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第一模块:APQP
Ø APQP概述
•APQP的核心理念:产品的质量和成本是设计出来的
•APQP要完成的两大任务:VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化
•国内企业实施APQP的四大问题
•项目管理在APQP中的应用
Ø 定义和确定项目
•定义和确定项目的实施过程、输入及输出
•如何建立收集VOC的系统
•如何建立项目团队并明确成员职责
•实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD
•材料清单的建立
•过程流程图的建立与分析
•质量特性的分级标准
•案例分析
Ø 产品设计
•产品设计的实施过程、输入及输出
•设计优化的方法
•设计的控制方法
•设备、工装、设施的要求
•量具和试验设备清单
Ø 过程开发
•过程开发的实施过程、输入及输出
•如何确定产品特性和过程因素的关系
•特性矩阵图
•过程指导书和控制计划
Ø 产品和过程的确认
•产品和过程确认的实施过程、输入及输出
•试生产的实施和验证
Ø 回馈评定和纠正措施
•回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出
•初期品的管理
•减少变差与持续改进
第二模块:PPAP
Ø PPAP的适用性
Ø PPAP要求提交的十九项资料和标准
Ø PPAP的提交时机和通知要求
Ø PPAP不需要提交的情况
Ø PPAP的提交等级
Ø PPAP的批准
第三模块:FMEA
Ø FMEA概述
•FMEA的起源
•FMEA在五大核心工具中的作用
•为何要实施
Ø FMEA基础知识介绍
•DFMEA、PFMEA、/FM、EA、严重度、频度、不易探测度、风险顺序数
•FMEA编制
•纠正措施实施负责人
•纠正措施实施效果确认人
Ø 怎样进行DFMEA
•确立项目和团队
•收集有关资料,掌握分析对象
•分析方法:如何保证FMEA的系统性
•风险顺序数定量评估
•推荐的严重度(S)评估准则
•推荐的程度(S)评估准则
•推荐的不易探测度(S)评估准则
•确定纠正措施和预防措施
•验证措施的有效性---计算纠正后的
•文件/资料归档
Ø 怎样进行PFMEA
•过程流程图
•失效模式的确定:Y=F(X)
•失效模式的原因清单
Ø 案例分析
第四模块:SPC
Ø 为什么要控制过程
•检验的缺陷
•过程控制的优越性
•控制的三种层次
Ø 统计学初步
•统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
•连续型数据和离散型数据
•总体和样本
•统计的基本变量:均值和标准差
•直方图的概率和分布
•正态分布
•作为能力尺度的Z值
Ø 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
•过程的概念
•数据的分布与过程
•造成分布变化的原因—波动
•普通原因和特殊原因
Ø 连续型数据的控制图
•数据的收集与合理分组
•控制图原理
•控制界限的计算
•异常的判定准则
•控制图的两个阶段:分析用与控制用
•均值和极差控制图
•均值和标准差控制图
•中位数和极差控制图
•单值移动极差控制图
Ø 过程能力分析
•CP and CPK
•PP and PPK
•CPK and PPK
第五模块:MSA
Ø MSA概述
•测量系统分析的目的
•数据质量对决策的影响
•测量系统规划
Ø 连续型数据的MSA
•分辨率的确定
•测量系统的误差—偏倚的评估
•测量系统的误差—线性的评估
•测量系统的误差—稳定性的评估
•测量系统的误差—重复性的评估
•测量系统的误差—再现性的评估
•重复性再现性评估的短期模式
•重复性再现性评估的均值极差法
•重复性再现性评估的方差分析法
•利用MINITAB进行MSA分析
•MSA分析的判定准则
Ø 离散型数据的
•有明确标准的离散型数据
•无明确标准的离散型数据
本课程名称: 《5大核心质量工具》
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授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
了解如何在生产过程中量化测量系统的误差,分析误差的来源,并提升测量系统的能力;
理解过程控制的理念,掌握实施SPC的方法;
了解分析失效及失效原因的方法;建立正确的严重度、频度、探测度评估准则;学习FMEA的流程;
明确实施APQP的过程重点及之间的逻辑关系;
了解PPAP的文件和提交要求。 。
课程大纲
第一模块:APQP
Ø APQP概述
•APQP的核心理念:产品的质量和成本是设计出来的
