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• 分析阶段(第四天)
• 如何验证分析结果
Ø 假设检定
F 1ttest
F 2ttest
F Paitt test
F 1variance test
F 2variance test
F 1ptest
F 2ptest
F 1poisson test
F 2poisson test
Ø ANOVA(方差分析)
• 如何揭示Y和X之间的关系
Ø 一元回归说明
F 最小二乘法估计
F 线性关系检定
F 回归系数检定
F 一元回归的MINITAB操作练习
• 改进阶段(第五天)
• 如何确定项目改进的优化方案(应用DOE)
Ø DOE基础说明
F DOE基础术语说明
• 因子
• 水平
• 试验单元与试验环境
• 模型和误差
• 主效应,交互效应
• 实验三原则:随机,重复,区组
• DOE类型说明
Ø 单因子试验设计
Ø 全因子试验设计
Ø 部份因子试验设计
Ø 练习:利用弹射器完成实验设计
• 控制阶段(第六天)
• 控制阶段基本任务说明
• 如何的保持过程长期稳定
F SPC原理说明
• 正态分布
• 控制界限的计算和其相应的意义
• 波动的来源:普通原因、特殊原因
• SPC取样以及分组的重要性
• 控制图的种类:解析用和控制用
• 控制图类型如何选择
• 控制图的八条判异准则
F Xbar-R图的做法
F Xbar-S图的做法
F 单值移动极差图做法
F P图的做法
F np图的做法
F c图的做法
F u图的做法
• 如何巩固项目成果并持续改进
F 文件化
F 标准化
F 控制计划CP
F 现场的管理(目视,5S)等
• 如何结束项目
• 绿带实例项目说明和介绍
本课程名称: 六西格玛绿带(第二阶段)
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讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
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课程大纲
• 分析阶段(第四天)
• 如何验证分析结果
Ø 假设检定
F 1ttest
F 2ttest
F Paitt test
F 1variance test
F 2variance test
F 1ptest
F 2ptest
F 1poisson test
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Ø ANOVA(方差分析)
• 如何揭示Y和X之间的关系
Ø 一元回归说明
F 最小二乘法估计
F 线性关系检定
F 回归系数检定
F 一元回归的MINITAB操作练习
• 改进阶段(第五天)
• 如何确定项目改进的优化方案(应用DOE)
Ø DOE基础说明
F DOE基础术语说明
• 因子
• 水平
• 试验单元与试验环境
• 模型和误差
• 主效应,交互效应
• 实验三原则:随机,重复,区组
• DOE类型说明
Ø 单因子试验设计
Ø 全因子试验设计
Ø 部份因子试验设计
Ø 练习:利用弹射器完成实验设计
• 控制阶段(第六天)
• 控制阶段基本任务说明
• 如何的保持过程长期稳定
F SPC原理说明
• 正态分布
• 控制界限的计算和其相应的意义
• 波动的来源:普通原因、特殊原因
• SPC取样以及分组的重要性
• 控制图的种类:解析用和控制用
• 控制图类型如何选择
• 控制图的八条判异准则
F Xbar-R图的做法
F Xbar-S图的做法
F 单值移动极差图做法
F P图的做法
F np图的做法
F c图的做法
F u图的做法
• 如何巩固项目成果并持续改进
F 文件化
F 标准化
F 控制计划CP
F 现场的管理(目视,5S)等
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培训师介绍
★ 文思特公司天津办公室经理
★ 高级咨询师/高级讲师
★ 北大光华MBA
★
★ 六西格玛黑带课程讲师
★ 精益专家
★ 多年欧美企业工作经历,历任质量经理、工程质量经理、采购经理、质量总监、运营经理。
★ 服务范围涉及材料机械、电子通讯、化工等行业,深谙项目管理、运营管理、质量管理、持续改进的管理理论及相关技术。
★ 多年咨询及培训行业经验, 通过管理体系和持续改进的方法已经成功的指导了多家当地和跨国公司走向追求卓越的道路。经张涛先生培训并指导对精益六西格玛项目累计收益超过千万元。
★ 具有丰富的实战管理和培训经验,浓缩数百家企业的内部培训经验,总结出一套行之有效的培训体系。培训方式幽默、互动、以“轻松之中,有所感悟”的授课风格,深受企业好评。
本课程名称: 六西格玛绿带(第二阶段)
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