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第一天.六西格玛管理及定义阶段
一、六西格玛概述
四、六西格玛项目具体方法
1.项目发动
2.组建 6Sigma 项目团队
4. 过程能力分析
5. 非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)6.偏度、峰度、7.正态概率图8.分辨力、稳定性、9.偏倚、偏倚的线性10.精确度、准确度11.重复性和再现性二、量测阶段常用的工具和方法1. 流程分析技术2. 数据分析方法与工具3. MSA 的方法与运用4.FMEA 的方法与运用5. AQL 的方法和运用6. 检查表的方法和运用7. 基本统计学的方法与运用三、MINITAB 方法和工具1. MINITAB 在量测阶段的使用2. 利用 MINITAB 完成质量工具分析3. 利用 MINITAB 进行过程能力分析实例:MINITAB 实际操作演练四、量测阶段运行案例剖析1.中国工厂如何做量测阶段2.量测阶段注意事项3.中国企业在量测阶段难点和误解
4. 量测阶段的技术总结案例: 中国某企业在量测阶段的运行第三天.六西格玛方法和工具 —— 分析阶段一、分析阶段的质量概念与理解1. 点估计和区间估计2. 假设检验3. 多变量分析4. 置信区间与假设检验5. 相关与回归分析6. 样本量计算二、分析阶段的质量统计分析工具2. 回归分析的方法和运用2. 方差分析的方法和运用3. 散布图的方法和运用4. 亲和图定义、用途、背景与类型5. 假设检验方法和运用6. 检证分析方法和运用7. 其他各种分析工具和方法简介三、分析阶段的技巧1. 各种分析工具的运用实战2. 各种分析工具的运用 Minitab 操作方法和使用3. 实际案例练习四、多变量分析技术1.变异类别与来源2.多变量图(过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析)案例:多变量分析案例讲解与练习五、置信区间与假设检验5.两水平部分析因试验的设计和分析6.带区组实验设计7.含离散变量的实验设计8.多响应变量实验设计9.响应变量需要做变换的实验设计10.最速上升法11.田口方法12.混料试验14 调优运算三、改进阶段的运用技巧和方法1. 利用 MINITAB 进行实验设计2. 利用 MINITAB 进行实验分析3. 改进阶段的运用技巧和方法4. 利用 IE 来改善的方法技巧5.SDCA 与 PDCA 升华四、企业实际中改善1. 中国企业实际中问题改善方法和工具2. 中国企业实际中问题结案方法和工具3. 中国企业在改善阶段的难点与问题4. 案例:某企业在改善阶段失败的原因第五天.六西格玛方法和工具 —— 控制阶段一、控制阶段质量概念理解1.正态分布2.数据1.何谓假设检验?2.假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)3.连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具案例:分析技术练习六、企业实际中问题分析与解决1. 中国企业实际中问题分析方法和工具2. 中国企业在分析阶段的难点与问题3. 案例:某企业在分析阶段失败的原因第四天.六西格玛方法和工具 —— 改进阶段一、改进阶段质量概念讲解1.试验设计2.单因素试验3.随机化和区组4.交互作用5.田口方法6.离散和集中二、改进阶段的工具和方法1.DOE 的方法与运用2.检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用3.单因素试验的设计和分析4.多因素全析因试验的设计和分析3.控制图4.精益与六西格玛5.容差设计6.六西格玛设计二、控制阶段的工具和方法1. 统计过程控制的方法与运用2. 质量控制计划的方法与运用3. 控制阶段方法和工具4. 用于控制的精益生产工具(防错、TPM、标准作业法等)5. 精益的概念、战略及实施 (价值、价值链、流动、拉动、完美等)6.非正态数据控制图7.标准化控制图三、计量型数据 SPC1.计量值数据控制图的种类及用途2.计量值数据控制图的制作与应用3.计量值数据控制图的过程能力分析4.四类计量值数据控制图5.实例 11:计数型控制图制作练习与讲解四、计数型数据 SPC1.计数值数据控制图的种类及用途2.