三、学习目标 1. 清楚 AI 在 2B 大客户销售中的全景应用,知道其在各销售环节的作用。 2. 掌握 AI 辅助大客户销售开单的方法,包括信息分析、客户画像、文案生成、方案制 作、谈判策略制定等。 3. 学会用 AI 进行销售运营和管理,如培训辅导、数据分析与决策支持等。 4. 得到实用 AI 工具,培训后能快速应用并赋能团队。 5. 明确未来 AI + 销售能力的升级转型方向,提前做好准备。
四、课程亮点及特色 1. 贴合业务,精准赋能:课程围绕客户业务,剖析 AI 应用,通过大量案例助学员将知 识用于实际,实现精准赋能。 2. 实操性强,易于落地:安排实操和演练,提供实用工具,学员亲身体验,学完就能 实践并赋能团队。 3. 体系完整,着眼未来:涵盖 AI 在销售全流程应用,从销售开单到销售管理再到未来升级,构建完整体系,分析技术趋势,助学员提前布局。 4. 互动教学,促进交流:采用小组讨论、模拟演练等互动方式,促进学员交流合作,提升学习效果。
五、教学内容要点及方式及各模块时间分配
板块一:升级认知 —— 建立 AI 赋能 2B 大客户销售的全景图(45 分钟) 1. 传统 2B 大客户销售的行业痛点(10 分钟) o 客户信息收集分析难,耗时长且信息准确性难保证。 o 销售文案无针对性,通用模板难吸引客户。 o 销售运营管理效率低,培训和数据分析存在不足。 2. AI 对销售流程各环节的帮助及高价值应用场景筛选(25 分钟) o 围绕大客户销售流程及漏斗关键环节筛选 AI 高价值场景 o AI 可快速分析客户数据,了解潜在需求,辅助客户洞察。 o 能根据客户特点生成个性化销售沟通内容。 o 制作方案时,AI 可提供思路和素材,提高方案质量。 o 筛选 AI 应用场景标准:业务重复度高、数据量充足、对销售影响大。 o 以客户所在行业为例,分析可应用 AI 的场景。 3. 其他 2B 企业的典型应用案例及提效成果(10 分钟) o 京东采用“大模型 Agent+”策略,赋能线索、培育、运营三阶段,优化客户画像、外呼、企微营销以及销售助手,提升营销效率 20% o 某化工物流企业利用 AI 辅助智能报价和园区内客户服务,显著提升客户体验
板块二:AI 赋能大客户销售开单(4 小时) 1. AI 辅助行业和客户信息快速研判(45 分钟) o AI 工具可快速收集行业动态和企业基本信息。 o 利用工具分析整理信息,获取关键信息,形成行业和园区速研报告 o 实操演示:用 AI 工具收集目标开拓行业和企业信息并交流。 2. AI 助力客户和决策人精准画像(45 分钟) o 从客户行为、交易、社交媒体等数据了解客户。 o 用 Deepseek 深度思考+深度搜索分析数据,构建客户画像 o AI 辅助立体式搜集决策人信息并建立三维画像,找到业务突破点 o 案例展示客户及决策人画像构建过程。 o 分组练习:根据数据构建客户画像并互评。 3. AI 辅助生成个性化销售文案(60 分钟) o 输入客户需求和产品特点,AI 生成销售文案。 o 针对客户产品和服务,用 AI 生成不同客户的文案。 o 常见文案例如客户拜访话术、答疑话术、竞品攻防话术开发 o 实操:用工具生成文案并小组内优化。 4. AI 辅助制作需求演示方案 PPT(40 分钟) o AI 辅助生成客户定制化演示 PPT 内容大纲 o 实操演示:以向典型行业客户推销方案为例,用 AI 制作 PPT。 o 微演练:用 Deepseek+WPS AI 快速制作 PPT 5. AI 助力谈判策略制定和对抗演练(50 分钟) o AI 分析对手过往行为,预测谈判策略和底线。 o 用 AI 辅助制定和优化谈判和报价策略。 o Deepseek 辅助回顾谈判进展,锁定破局点 o AI 辅助进行谈判的复盘和小结 o 实操演练:AI 辅助生成谈判策略和谈判复盘。
