大数据背景下精细供应链的运营管理_公开课

培训受众:

总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士

课程收益:

 通过2天的学习，使学员能够：
 采购价格模版及模版中的数据要素
 如何获取价格数据并建立数据标杆
 供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据
 供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响
 客户的预测数据的使用，如何把预测准确率提高
 销售预测数据的过滤体系
 生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系
 仓库周转数据的获取
 库存与呆货的界定，数学模型的建立
 二维码数据的建立，如何打破流水码对我们链条的威胁
 IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门
 ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么，我们如何最大限度的防范数据风险
 减少数据盲区

课程大纲

第一天 9：00-16：30

第一部分何谓大数据，大数据在哪里

主题：大数据

目的：通过对本部分内容的了解，让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里，他们的作用什么，如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。

要点：

1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但数据到底在哪里

2.何谓云计算，互联网＋的运营让数据集中于云计算的麾下，如何利用ERP的优势把数据运营起来

3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益

教学方法：教师讲解；学员互动为主；案例分析

第二部分大数据的获取--采购成本部分

主题：采购成本数据的载体模版、及模版数据填充

目的：引导学员设计成本数据的模版

一、成本数据模版的设计

1.以产品制造工艺为模版的数据基础

2.建立人、机、料、法、环的数据模型

3.这样工作的瓶颈是什么

注意企业文化

注意工作环境和上司的重视程度

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

二、成本控制依然是现在供应链时代下头等大事—成本控制

从成本数据开始,我们要从份利用数据技术（DT:DATA TECHNOLOGY）

瀑布流数据的应用

1.供应链成本体系一：采购成本数据--从供应商的报价模版中得数据开始介入

如何建立bench marketing（标杆数据），如何甄别供应商报价的合理性

如何汲取数据以便于形成bench marketing（标杆数据）

子数据模块的形成

2. 数据共享及数据分配

如何共享至合同

税、费的调整内容

团队的合作体系建设

KPI考核对数据建设的影响

3.互联网＋的运用，电子报价平台与ERP

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

第三部分：供应商管理数据体系建设与应用

主题：管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商

目的：学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商

一供应商数据的获取，从开发入手

开发时，我们的参与部门有哪些

开发时，我们都获取些什么样的数据

二合作过程中，我们如何对供应商的评估体系

1.评估指标的设立

2.权重分配

3.供应商评估结果数据的应用

订单份额的二次分配

对供应商结账的模式

对供应商结账的帐期

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

第二天 9：00-16：30

第四部分：大数据应用下的预测、计划与紧急插单

主题：大数据与大计划

目的：通过学习，使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤，而避免用传统的办法来解决计划顽疾

一生产形式的分类

1. MTS与MTO（注意非标部件）

2.MTS的预测与MTO的预测有何区别

二过滤体系的建设及数据流转

1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源

2.数据过滤的模型及全面应用

如何从销售预测数据到生产计划数据

如何从生产计划数据到采购的PO

三紧急插单的数据及数据流转

如何引导使其健康循环，否则可能会导致插单后每个计划都是插单。

四互联网＋的运用，手机APP的使用让数据实现无缝对接

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析、数据分析与数据使用

第五部分：库存数据模型及仓库周转

主题：提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设

目的：利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限

度地防止呆货：

1.技术变更会引起的库存变化，那吗对技术工程师

的变更行为的数据模型是什么，如何跟其沟通

个人偏好设置数据报告

边际成本分析数据报告

2.杜邦分析的库存模型

3.灵活分析模型——对库存最大的帮助

4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别

5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；

案例分析

第六部分：国际运输与国内运输体系的成本数据

与周期数据模型

主题：打造真正的运输成本数据管理体系

与运输周期管理体系

目的：使我们对运输途中的货物做到了如指掌

1.国内运输成本数据模版

2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用

3.车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用

4.国际运输成本数据模版及周期模版——以EXW为主

5.国际承运商选择依据的数据管理

熏蒸要素

船公司要素

收费要素（比如像BAF等）

HS CODE要素……

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；

案例分析，数据讲解九、案例分析与角色扮演

培训师介绍

马晓峰
行业资质：
 埃森哲中国公司、普华永道上海公司物流顾问
 复旦大学国际经营讲习所讲师
 上海帕迪企业管理咨询有限公司签约讲师
 上海市劳动局物流项目培训发起人之一
 上海紧缺人才办公室指定物流培训师
 上海社会科学院生产管理、物流、项目讲师
 复旦大学国际经营技术讲习所 ILT 和 CIPS 专业讲师
 上海德才教育培训中心客座教授
 曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监
 上海张江高科控股公司机械电脑有限公司 MRP 系统实施主管
 德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士
 美国华盛顿大学访问学者、资深采购及物流领域专家
 美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协会会员
 中欧商学院外聘教授，前沿讲座特邀嘉宾，携训网特邀讲师
工作经历：
现任世界著名500强企业中国区物流总监，全面负责各工厂的物流系统的改善和优化。之前任2家世界500强企业采购经理、物流经理；中国第三方物流有限公司首席技术官，上海司达物流信息系统管理有限公司[1-2]总经理。曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监，上海张江高科控股公司MRP系统实施主管，并曾担任IBM公司战略咨询部（原普华永道咨询公司）供应链设计的高级顾问。并先后受聘托马森中国公司、埃森哲中国公司物流顾问。
马晓峰先生曾接受国际最先进的供应链和物流管理的系统学习，擅长供应链和物流系统，工厂制造系统、具有丰富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的实践经验，其丰富的实践和咨询案例分享结合开放互动授课风格，获得了极高课程满意率。其出色的问题分析和解决能力为所服务企业的一致赞赏认可。
风格与特点：
 战略性和实用性相结合的生动传授方式，促使学员全神贯注；
 经验与您分享；精彩案例穿插，生动形象
服务的客户：
上海申贝投资集团有限公司、上海申丝物流有限公司、上海汉明司家具制造有限公司、上海雷允上药业股份有限公司、上海锦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中国有限公司、天津史克、高乐高、嘉通轮胎、苏泊尔厨房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建设银行、萧山国际机场、百信药业、贵州益伯、上药物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正兴集团。

本课程名称： 大数据背景下精细供应链的运营管理

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