苏州DOE培训_公开课

课程大纲

二天课程讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。
培训特色：经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。
培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册。
课程内容
第一部分 DOE基础知识
1、试验的重要性
2、试验设计的含义
3、试验设计的历史和发展
4、试验设计的作用
5、试验设计DOE有关术语
5.1 因子（可控因子、非可控因子）
5.2 水平/处理
5.3 响应
5.4 主效应
5.5 交互作用
5.6 试验单元
5.7 试验环境
5.8 模型和误差
5.9 重复
5.10 随机化
6、试验设计分类
7、试验设计运用时机
8、试验设计运用步骤
第二部分简单实验设计应用
1、试误法(Trial & Error)
2、优选法
2.1、 0.618法
2.2、对分法
2.3、均分法
2.4、双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分正交试验设计
1、正交试验设计简介
2、正交表
2.1 正交表概念
2.2 正交表符号
2.4 正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
2.5 常见的正交表介绍
3、正交试验设计法的应用程序
3.1 明确试验目的，确定响应指标
3.2 选因子，定水平，确定因子水平表
3.3 选择合适的正交表，安排试验计
3.4 提出试验计划报告，配备所需资源
3.5 实施试验计划、记录试验数据
3.6 计算和分析试验结果
3.7 进行新一轮调优试验
3.8 进行生产验证，确定新的设计值
4、 |没有交互作用的正交表配置步骤
5、有交互作用的正交表配置步骤
5.1 自由度
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自由度计算
5.4、没有交互作用的正交表配置实例
5.5、交互作用因子的自由度
5.6、混杂
5.7、有交互作用的正交表配置实例
学员背景要求：
具备基本的电脑操作，基本质量管理体系、先期产品策划知识和过程控制理论，以及基本的产品生产过程知识。建议参加培训人员应至少包括以下人员：设计工程师，质量工程师，产品工程师，工艺工程师、设备工程师、供应商工程师以及现场检验和测量人员等。
培训方法：
实际案例讲解
通过企业中过程控制的实例案例讲解，来说明DOE的原理、运用步骤、注意事项；
小组练习

培训师介绍

鲜先生
在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验，在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过12年，工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。鲜先生擅长ISO9001、ISO/TS16949等与质量有关的管理体系以及质量改进的工具应用，例如TQM、QC七大手法、SPC、MSA、统计抽样，假设检验，回归分析,实验设计等等和APQP、FMEA、5S、计量管理、项目管理等。

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