计数值数据控制图的制作与应用3.计数值数据控制图的过程能力分析4.四类计数值数据控制图5.案例:计数型控制图制作练习与讲解五、CP K 过程能力分析1.直方图的作成与过程能力1.过程变异与过程能力2.过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)3.案例:过程能力分析案例讲解与练习六、六西格玛运行中的技巧1. 六西格玛设计的方法和工具2. 质量功能展开的方法与运用3. 系统设计的方法与运用4. 容差设计的方法与运用5. 防错法的方法与运用6. 目视管理法的方法与运用7. IE 与 VE 的方法与运用七、企业实际中六西格玛问题1. 中国企业实际中问题2. 中国企业实际中应如何做六西格玛3. 中国企业推行六西格玛的难点与问题4. 案例:某企业六西格玛推行的成功经验
本课程名称: 六西格玛绿带实战培训课程(ACI 双证班)
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课程收益:
1.掌握
2.掌握六西格玛中的常用和重要的工具和方法;
3.掌握了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌;
4.掌握了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响;
5.掌握认识到采用六西格玛的必要性和可行性;
课程大纲
第一天.六西格玛管理及定义阶段
一、六西格玛概述
1.六西格玛诞生和发展2.什么是六西格玛?
3.六西格玛目标
4.减少过程变异,实现零缺陷
5.质量与成本
6.六西格玛的魔力
7.六西格玛的财务成果
8.我国采用六西格玛的趋势
9.六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题
二、六西格玛的六个主题
1.真正关注顾客
2.数据驱动的管理
3.专注于过程
4.项目管理
5.无边界团队合作
6.主动管理,追求完美
三、六西格玛中的组织与领导
1.六西格玛组织
2.角色与职责
3.六西格玛资源与预算
4.六西格玛领导
5.企业文化与六西格玛
四、六西格玛项目具体方法
1.项目发动
2.组建 6Sigma 项目团队
3.制定工作职责、配备资源4.活动流程展开、情报沟通
5.团队会议、支援
6.项目报告
7.风险分析与 SWOT 分析的方法与运用
8.SIPOC 图的方法与运用
9.QFD 的方法与运用
10.因果图、因果矩阵图的制作方法和步骤
11.柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤
五、定义阶段的中国企业运行六西格玛注意事项
1. 六西格玛项目选择与筛选
2. 六西格玛项目进行不下去的原因剖析
3. 设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)
4. 陈述问题,设置括基线和改进目标
5. 中国企业定义阶段的注意事项与难点
案例:六西格玛项目确立
第二天. 六西格玛方法和工具 —— 测量阶段
一、量测阶段的质量概念
1. 中心极限定理及样本均值的分布
2. 数据收集整理
3. 描述性统计
4. 过程能力分析
5. 非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)
6.偏度、峰度、
7.正态概率图
8.分辨力、稳定性、
9.偏倚、偏倚的线性
10.精确度、准确度
11.重复性和再现性
二、量测阶段常用的工具和方法
1. 流程分析技术
2. 数据分析方法与工具
3. MSA 的方法与运用
4.FMEA 的方法与运用
5. AQL 的方法和运用
6. 检查表的方法和运用
7. 基本统计学的方法与运用
三、MINITAB 方法和工具
1. MINITAB 在量测阶段的使用
2. 利用 MINITAB 完成质量工具分析
3. 利用 MINITAB 进行过程能力分析
实例:MINITAB 实际操作演练
四、量测阶段运行案例剖析
1.中国工厂如何做量测阶段
2.量测阶段注意事项
3.中国企业在量测阶段难点和误解
4. 量测阶段的技术总结
案例: 中国某企业在量测阶段的运行
第三天.六西格玛方法和工具 —— 分析阶段
一、分析阶段的质量概念与理解
1. 点估计和区间估计
