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六西格玛绿带项目8天

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培训受众:

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

课程收益:

1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;
2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制;
3、以Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;
4、能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

课程大纲

一、重点介绍:

本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题,为此课程特做如下设计:

1、 学习一段,落实一段的分阶段上课方式

第一次课程:学习---定义、测量阶段的内容 ;

            落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用

第二次课程:学习---分析阶段内容

     落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用;

第三次课程:学习---改进、控制内容

落实---实验计划设计、实验数据分析(通过课堂仿真练习落实)

每个阶段的上课时间相隔1个月左右,每次课程结束后布置课后作业,确保学员有足够的时间结合公司实际问题。

2、 以实务操作为重点的授课方式

时间分配:理论讲解50%、实务操作50%

3、 以结合公司实际案例的课后落地方式

鼓励学员以公司的实际问题,在老师的指导下完成如下作业(如是不带公司的具体项目,老师另外布置强化理解应用的作业):

1、 定义阶段:六西格玛项目选择

2、 测量阶段:数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析

3、 分析阶段:数据统计分析

4、 改进阶段:实验计划制订

5、 控制阶段:控制计划制订

二、课程目标

1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;

2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制;

3、 Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;

4、 能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

三、课程特色:

1、课堂教学:理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%;

2、深化理解:分三个次教学,每个阶段布置课后作业,讲解课后作业、关键知识点

3、附加价值:学员可以选择公司需要解决问题,作业六西格玛项目,作为自己的课后

作业完成项目定义(D)、测量数据收集(M)、测量数据分析(A)、实验计划与解

析(I)各阶段作业。

四、参加对象:

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

五、辅导说明:

1、 本项目学习人数,建议每班30人之内为宜;

2、 30人分为六组,每组五人,组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”;

3、 每个小组考虑带一个项目

 

六、进度安排

项次

阶段

总时数(天)

备注

定义、测量

3

在课堂上选择绿带项目,制订数据收集计划

一个月左右的时间,完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作

分析

2

在课堂上协助学员分析收集好的数据

一个月左右的时间,完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作

改进、控制

3

在课堂上协助学员制订实验计划

合计时数(天)

8

 

 

 

 

 

 

 

 

六、各阶段课程内容展开

1、定义、测量阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业与项目进度

第一天

上午

1、 六西格玛愿景展望

---什么是六西格玛

---六西格玛的关注焦点

---六西格玛项目的底线

---六西格玛突破性改进

---DMAIC或DMADV

---六西格玛的组织

2、 六西格玛项目流程介绍

3、 基础统计原理与正态分布

---数据分布与统计分析

---正态分布及其原理

---标准正态与Z值

1、 标准正态转换练习

2、 Z值与不良率分析练习

下午

4、 Minitab应用

---Minitab基础应用

---Minitab表格数据处理

---Minitab基本图形制作分析

5、 定义阶段实务

---定义阶段的主要工作

---定义阶段的主要工具

---绿带项目的选择要点

---项目CTQ与项目Y

---定义项目的五个要素

---以标杆或短期能力确定目标

---如何制订项目计划书

---绘制高级流程图

6、 定义阶段总结、布置课后作业

1、 Minitab表格设计练习

2、 Minitab数据处理练习

3、 Minitab图形制作练习

4、 项目定义练习

5、 高级流程图绘制练习

6、 项目计划书制订练习

第二天

 

上午

& 前一天天作业讲解

7、 品质机能展开(QFD)

---QFD分析流程

---一阶段品质屋构建

---从一阶品质屋找项目CTQ

---二阶品质屋构建

---从二阶段品质屋找项目Y

---三阶品质屋构建

---从三阶品质屋找项目的X

8、 细部流程图与因果矩阵图

---细部流程图的三个版本

---因果矩阵图的分析方法

9、 精益改进工具

---精益生产五原则

---七大浪费分析

---IE改进四原则

---作业流程图分析法

1、 一阶品质屋练习

2、 二阶品质屋练习

3、 三阶品质屋练习

4、 精益改进练习

 

下午

10、 设计失效模式及其影响分析

---结构分析

   ---功能分析

   ---失效分析

   ---风险分析

   ---优化措施

11、 过程失效模式及其影响分析

---结构分析

   ---功能分析

   ---失效分析

   ---风险分析

   ---优化措施

13、布置课后作业

5、设计失效模式及其影响练习

6、过程失效模式及其影响练习

 

第三天

 

