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第一部分:DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
Ø 因子(可控因子/非可控因子)
Ø 水平/处理
Ø 响应
Ø 主效应
Ø 交互作用
Ø 试验单元
Ø 试验环境
Ø 模型和误差
Ø 重复
Ø 随机化
6、试验设计的分类
7、试验设计的运用时机
8、试验设计运用的具体步骤
第二部分:简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
Ø 0.618法
Ø 对分法
Ø 均分法
Ø 双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分:正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
Ø 正交表概念
Ø 正交表符号
Ø 正交表的正交性
Ø 常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
Ø 明确试验目的,确定响应指标
Ø 选因子,定水平,确定因子水平表
Ø 选择合适的正交表,安排试验计
Ø 提出试验计划报告,配备所需资源
Ø 实施试验计划、记录试验数据
Ø 计算和分析试验结果
Ø 进行新一轮调优试验
Ø 进行生产验证,确定新的设计值
第四部分:全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
Ø 使用ANOVA
Ø 使用效应图
Ø 图表及残差图
5、在设计中采用中心点
6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
7、全因子实验设计的步骤和方法
8、会分析全因子实验的结果
9、自主设计全因子试验表(练习)
第五部分:部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分:课程回顾、答疑、考试
本课程名称: DOE实验设计实战应用(经典DOE)
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服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
2、掌握DOE实施的基本步骤,具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析
正交叉、副交叉、单因子、双因子;
3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题,并能在研发过程中寻找杂音(非正常因子)
4、掌握如何应用因子筛选试验,从众多可能的因子中,筛选找出影响指标的关键因素,进行优化;
5、掌握对关键因子进行优化的方法,在减少成本的基础上,使产品质量最优化;
6、回到企业以后,能够针对公司内部的质量、工艺问题,开展DOE的分析工作,解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。。
课程大纲
第一部分:DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
Ø 因子(可控因子/非可控因子)
Ø 水平/处理
Ø 响应
Ø 主效应
Ø 交互作用
Ø 试验单元
Ø 试验环境
Ø 模型和误差
Ø 重复
Ø 随机化
6、试验设计的分类
7、试验设计的运用时机
8、试验设计运用的具体步骤
第二部分:简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
Ø 0.618法
Ø 对分法
Ø 均分法
Ø 双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分:正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
Ø 正交表概念
Ø 正交表符号
Ø 正交表的正交性
Ø 常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
Ø 明确试验目的,确定响应指标
Ø 选因子,定水平,确定因子水平表
Ø 选择合适的正交表,安排试验计
Ø 提出试验计划报告,配备所需资源
Ø 实施试验计划、记录试验数据
Ø 计算和分析试验结果
Ø 进行新一轮调优试验
Ø 进行生产验证,确定新的设计值
第四部分:全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
Ø 使用ANOVA
Ø 使用效应图
Ø 图表及残差图
5、在设计中采用中心点
6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
7、全因子实验设计的步骤和方法
8、会分析全因子实验的结果
9、自主设计全因子试验表(练习)
第五部分:部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分:课程回顾、答疑、考试
培训师介绍
工作经历:冀先生在生产制造型企业(仪器仪表、电子、通讯、汽车另部件和机械行业)工作近30年,其中产品研发,项目管理、生产和持续改进实施的经验多年。他曾在 TRW、 ASIMCO、Tyco等知名的跨国集团担任高层管理,负责持续改进(Six Sigma和Lean)以及OE(Operation Excellence)BE (Business Excellence)的企业推行。冀宏先生对制造业的质量改进和六西格玛/DOE实施有着深刻的理解和丰富的实际运作经验。几年来独自或为主对近千人进行过六西格玛基础、绿带培训、黑带培训、DOE以及多种质量工具的培训。直接参与和辅导过近百个绿带和黑带项目。
主要课程:六西格玛企业管理和项目实施,精益生产,质量工具和统计工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE(试验设计), SPC(统计过程控制), MSA(测量系统分析)、Process Mapping、VSM(价值流图)、Visual Management (可视化管理)、Standard Work(标准化操作)、SMED(快速换装)、Poka Yoke(防错)等
提供内训(咨询)的公司:培训客户包括天合(TRW)、亚新科工业技术有限公司(ASIMCO)、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬集团、霍尼维尔(Honeywell)、马勒(上海)滤清系统有限公司、西子奥的斯(OTS)、康可无锡(Littlefuse)、海拉(上海)、奇瑞汽车、瀚德汽车(Haldex)、Springfield (东莞)、台科视讯(苏州)、纽迪希亚(无锡)、施奈德、泰科流体控制(TFCC)、富士施乐、普安阀门(PRATT)、安费诺(Amphenol)、北京万源瀚德汽车密封系统有限公司、红牛中国、美泰乐(Metalor 苏州)、海尔冰箱(青岛)、微密科技(无锡)、步步高(东莞)、银辉玩具(东莞)、华帝(广东)、开了盖万事电子(昆山),海尔冰箱(重庆),南车时代电气(株洲),中电光伏(南京),南京梅山矿业(宝钢集团)、百事可乐(中国),库博标准(昆山)、诺维信(中国)和诺和诺德(天津)等。
本课程名称: DOE实验设计实战应用(经典DOE)
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