新版SPC统计过程管制

生产、研发、品管工程师及相关人员。

使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概念,以结合专业知识应用于日常的品管作业；
使学员学习活用基本的直方图、柏拉图、控制图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过程品管作业；
使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力。

第一部分、统计技术基本知识
统计学与概率论基本知识
与统计相关的术语和定义
随机变量及其分布
常态分配
超几何分配
二项分配
卜氏分配
指数分配

第二部分、SPC统计过程控制概论
何谓统计过程控制
统计方法的意义
SPC的起源
SPC的基本原理
统计过程控制之意义
SPC能解决过程的问题
SPC的特点

第三部分、控制图与制成过程概述
持续改进及统计过程控制概述
预防与检测
过程控制系统
变差：普通及特殊原因
局部措施和对系统采取措施
过程控制和过程能力
过程改进循环及过程控制
控制图：过程控制的工具
控制图的益处

第一章 计量型数据控制图
均值和极差图（X Bar-R Chart）
收集数据
计算控制限
过程控制解释
过程能力解释
控制图(X Bar-R图)全真模拟练习与讲解
均值和标准差图（X Bar-s图）
中位数图（X中位数-R图）
单值和移动极差图（X-MR图）
计量型数据的过程能力和过程性能的解释
解决问题、提高过程能力的方法
头脑风暴
因果图
柏拉图
相关图

第二章 计数型数据控制图
不合格品率的P图
收集数据
计算控制限
过程控制解释
过程能力解释
不合格品数的NP图
不合格数的C图
单位产品不合格数的u图
控制图(P图)全真模拟练习与讲解
控制图种类与选择方法…
控制图上异常原因之分析检讨

第三章 其他数据控制图
直方图介绍
直方图的定义
直方图制作步骤与注意事项
直方图的运用与解析
柏拉图介绍
统计过程控制术语
直方图实际演练
以概率为基础的控制图-类似预控图
小批量制成控制图
和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图
标准化Xbar-R控制图
标准化计数型控制图
可以探测微小变化的控制图

第四章.spc导入推行实务
SPC的导入流程
SPC的导入步骤
工业界导入SPC的困扰
SPC 的迷思
SPC应用的十大误区

第四部分、 预先控制图pre-control chart
pre-contro历史
预先控制图: 目的和应用
预控制的原理预控图的方法描述
预控图的应用方法预控图方法规则预先控制图口诀
预先控制图的案例

第五部分、制程能力Cp,Cpk Pp,Ppk
什么是Cp,Cpk
如何评价过程能力
什么是Pp,Ppk
案例
实例演练

第六部分、企业SPC应用分析讨论
讨论本企业SPC与统计方法应用.
目前存在的问题

朱老师
96年毕业于江苏大学汽车制造与机电一体化双学士；
曾就职于东风汽车，ERIC(中国)等大型国企和著名外企任质量经理、生产经理、管理者代表；
2003年从事质量管理体系咨与培训工作，曾先后合作公司有：
香港现代，强思企管，企航企管等国内外著名咨旬公司；
AQA NQA TUV DNV 等国外著名认证机构，从事五大工具，内审员，VDA等培训工作；

朱老师擅长领域：
VDA TS16949 FORMAL-Q等汽车行业质量管理体系的提升咨询；
二方审核前的体系咨询；
TS五大工具，TS内审员，VDA，FORMAL-Q，D零件等汽车行业的质量管理体和工具的培训