2. 假设检验
3. 多变量分析
4. 置信区间与假设检验
5. 相关与回归分析
6. 样本量计算
二、分析阶段的质量统计分析工具
2. 回归分析的方法和运用
2. 方差分析的方法和运用
3. 散布图的方法和运用
4. 亲和图定义、用途、背景与类型
5. 假设检验方法和运用
6. 检证分析方法和运用
7. 其他各种分析工具和方法简介
三、分析阶段的技巧
1. 各种分析工具的运用实战
2. 各种分析工具的运用 Minitab 操作方法和使用
3. 实际案例练习
四、多变量分析技术
1.变异类别与来源2.多变量图(过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析)
案例:多变量分析案例讲解与练习
五、置信区间与假设检验5.两水平部分析因试验的设计和分析
6.带区组实验设计
7.含离散变量的实验设计
8.多响应变量实验设计
9.响应变量需要做变换的实验设计
10.最速上升法
11.田口方法
12.混料试验
14 调优运算
三、改进阶段的运用技巧和方法
1. 利用 MINITAB 进行实验设计
2. 利用 MINITAB 进行实验分析
3. 改进阶段的运用技巧和方法
4. 利用 IE 来改善的方法技巧
5.SDCA 与 PDCA 升华
四、企业实际中改善
1. 中国企业实际中问题改善方法和工具
2. 中国企业实际中问题结案方法和工具
3. 中国企业在改善阶段的难点与问题
4. 案例:某企业在改善阶段失败的原因
第五天.六西格玛方法和工具 —— 控制阶段
一、控制阶段质量概念理解
1.正态分布
2.数据
1.何谓假设检验?
2.假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)
3.连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具
案例:分析技术练习
六、企业实际中问题分析与解决
1. 中国企业实际中问题分析方法和工具
2. 中国企业在分析阶段的难点与问题
3. 案例:某企业在分析阶段失败的原因
第四天.六西格玛方法和工具 —— 改进阶段
一、改进阶段质量概念讲解
1.试验设计
2.单因素试验
3.随机化和区组
4.交互作用
5.田口方法
6.离散和集中
二、改进阶段的工具和方法
1.DOE 的方法与运用
2.检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用
3.单因素试验的设计和分析
4.多因素全析因试验的设计和分析3.控制图
4.精益与六西格玛
5.容差设计
6.六西格玛设计
二、控制阶段的工具和方法
1. 统计过程控制的方法与运用
2. 质量控制计划的方法与运用
3. 控制阶段方法和工具
4. 用于控制的精益生产工具(防错、TPM、标准作业法等)
5. 精益的概念、战略及实施 (价值、价值链、流动、拉动、完美等)
6.非正态数据控制图
7.标准化控制图
三、计量型数据 SPC
1.计量值数据控制图的种类及用途
2.计量值数据控制图的制作与应用
3.计量值数据控制图的过程能力分析
4.四类计量值数据控制图
5.实例 11:计数型控制图制作练习与讲解
四、计数型数据 SPC
1.计数值数据控制图的种类及用途
2.计数值数据控制图的制作与应用
3.计数值数据控制图的过程能力分析
4.四类计数值数据控制图
5.案例:计数型控制图制作练习与讲解五、CP K 过程能力分析
1.直方图的作成与过程能力
1.过程变异与过程能力
2.过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)
3.案例:过程能力分析案例讲解与练习
六、六西格玛运行中的技巧
1. 六西格玛设计的方法和工具
2. 质量功能展开的方法与运用
3. 系统设计的方法与运用
4. 容差设计的方法与运用
5. 防错法的方法与运用
6. 目视管理法的方法与运用
7. IE 与 VE 的方法与运用
七、企业实际中六西格玛问题
1. 中国企业实际中问题
2. 中国企业实际中应如何做六西格玛
3. 中国企业推行六西格玛的难点与问题
4. 案例:某企业六西格玛推行的成功经验
本课程名称: 六西格玛绿带实战培训课程(ACI 双证班)
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