板块三:AI 赋能销售运营和管理(1 小时 30 分钟) 1. AI 促进销售陪练和销售辅导(30 分钟) o AI 智能培训系统,按员工能力和需求推学习内容。 o AI 客户拜访及关键沟通智能化陪练 o AI 助力对团队进行高效的销售辅导。 o 案例:某 2B 企业用 AI 培训辅导提升员工能力。 o 讨论:销售团队如何应用 AI 强化培训辅导效益。 2. AI 提效销售数据分析与决策支持(30 分钟) o AI 分析销售数据,预测趋势、发现潜在客户和机会。 o 演示数据分析工具,以客户数据为例分析。 o 实操:用工具分析销售数据并确定决策建议。 3. AI 在客户关系管理优化中的应用(30 分钟) o AI 智能客服或助理及时回复处理客户咨询投诉。 o AI 分析客户行为,分层管理,精准营销。 o 案例:某企业用 AI 优化客户关系管理的效果。
板块四:面向未来的 AI + 销售能力升级与转型(45 分钟) 1. AI 技术发展趋势对销售的影响(15 分钟) o AI 技术在语言处理、图像识别等方面发展趋势。 o 对销售模式、流程和团队的影响。 2. 销售组织的能力升级要点(15 分钟) o 团队成员 AI 技能培训。 o 提升跨部门协作能力。 o 培养数据驱动的决策文化。 o 案例:某标杆企业销售组织能力升级规划。 o 讨论:销售组织能力升级建议。 3. AI 赋能应用建议(15 分钟) o 4 维评估业务环节,确定 AI 在销售职能、区域应用落脚点。 o 通过培训、激励培植团队 AI 应用意识和习惯。 o 如何构建鼓励创新和数据决策的 AI 协作的团队文化。 o 行动计划:制定区域推动 AI 应用初步计划并分享。 导师简介-庞涛 原华为大学高级专家 原宝洁、谷歌、嘉士伯啤酒销售发展总监 AI销售场景化赋能+知识萃取教练 浙大工科学士/管理科学与工程硕士 AI 实战派导师 |
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培训课程大纲
一、课程背景及场景痛点
1. 行业及客户信息获取难:在传统大客户销售里,获取准确全面的行业和客户信息耗时耗力。如拓展制造业产业园客户时,企业生产规模、物流需求偏好等关键信息难以及时获取,影响销售策略制定。
2. 销售文案缺乏针对性:传统销售文案多为通用模板,不能精准契合不同客户需求。
向不同类型企业推销和展示产品、服务、解决方案时,文案欠缺对客户需求深度理解,欠缺针对性,难以吸引 打动客户。
3. 销售运营管理效率低:销售培训缺乏个性化,数据分析不及时深入。传统培训无法满足员工个体需求,人工分析销售数据难以及时发现潜在机会和问题,影响销售决策。
二、面向对象
2B 行业销售总监、中高层销售管理者
省区地市销售负责人、销售主管
销售后台、销售支持岗位员工
三、学习目标
1. 清楚 AI 在 2B 大客户销售中的全景应用,知道其在各销售环节的作用。
2. 掌握 AI 辅助大客户销售开单的方法,包括信息分析、客户画像、文案生成、方案制
作、谈判策略制定等。
3. 学会用 AI 进行销售运营和管理,如培训辅导、数据分析与决策支持等。
4. 得到实用 AI 工具,培训后能快速应用并赋能团队。
5. 明确未来 AI + 销售能力的升级转型方向,提前做好准备。
四、课程亮点及特色
1. 贴合业务,精准赋能:课程围绕客户业务,剖析 AI 应用,通过大量案例助学员将知
识用于实际,实现精准赋能。
2. 实操性强,易于落地:安排实操和演练,提供实用工具,学员亲身体验,学完就能
实践并赋能团队。
3. 体系完整,着眼未来:涵盖 AI 在销售全流程应用,从销售开单到销售管理再到未来升级,构建完整体系,分析技术趋势,助学员提前布局。
4. 互动教学,促进交流:采用小组讨论、模拟演练等互动方式,促进学员交流合作,提升学习效果。
五、教学内容要点及方式及各模块时间分配
板块一:升级认知 —— 建立 AI 赋能 2B 大客户销售的全景图(45 分钟)
1. 传统 2B 大客户销售的行业痛点(10 分钟)
o 客户信息收集分析难,耗时长且信息准确性难保证。
o 销售文案无针对性,通用模板难吸引客户。
o 销售运营管理效率低,培训和数据分析存在不足。
2. AI 对销售流程各环节的帮助及高价值应用场景筛选(25 分钟)
o 围绕大客户销售流程及漏斗关键环节筛选 AI 高价值场景
o AI 可快速分析客户数据,了解潜在需求,辅助客户洞察。
o 能根据客户特点生成个性化销售沟通内容。
o 制作方案时,AI 可提供思路和素材,提高方案质量。
