MAIC现场质量问题分析与解决

第一天下午 13：00-16：30

测量阶段

■测量现状的三阶段

■基本统计学

■数据的两种类型与三种描述

■数据的位置：均值、众数、中位数

■数据的离散程度：标准差、极差

■数据的分布形状：正态分布与正态性检验

■总体与样本.统计推断与统计描述

■质量问题解决的类型

■测量系统分析MSA

■测量系统研究的三个重要方面

■测量系统误差的来源（五性研究）

■测量系统的正确性研究：偏移、线性、稳定性

■连续型数据测量系统分析

■重复性与再现性

■数据收集的指引

■可靠性的判断标准：%RR %公差

■输出的图形分析

■练习

■离散型数据测量系统分析

■数据收集的指引

■数据分析：评估一致性、逃逸率、假信号率

■练习

第二天上午 9：00-12：00

■确定问题的焦点

■数据收集：分层法检查表练习

■数据分析：柏拉图练习

■问题的现状分析：过程能力分析

■波动的类型

■数据搜集：合理子组

■数据分析：过程能力指标：Cp、Cpk、Pp、Ppk练习

■如何通过Cp、Cpk、Pp、Ppk判断改善的方向

第二天下午 13：00-16：30

分析阶段

■分析原因的三阶段

■挖掘：鱼骨图

■练习：制作鱼骨图

■鱼骨图制作的细节流程

■常犯的错误：写上万能原因或对策怎么办

■制作的困惑：在问why为什么的时候，到底问到什么程度？

■验证根本原因：常用图形工具

■针对y与x的数据类型选择合适的验证工具

■如何利用散点图分析xy之间的关系

■如何利用箱线图分析xy之间的关系

改进阶段

■改善对策的三阶段

■挖掘方案的双易原则：易做性与易查性

■挖掘潜在的根本原因解决方案

■挖掘潜在的根本原因解决方案练习

■筛选潜在的根本原因的解决方案：方案选择矩阵

■方案选择矩阵练习

■实施对策

■为什么要试运行？

■试运行需要考虑的关键事项

■计划5w1h

控制阶段

■控制三阶段

■改善成果确认：趋势图、柏拉图

■建立有效的控制系统

■固化改善成果的工具：防差错、控制图

总结与回顾

■DMAIC方法论总体回顾

■学员行动计划

■学习小组评比

■培训效果评价

讲师介绍

陆敬老师,资深讲师。

陆敬老师：

教育及资格认证：

TWI高级讲师、现场管理现场改善培训师、咨询师；精益六西格玛咨询师。

讲师经历及专长：

陆老师拥有近10年合资企业、国内大型企业的现场管理与现场改善经验;拥有5年以上工厂辅导经验，辅导过近100个改善项目，涵盖现场管理、效率、交期

陆老师擅长于班组管理、现场管理与现场改善（含TWI、工作教导、工作关系、工作改善等）

陆老师有多年辅导企业的经验，帮助企业提升班组管理能力，帮助企业进行现场改善

陆老师擅长的课程有：《TWI一线主管管理技能提升》、《JI-TWI之工作教导》、《JR-TWI之工作关系》、《JM-TWI之工作改善》、《现场管理与现场改善》、《精益现场改善》等课题。

培训客户及培训风格：

陆老师具有近10年的培训经验验，曾培训过800余家知名企业，其中包括：莱尔德、中船三井、长兴化学、安费诺、库博、新能源、中烟集团、海尔、利欧股份、龙大集团、海信、卫华、蒂森克虏伯、特地陶瓷、等企业。

陆老师的课程具有以下特点：贴近实际：基于丰富的现场管理经验，陆老师的课程案例丰富且贴近实际，更容易让学员理解和接受；形式多样：陆老师授课结合视频、录像、讨论等多种形式，课堂气氛轻松活跃;注重转化：基于多年的项目辅导经验，陆老师对学员在工作中可能遇到的问题更加了解，能够更好的帮助学员在实际工作中应用所学内容

项目绩效：

主导了长安汽车的班组长培养项目，实施了系列培训与辅导，并为长安汽车培养的一批内部培训师

为金风科创连续提供两期班组长系列培训与辅导，在角色定位、工作教导、人员管理等方面提供了针对性服务

连续三年为广州阿雷斯提汽车零部件工厂的TWI现场建设与胜任力提升项目培训与辅导，为公司培养了大批的优秀的生产系统管理者及TWI内部培训师,为该工厂从300人快速扩充到1800人奠定了坚实的基础，被工厂高层张总赞叹为黄埔军校。

为中集集团、维斯塔斯、嘉吉、中芯国际、思科普等多家企业实施TWI的培训与辅导，包括内部班组管理流程的梳理、工作教导技能的辅导、工作改善技能的辅导、工作关系技能的辅导、工作教导/工作改善/工作关系内部讲师的培养