苏州DOE培训

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

培训特色：经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

二天课程 讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。
培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册。
课 程 内 容
第一部分 DOE基础知识
1、 试验的重要性
2、 试验设计的含义
3、 试验设计的历史和发展
4、 试验设计的作用
5、 试验设计DOE有关术语
5.1 因子 （可控因子、非可控因子）
5.2 水平/处理
5.3 响应
5.4 主效应
5.5 交互作用
5.6 试验单元
5.7 试验环境
5.8 模型和误差
5.9 重复
5.10 随机化
6、 试验设计分类
7、 试验设计运用时机
8、 试验设计运用步骤
第二部分 简单实验设计应用
1、 试误法(Trial & Error)
2、 优选法
2.1、 0.618法
2.2、 对分法
2.3、 均分法
2.4、 双因素优选法
3、 单因子轮换试验法
第三部分 正交试验设计
1、 正交试验设计简介
2、 正交表
2.1 正交表概念
2.2 正交表符号
2.4 正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
2.5 常见的正交表介绍
3、 正交试验设计法的应用程序
3.1 明确试验目的，确定响应指标
3.2 选因子，定水平，确定因子水平表
3.3 选择合适的正交表，安排试验计
3.4 提出试验计划报告，配备所需资源
3.5 实施试验计划、记录试验数据
3.6 计算和分析试验结果
3.7 进行新一轮调优试验
3.8 进行生产验证，确定新的设计值
4、 |没有交互作用的正交表配置步骤
5、 有交互作用的正交表配置步骤
5.1 自由度
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自由度计算
5.4、没有交互作用的正交表配置实例
5.5、交互作用因子的自由度
5.6、混杂
5.7、有交互作用的正交表配置实例
学员背景要求：
具备基本的电脑操作，基本质量管理体系、先期产品策划知识和过程控制理论，以及基本的产品生产过程知识。建议参加培训人员应至少包括以下人员：设计工程师，质量工程师，产品工程师，工艺工程师、设备工程师、供应商工程师以及现场检验和测量人员等。
培训目标：
理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；
能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；
了解对于过程度量的有关定义。
培训方法：
实际案例讲解
通过企业中过程控制的实例案例讲解，来说明DOE的原理、运用步骤、注意事项；
小组练习

杨老师
他在汽车制造、机械制造和化工行业工作超过10年，曾在国际知名企业担任质量经理，为IRCA国际质量管理体系、环境体系注册审核员、职业健康安全体系注册审核员、CNAT国家注册咨询师、RABQSA（美国认证认可委员会）认可的质量管理体系/环境管理体系/职业健康安全管理体系内部审核员培训讲师，六西格玛绿带，ISO/TS16949:2009主任审核员、质量工具培训讲师（如8D、QC七大手法等）、精益生产实战讲师，善于根据企业的实际情况来进行培训和辅导（实战运用JIT思想及精益生产工具，如VSM、5S、TPM、KANBAN、IE等），并与公司的财务系统完整结合，从而实现降低成本和提高管理的效果。
杨先生先后为国内100多家知名企业提供了供应商管理、五大工具（APQP/FMEA/SPC/MSA/PPAP）培训和8D等课程培训，行业范围涉及汽车、石油、化工、塑胶、半导体、机械、电子等。知名客户包括：天合 TRW、日邮物流NYK、采埃孚ZF、美国菲特尔莫古 (Federal Mongul)、三菱重工MITSUBISHI、富士康集团Foxconn、泛太汽车PBR、汉高Henkel油脂、岛津仪器Shimadzu、丰田工业(Toyota)、江苏威特集团、依士路光学、应用材料、大陆汽车、凹凸科技、凸版印刷、三菱电梯、德尔福等。
杨俊毅先生为IRCA国际质量管理体系、环境体系注册审核员、职业健康安全体系注册审核员、CNAT国家注册咨询师、RABQSA（美国认证认可委员会）认可的质量管理体系/环境管理体系/职业健康安全管理体系内部审核员培训讲师，六西格玛绿带，ISO/TS16949:2009主任审核员。