上午

& 前一天作业讲解

12、 测量阶段实务

---测量阶段的六个步骤

---确定项目Y

---项目Y的性能指标

13、 数据收集计划制订

---长期能力与短期能力

---四区块定位

---合理的子组

---制订数据收集计划

14、 计量型测量系统分析

---测量系统分析的步骤

---一般计量型测量系统分析

---GRR与NDC值接收准则

---Minitab测量系统分析

---破坏性测量系统分析

15、 计数型测量系统分析

---计数型测量系统分析的步骤

--- Minitab测量系统分析

1、 确定你的项目Y

2、 组间因素与组内因素列表

3、 制订数据收集计划

4、 Minitab测量系统分析

制订测量系统分析计划

下午

11、连续数据过程能力分析

   ---数据的正态性检验

   ---数据正态转换

   --- Minitab过程能力分析

12、离散数据过程能力分析

   ---DPU、TOP、DPO

   ---缺陷类型过程能力分析

   ---YFT、YRT、YNA

   ---合格率型过程能力分析

   --- Minitab过程能力分析

13、测量阶段总结、布置课后作业

5、数据正态检验与正态转换练习

6、连续数据过程能力分析

7、DPU、TOP、DPO课堂练习

8、缺陷型项目Y过程能力分析

9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第一天

 

上午

& 上一次课后作业讲解、小测验

1、 分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

2、 正态分布与置信区间

3、 T分布及置信区间分析

---什么是T分布

---自由度与风险率

---如何求T值

---T值置信区间的计算

---Minitab置信区间分析

4、 假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

---单边检验与双边检验

---P值的含义

1、 T分布置信区间计算

 

下午

5、 单样本T检验

---箱线图

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

---检验结果分析与结论

6、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

---检验结果分析与结论

 

2、 Minitab单样本T检验练习

3、 Minitab双样本T检验练习

4、 T检验仿真练习

 

 

 

 

 

 

 

5、 Minitab单方差检验练习

6、 Minitab双方差检验练习

7、 Minitab P检验练习

8、 方差检验仿真练习

 

第二天

上午

7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

---检验结果分析与结论

8、单方差检验

   ---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

---检验结果分析与结论

9、双方差检验

   ---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

---检验结果分析与结论

10、P检验

   ---P检验的实际意义

---Minitab P检验

---检验结果分析与结论

11、2P检验

   ---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

下午

12、单比率检验

   ---单比率检验的实际意义

---Minitab单比率检验

13、双比率检验

   ---双比率检验的实际意义

---Minitab双比率检验

14、方差分析

15、回归分析

    ---单变量回归分析

    ---多变量回归分析

16、分析阶段小结,布置课外作业

9、Minitab单比率检验练习

10、Minitab双比率检验练习

11、Minitab方差分析练习

12、Minitab回归分析练习

3、改进与控制阶课程内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第一天

上午

& 分析阶段作业讲解、小测验

1、 改进阶段的二个大步骤

---设计实验

---找出关键因子

2、 实验设计概述

---实验设计的三个阶段

---实验设计的九个步骤

3、 一般因子实验设计

---单因子实验设计

---数据结构分解

---因子显著性分析

---最适参数区间的评价准则

---双因子实验设计

1、一般因子实验设计练习

下午

4、2水平因子实验设计

   ---双因子2水平实验设计

   ---角点仿行

   ---主效应图分析

   ---交互作业图分析

   ---立方体图分析

   ---因子显著性分析

4、 全因子实验设计

---全因子实验设计

---实验的重复与反复

---重复实验数据的处理

---实验数据平均值分析

---实验数据标准差分析

---选择最适的参数组合

---实验因子的三种类型

3、 双因子2水平实验设计练习

4、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习

5、 Minitab全因设计练习

 

 

 

 

 

 

 

6、 Minitab部分析因练习

7、 Minitab响应优化练习

8、 Minitab残差诊断练习

 

第二天

上午

7、 部分因子实验设计

---什么是部分析因

---直交配列表

---Minitab部分析因实验设计

---部分析的分辨率

---Minitab部分析因实验分析

---合并误差项的方法

---回归方程优化的原则

---残差诊断

---响应优化器的应用

---最佳响应预测

 