o 筛选 AI 应用场景标准:业务重复度高、数据量充足、对销售影响大。
o 以客户所在行业为例,分析可应用 AI 的场景。
3. 其他 2B 企业的典型应用案例及提效成果(10 分钟)
o 京东采用“大模型 Agent+”策略,赋能线索、培育、运营三阶段,优化客户画像、外呼、企微营销以及销售助手,提升营销效率 20%
o 某化工物流企业利用 AI 辅助智能报价和园区内客户服务,显著提升客户体验
板块二:AI 赋能大客户销售开单(4 小时)
1. AI 辅助行业和客户信息快速研判(45 分钟)
o AI 工具可快速收集行业动态和企业基本信息。
o 利用工具分析整理信息,获取关键信息,形成行业和园区速研报告
o 实操演示:用 AI 工具收集目标开拓行业和企业信息并交流。
2. AI 助力客户和决策人精准画像(45 分钟)
o 从客户行为、交易、社交媒体等数据了解客户。
o 用 Deepseek 深度思考+深度搜索分析数据,构建客户画像
o AI 辅助立体式搜集决策人信息并建立三维画像,找到业务突破点
o 案例展示客户及决策人画像构建过程。
o 分组练习:根据数据构建客户画像并互评。
3. AI 辅助生成个性化销售文案(60 分钟)
o 输入客户需求和产品特点,AI 生成销售文案。
o 针对客户产品和服务,用 AI 生成不同客户的文案。
o 常见文案例如客户拜访话术、答疑话术、竞品攻防话术开发
o 实操:用工具生成文案并小组内优化。
4. AI 辅助制作需求演示方案 PPT(40 分钟)
o AI 辅助生成客户定制化演示 PPT 内容大纲
o 实操演示:以向典型行业客户推销方案为例,用 AI 制作 PPT。
o 微演练:用 Deepseek+WPS AI 快速制作 PPT
5. AI 助力谈判策略制定和对抗演练(50 分钟)
o AI 分析对手过往行为,预测谈判策略和底线。
o 用 AI 辅助制定和优化谈判和报价策略。
o Deepseek 辅助回顾谈判进展,锁定破局点
o AI 辅助进行谈判的复盘和小结
o 实操演练:AI 辅助生成谈判策略和谈判复盘。
板块三:AI 赋能销售运营和管理(1 小时 30 分钟)
1. AI 促进销售陪练和销售辅导(30 分钟)
o AI 智能培训系统,按员工能力和需求推学习内容。
o AI 客户拜访及关键沟通智能化陪练
o AI 助力对团队进行高效的销售辅导。
o 案例:某 2B 企业用 AI 培训辅导提升员工能力。
o 讨论:销售团队如何应用 AI 强化培训辅导效益。
2. AI 提效销售数据分析与决策支持(30 分钟)
o AI 分析销售数据,预测趋势、发现潜在客户和机会。
o 演示数据分析工具,以客户数据为例分析。
o 实操:用工具分析销售数据并确定决策建议。
3. AI 在客户关系管理优化中的应用(30 分钟)
o AI 智能客服或助理及时回复处理客户咨询投诉。
o AI 分析客户行为,分层管理,精准营销。
o 案例:某企业用 AI 优化客户关系管理的效果。
板块四:面向未来的 AI + 销售能力升级与转型(45 分钟)
1. AI 技术发展趋势对销售的影响(15 分钟)
o AI 技术在语言处理、图像识别等方面发展趋势。
o 对销售模式、流程和团队的影响。
2. 销售组织的能力升级要点(15 分钟)
o 团队成员 AI 技能培训。
o 提升跨部门协作能力。
o 培养数据驱动的决策文化。
o 案例:某标杆企业销售组织能力升级规划。
o 讨论:销售组织能力升级建议。
3. AI 赋能应用建议(15 分钟)
o 4 维评估业务环节,确定 AI 在销售职能、区域应用落脚点。
o 通过培训、激励培植团队 AI 应用意识和习惯。
o 如何构建鼓励创新和数据决策的 AI 协作的团队文化。
o 行动计划:制定区域推动 AI 应用初步计划并分享。
导师简介-庞涛
原华为大学高级专家
原宝洁、谷歌、嘉士伯啤酒销售发展总监
AI销售场景化赋能+知识萃取教练
浙大工科学士/管理科学与工程硕士
AI 实战派导师 |
本课程名称: Deepseek 生产力革命-AI 赋能 2B 大客户销售提速增效
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