•APQP要完成的两大任务:VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化
•国内企业实施APQP的四大问题
•项目管理在APQP中的应用
Ø 定义和确定项目
•定义和确定项目的实施过程、输入及输出
•如何建立收集VOC的系统
•如何建立项目团队并明确成员职责
•实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD
•材料清单的建立
•过程流程图的建立与分析
•质量特性的分级标准
•案例分析
Ø 产品设计
•产品设计的实施过程、输入及输出
•设计优化的方法
•设计的控制方法
•设备、工装、设施的要求
•量具和试验设备清单
•案例分析
Ø 过程开发
•过程开发的实施过程、输入及输出
•如何确定产品特性和过程因素的关系
•特性矩阵图
•过程指导书和控制计划
•案例分析
Ø 产品和过程的确认
•产品和过程确认的实施过程、输入及输出
•试生产的实施和验证
•案例分析
Ø 回馈评定和纠正措施
•回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出
•初期品的管理
•减少变差与持续改进
•案例分析
第二模块:PPAP
Ø PPAP的适用性
Ø PPAP要求提交的十九项资料和标准
Ø PPAP的提交时机和通知要求
Ø PPAP不需要提交的情况
Ø PPAP的提交等级
Ø PPAP的批准
第三模块:FMEA
Ø FMEA概述
•FMEA的起源
•FMEA在五大核心工具中的作用
•为何要实施
Ø FMEA基础知识介绍
•DFMEA、PFMEA、/FM、EA、严重度、频度、不易探测度、风险顺序数
•FMEA编制
•纠正措施实施负责人
•纠正措施实施效果确认人
Ø 怎样进行DFMEA
•确立项目和团队
•收集有关资料,掌握分析对象
•分析方法:如何保证FMEA的系统性
•风险顺序数定量评估
•推荐的严重度(S)评估准则
•推荐的程度(S)评估准则
•推荐的不易探测度(S)评估准则
•确定纠正措施和预防措施
•验证措施的有效性---计算纠正后的
•文件/资料归档
Ø 怎样进行PFMEA
•过程流程图
•失效模式的确定:Y=F(X)
•失效模式的原因清单
Ø 案例分析
第四模块:SPC
Ø 为什么要控制过程
•检验的缺陷
•过程控制的优越性
•控制的三种层次
Ø 统计学初步
•统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
•连续型数据和离散型数据
•总体和样本
•统计的基本变量:均值和标准差
•直方图的概率和分布
•正态分布
•作为能力尺度的Z值
Ø 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
•过程的概念
•数据的分布与过程
•造成分布变化的原因—波动
•普通原因和特殊原因
Ø 连续型数据的控制图
•数据的收集与合理分组
•控制图原理
•控制界限的计算
•异常的判定准则
•控制图的两个阶段:分析用与控制用
•均值和极差控制图
•均值和标准差控制图
•中位数和极差控制图
•单值移动极差控制图
Ø 过程能力分析
•CP and CPK
•PP and PPK
•CPK and PPK
第五模块:MSA
Ø MSA概述
•测量系统分析的目的
•数据质量对决策的影响
•测量系统规划
Ø 连续型数据的MSA
•分辨率的确定
•测量系统的误差—偏倚的评估
•测量系统的误差—线性的评估
•测量系统的误差—稳定性的评估
•测量系统的误差—重复性的评估
•测量系统的误差—再现性的评估
•重复性再现性评估的短期模式
•重复性再现性评估的均值极差法
•重复性再现性评估的方差分析法
•利用MINITAB进行MSA分析
•MSA分析的判定准则
Ø 离散型数据的
•有明确标准的离散型数据
•无明确标准的离散型数据
培训师介绍
徐老师于1999年加入GE(通用电气),2000年任专职BB(黑带),负责工厂6Sigm、Lean活动的推动,于2002年获得GE总部颁发的全球认可的黑带证书。
2002年任专职MBB(黑带大师),主要负责新合资公司的6Sigm、Lean导入和推进——包括组织架构的搭建、BB的招聘培训、绿带的培训及项目体系的建立,同时领导该业务模块亚太区工厂的BB开展6Sigm、Lean活动,于2004年获得GE总部颁发的全球认可的黑带大师MBB证书;后负责运营管理。
2012年-2013年离开GE后加入好孩子集团下属公司,历任质量总监、制造总监职务。
自2014年主要从事“世界级工厂项目”的咨询与辅导(TQM、6Sigma、Lean、…),获得卓越绩效,深受客户好评。
本课程名称: 《5大核心质量工具》
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