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本课程名称： 采购与供应链中数据分析技术
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课程大纲
1、供应链及采购中最基本数据分析方法回顾
物料ABC分类
供应定位模型
供应商偏好
市场管理矩阵
2、供应及客户市场分析
微观经济环境
需求与供给
弹性
生产要素和生产函数
市场形态
长尾理论和规模效应
宏观经济环境
宏观经济的目标及其政策工具
国民收入核算指标体系对供应链的影响
经济周期理论
通货膨胀
CPI，PPI，PMI等关键指标解读
3、市场调研
市场调研设计（二手资料利用、定性调研）
抽样与测量
问卷设计方法
数据统计分析方法
调研报告撰写
4、战略性市场分析工具及其实际应用及案例
PEST分析模型
波特五力理论
SWOT分析
波士顿矩阵
产品/市场演变矩阵
ADL矩阵/利特尔矩阵
核心竞争力模型
标杆分析
战略市场案例分析
5、预测和计划
预测的数据来源
市场预测的三大内容
产能预测方法
价格预测之影响因素
新技术的预测
预测步骤和流程
定性预测
平均直线法
M阶时间序列递推预测方法
季节性预测
回归方法
前馈预测
6、供应链数据分析
交货绩效
合同履约率
完美订单执行率
供应链响应时间
供应链柔性
供应链灵活性
供应链管理成本
产品销售成本
供应链投资回报率
7、采购数据分析
支出分析
采购预算的制定和实施
年采购额与供应商分析
采购市场细分
采购费用
采购绩效指标
采购增值
采购与供应商分类方法
8、成本数据分析
价格走势
成本分析
目标成本分析
标准成本分析
降价目标及实现方法
设备成本分析
人工和劳动力市场分析
全球市场的成本分析
产品利润
整体成本
生命周期成本
低成本国家/地区
9、库存数据分析
库存的成本
取得成本
储存成本
缺货成本
订货的决策
经济订货量模型
库存周转率（ITO)
库存供应天数DOS
及时发货率
月均库存量/年均库存量
库存物料数量完好率
帐卡物相符率
仓库面/容积利用率
安全库存量的设定
安全生产指标
10、物流数据分析
订单作业
物流成本
运输费率
按计划准时将货物从供货点运到收获点
计划正确地将货物运到目的地；
有效利用现有设备、设施，降低运费；
运输质量保证率
逆向物流指标
安全生产指标
11、销售数据分析
竞争市场地位分析
竞争者信息分析
竞争者行为分析市场
有效客户分析
需求分析和需求控制，需求管理
费者行为分析病毒理论及案例分析
消费者行为分析鱼塘理论及案例分析
消费者行为分析引爆理论及互动研讨
消费者行为分析社群理论及工具应用
消费者行为分析粉丝理论及案例分析
12、财务数据分析
利润是如何形成的
财务报表的构成
资产负债表
利润表
现金流量表
偿债能力分析
资产负债率
流动比率/速动比率
营运能力分析
应收账款周转率
存货周转率
应付账款周转率
盈利能力分析
资产收益率
销售利税率
现金的时间价值
IRR内部投资回报率
13、环境、节能和绿色数据分析
重要环境管理指标体系
FSC 森林认证计划
RoHS 欧盟强制性标准
WEEE 《报废的电子电气设备》指令
Reach 欧盟规章《化学品注册、评估、许可和限制》
欧盟电池环保指令
EUP用能源产品生态设计框架指令
欧盟包装和废弃包装物指令
产品碳足迹
14、测量误差分析
测量不确定度
测量不确定度与误差的区别
方差分析
测量数据的精度估计
平均误差
累计误差
误差趋势图
15、数据分析方法
发现问题和表述问题
变量定义
数据分割
统计图直方图
图
箱形图
雷达图
做图技巧
相关系数
正态分布与其它分布
线性参数的最小二乘法处理
回归分析
事件树
故障树
决策树
敏感性分析
KT分析
解决问题七步法则
16、大数据和云计算
大数据的范围
供应链中能获得的大数据
大数据能为我们做什么
从大数据中产生的奇妙结果
大数据给运输带来的革命
大数据下的预测技术
什么是云计算
充分利用云计算
云计算布局供应链的例子
我们身边已经实现的大数据和云计算
培训师介绍
本课程名称： 采购与供应链中数据分析技术
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