 数据表设定

Ø 记数型研究数据表

Ø 建立评价人之间的交叉表

Ø 建立评价人与参考基准之间的交叉表

Ø 测量系统有效性

² 运用EXCEL分析展示

² 运用MINITAB分析展示（属性一致性分析法）

u 属性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）

u 信号探测法分析的介绍

n 破坏性MSA分析

u 破坏性MSA分析的前提

u 破坏性MSA分析的嵌套式六步法介绍（案例和练习）

² 运用EXCEL分析展示

² 运用MINITAB分析展示（嵌套分析法）

n MSA　小结