质量管理五大核心工具（5天）

企业内开发、质量、营运副总,生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等
Vice presidents in charge of R&D, quality and operation; managers, directors and engineers in charge of production (manufacturing); managers, directors and engineers of the quality management departments; managers, directors and engineers of the R&D departments; managers, directors and engineers of the technical departments and shift foreman.

通过强化培训，综合企业实际案例分析、小组讨论、指导等多种方法的灵活运用，使参加培训的人员能够：
By participating in the training course, case study, group discussion and facilitation, the attendees will:
* 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系
* 明确实施APQP的过程重点和输出文件要求
* 明确作为APQP输出物的PPAP的文件和提交要求
* 掌握FMEA在APQP过程中的作用及系统完整实施FMEA的方法
* 掌握实施MSA的时机和方法
* 理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法
* learn about the logics and relations between APQP, PPAP, FMEA, MSA and SPC
* know the key process in implementing APQP and the output requirements
* know about PPAP as part of the output of APQP and its submission requirements
* know the importance of FMEA in APQP and the ways of implementing FMEA
* know the right time and ways of implementing MSA
* understand process control and the implementation of SPC

培训要求 Requirement:* 培训学员的承诺：时间与精力的付出* 培训后的小组讨论及实施计划* commitments from the attendees: time and efforts* group discussion and implementation planning after the training course课程大纲 Course outline09：00-10：30APQP一. APQP概述 APQP Overview* APQP的核心理念：产品的质量和成本是设计出来的 * APQP要完成的两大任务：VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化 * 国内企业实施APQP的四大问题* 项目管理在APQP中的应用* core concept of APQP: the quality and cost of one product is designed* two missions for APQP: translation from VOC to product characters and from product character switches to process factor* four problems in APQP implementation in Chinese companies* project management in APQP10：45-16：30二. 定义和确定项目 Project definition and confirmation* 定义和确定项目的实施过程、输入及输出* 如何建立收集VOC的系统* 如何建立项目团队并明确成员职责* 实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD* 材料清单的建立* 过程流程图的建立与分析* 质量特性的分级标准* 案例分析* implementation, input, and output* how to build a VOC collection system* how to build a project team and set team members responsibilities* VOC translation: Customer requirements hierarchy and QFD* BOM building* setting and analyzing process flow chart* quality characters classification standard* case study09：00-10：30三. 产品设计 Product design* 产品设计的实施过程、输入及输出* 设计优化的方法:DFM* 设计的控制方法* 设备、工装、设施的要求* 量具和试验设备清单* 案例分析* implementation, input, and output * method for design optimization: DFM* design control method* requirements for equipments, tools, and facilities* measuring tools and equipments list* case study10：45-14：00四. 过程开发 Process development* 过程开发的实施过程、输入及输出* 如何确定产品特性和过程因素的关系* 特性矩阵图* 过程指导书和控制计划* 案例分析* implementation, input, and output* how to define the relationship between product characters and process factors* characteristics matrix* process guide book and control plan* case study14：10-15：20五. 产品和过程的确认 Confirmation of product and process* 产品和过程确认的实施过程、输入及输出* 试生产的实施和验证* 案例分析* implementation, input, and output* implementation and verification of trial production* case study六.回馈评定和纠正措施 Feedback evaluation and corrective measures* 回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出* 初期品的管理* 减少变差与持续改进 * 案例分析* implementation, input, and output* initial products management* variable difference reduction and Kaizen* case study15：30-16：30PPAP一、 PPAP的适用性 Applicability二、 PPAP要求提交的十九项资料和标准 19 files and standards三、 PPAP的提交时机和通知要求 Time for submission and announcement requirements四、 PPAP不需要提交的情况 Non-submission五、 PPAP的提交等级 Submission level六、 PPAP的批准 Approval第三天09：00-10：30FMEA一. FMEA概述 FMEA Overview* FMEA的起源 * FMEA在五大核心工具中的作用* 为何要实施FMEA* history of FMEA* role of FMEA in the five core tools* why FMEA二. FMEA基础知识介绍 FMEA basics* FMEA DFMEA PFMEA * FMEA小组* FM和EA* 严重度 频度 不易探测度* 风险顺序数* FMEA编制* 纠正措施的实施* FMEA DFMEA PFMEA* FMEA team* FM and EA* Severity Occurrence Detection* Risk Priority Number* preparing FMEA* implementing corrective measures10：45-12：00三. 