六西格玛（6sigma）绿带5天公开课培训_公开课

课程收益:

　　* 帮助学员更好的在公司内部成功推进六西格玛项目

* 帮助学员理解DMAIC解决问题的独特思维及过程

* 帮助学员做好获得精益六西格玛黑带大师资格打好基础、做好铺垫

* 使学员全面吸收、快速掌握六西格玛的专业知识及工具同时提升自身管理及沟通能力

* 教会学员准确使用六西格玛各种改善技巧及工具

* 结识行业精英，亦师亦友，可即时互动，交流讨论日常工作中遇到的问题

* 提升和拓展学员职业范畴，提升自身核心竞争力

课程大纲

　　第一天：

　　* 六西格玛绿带精品课程整体介绍

　　* 六西格玛概论介绍

　　* 六西格玛项目选择与定义（VOC-CTQ）

　　* 六西格玛项目范围选定（SIPOC）

　　* 六西格玛项目团队组建与项目管理办法

　　* 六西格玛绿带项目注册表

　　* 六西格玛定义阶段-Define执行步骤

　　* 基础统计之数据与抽样介绍

　　* 基础统计之点估计与区间估计

　　* Minitab软件介绍

　　* JMP软件介绍

　　第二天：

　　* 测量系统分析（MSA）整体介绍

　　* 计量型数据的MSA（Gage R&R）

　　* 计数型数据的MSA（属性一致性分析）

　　* 过程能力分析（Z值、CP/CPK、PP/PPK）

　　* 正态数据过程能力分析方法

　　* 非正态数据过程能力分析方法介绍

　　* 六西格玛测量阶段-Measure执行步骤

　　第三天：

　　* 流程图（Process Mapping）

　　* 关键因子筛选之因果矩阵（C&E Matrix）

　　* 失效模式与效果分析（P-FMEA）

　　* 图形分析（散点图、柏拉图、多变量图等）

　　* 假设检验的整体介绍

　　* 等方差检验（1σ/2σ）

　　* 均值检验（1z/1t/2t/t-t）

　　* 比例检验（1p/2p/卡方检验）

　　* 六西格玛分析阶段-Analysis执行步骤

　　第四天：

　　* 相关性分析

　　* 一元回归（含最小二乘法）

　　* 实验设计-DOE的整体介绍

　　* 两水平全因子（2^k）设计

　　* 分析试验设计

　　* 一般全因子设计及分析

　　* 试验设计（DOE）小结

　　* 六西格玛改善阶段-Improve执行步骤

　　第五天：

　　* 防错设计

　　* 文件化、标准化

　　* 统计过程控制的原理（SPC）

　　* 计量型控制图（Xbar-R/S、I-MR）

　　* 计数型控制图（P/Np/C/U图）

　　* 控制计划与项目移交

　　* 六西格玛控制阶段-Control执行步骤

　　* 六西格玛绿带精品课程总结

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