怎样进行DFMEA How to DFMEA* 确立项目和团队* 收集有关资料,掌握分析对象* 分析方法:如何保证FMEA的系统性* 风险顺序数定量评估* 推荐的严重度频度不易探测度评估准则* 确定纠正措施和预防措施* 验证措施的有效性---计算纠正后的RPN* project and team* information collection and analysis* analysis method: How to keep FMEA systematic* quantitative evaluation of Risk Priority Number* recommended evaluation standards for Severity Occurrence Detection* confirming corrective and preventive measures* verifying the measures―modified RPN13：00-17：00四. 怎样进行PFMEA How to PFMEA* 过程流程图* 失效模式的确定:Y超出规格* 失效模式的原因清单:Y=F(X)* 过程FMEA的评估准则* DFMEA与PFMEA的区别* process flow chart* defining failure mode: Y out of scope* list of causes: Y=F(X)* evaluation standards for Process FMEA* difference between DFMEA and PFMEA五. 案例分析 Case study第四天 Day 409：00-12：00SPC一. 为什么要控制过程 Why process control* 检验的缺陷 * 过程控制的优越性* 控制的三种层次* defect of checking* benefits of process control* 3 levels of control二. 统计学初步 Fundamental statistics * 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计* 连续型数据和离散型数据* 总体和样本* 统计的基本变量:均值和标准差* 直方图的概率和分布* 正态分布* 作为能力尺度的Z值* phases of statistics: description, deduction, and DOE* continuous and discrete data* population and sample* basic variables: average and standard deviation* probability and distribution of Histogram* normal distribution* Z as a capability dimension三. 影响过程的因素―如何将过程与统计连接起来 Factors affecting process―relationship between process and statistics* 过程的概念* 数据的分布与过程* 造成分布变化的原因―波动* 普通原因和特殊原因* concept of process* data distribution and process* cause of changes in distribution―fluctuation * common and special reasons13：00-16：30四. 连续型数据的控制图 Continuous data control chart* 数据的收集与合理分组* 控制图原理* 控制界限的计算* 异常的判定准则* 控制图的两个阶段:分析用与控制用* 均值和极差控制图* 均值和标准差控制图* 中位数和极差控制图* 单值移动极差控制图* Data collection and grouping* theory of control chart* calculating the control limits* judgment rules for abnormal* two phases for control chart: analysis and control* average and range control chart* average and standard deviation control chart* median and range control chart* individuals and moving range control chart五. 过程能力分析 Process capability analysis* CP与CPK* PP与PPK* CPK与PPK的区别* CP and CPK* PP and PPK* difference between CPK and PPK 六. 离散型数据的控制图 Discrete data control chart* NP图* P图* C图* U图* NP chart* P chart* C chart* U chart第五天 Day 509：00-10：30MSA一. MSA概述 MSA Overview* 测量系统分析的目的 * 数据质量对决策的影响* 测量系统规划* purpose* data quality in decision-making* Planning10：45-16：30二. 连续型数据的MSA Continuous data MSA* 分辨率的确定* 测量系统的误差―偏倚的评估* 测量系统的误差―线性的评估* 测量系统的误差―稳定性的评估* 测量系统的误差―重复性的评估* 测量系统的误差―再现性的评估* 重复性再现性评估的短期模式* 重复性再现性评估的均值极差法* 重复性再现性评估的方差分析法* 利用MINITAB进行MSA分析* MSA分析的判定准则* defining discrimination* deviation―bias* deviation―linearity* deviation―stability* deviation―repeatability* deviation―reproducibility* short-term model for repeatability and reproducibility evaluation* average and range method in repeatability and reproducibility evaluation* variance method in repeatability and reproducibility evaluation* using MINITAB in MSA* judgment rules in MSA三. 离散型数据的MSA Discrete data MSA* 有明确标准的离散型数据* 无明确标准的离散型数据* discrete data with standard* discrete data without standard

宋开文老师毕业于华中理工大学机械制造专业，获工程学士学位，后就读于复旦大学哲学学院经济管理哲学专业，硕士研究生。历任外资公司质量主管、质量经理，运营经理以及培训和咨询公司的高级培训师和咨询师，从业经验丰富。在企业工作期间，宋开文老师就作为管理者代表主持建立了所在公司的QS9000和/或ISO/TS 16949质量管理体系和EHS环境安全管理体系，同时作为公司的管理培训讲师，在公司内部实施和应用了多项管理改进技术和工具，包括AIAG系列手册，QCC、8D、精益生产相关工具和六西格玛等。从事培训师工作以来，他已为超过200家企业提供了各种管理和技术类的专业培训服务。为企业在生产产出率、成本降低、质量缺陷减少等方面得到了极大的改善。