下午

8、 响应面实验设计

---线性模型与非线性模型

---2水平以上的实验

---3水平实验的局限性

---星点、表面点与中心点

---Minitab创建响应面设计

---区组的选择

---Minitab分析呼应面设计

---回归方程优化

---残差诊断分析

---优化响应器分析

9、 序贯法响应面设计

---序贯的概念

---加入中心点的2水平实验设计

---从残差诊断分析非线性模型

---加入上下星点实验分析

---回归方程优化

---回归方程优化效果分析

---响应优化分析

9、Minitab创建响应面设计练习

10、Minitab响应面分析练习

11、Minitab序贯法创建响应面设计练习

第二天

上午

1、 控制阶段三步骤

---建立控制计划

---项目文档整理

---机会转化与持续监控

2、统计过程控制

---过程变异控制原理

---过程的四种分类

---过程解析与过程控制

2、 用于解析的Xbar-R控制图

---数据收集要求

---控制线的计算方法

--- Minitab 制作Xbar-R图

---解析用Xbar-R控制图判定

3、 用于控制的Xbar-R控制图

---控制用Xbar-R制作与应用

---控制用Xbar-R的判读与措施

5、I-MR控制图

   --- I-MR控制图应用场合

   --- I-MR控制图的制作方法

1、Minitab Xbar-R 控制图制作练习

2、Minitab P 控制图制作练习

3、Minitab Xbar-R 仿真判读练习

4、C图制作练习

 

 

下午

6、 用于解析的P控制图

---数据收集与处理

---控制线的计算方法

--- Minitab 制作P图

7、 用于控制的P控制图

---控制用P图的绘制方法

8、 C控制图绘制方法

9、 U控制图绘制方法

4、 

培训师介绍

熊鼎伟老师
IRCA注册主任审核员 珠三角品质论坛召集人之一
美国品质协会(ASQ)会员 ASQ注册品质工程师
AITA注册培训师 六西格玛黑带
中华总裁培训网特聘金牌顾问师
深圳清华大学研究院培训中心高级顾问
北大经理人特聘顾问师 南海生产力中心特聘讲师
个人资历:
 深圳富士康 生管课长
 东莞乔日电器 品管经理
 新奥五金制品有限公司 副总经理
 台湾先锋企业管理咨询公司 企辅部经理
熊老师自1999年开始从事培训行业,总培训8000课时以上,培训学员超过30000人次,多次在上海、苏州、广州、深圳、汕头等地数百场的公开班授课经历,更了解课堂上学员的正真需求、源自制造业的实际案例,贴近实战的课堂练习,让课程真正起到学以致用的效果;深入浅出的解说、风趣幽默的台风,让学员在轻松的氛围中领悟非凡;对管理应用的深刻理解,晦涩的理论也变得从善如流……
授课风格:
实战 互动:
原自制造业的实际案例、贴近实战。课堂练习、小组讨论、学员发表、讲师点评,符合成人学习特点的互动教学。
学员反映:
用生活中常见的事情来解释深奥的理论,真正做到了深入浅出。
用制造业的案例讲解,实操性强。


服务客户:
知名企业类
(大陆)一汽锡柴(SPC)、(大陆)海马汽车动力部(SQM)、(美国)斑马技术服务(广州)有限公司(DOE)、(美国)德尔福电子技术(苏州)有限公司(TPM)、(美国)广东惠而浦家电有限公司(零缺陷产品品质策划)、(德国)苏州西门子SIEMENS(CQE)、(日本)苏州住友电工(CQE)、(日本)苏州日立显示器(CQE)、(日本)东莞先锋电子(SPC、DOE)、(日本)广州胜美达(OEE)、(日本)广州精工(DOE)、(日本)北京索爱手机(TQM)、(日本)青岛松下电子部品有限公司( 6σ )、(荷兰)飞利浦广州欧斯朗照明(6σ)、(香港)建滔集团(精益生产)、(香港)伟易达(问题分析与解决、SPC、DOE)、(台湾)光宝集团(DOE)、(台湾)台达电子(SPC、DOE)、(台湾)富士康集团FOXCONN(SPC、DOE)、(台湾)正崴集团FOXLINK(体系建立)……
电子类
苏州翔国电脑(CQE、精益生产) 昆山沪士电子(SPC、DOE)、苏州金象电子(6σ)、汕头矢畸电子(6σ)、汕头超声电子(6σ)、福建星网锐捷通讯股份有限公司 (6σ)新宝电器股份有限公司(TS16949五大核心工具应用)、高斯贝尔数码科技术有限公司(IE)、深圳斯比泰电子有限公司(IE)、深圳易方数码有限公司(IE)、苏州瑞中电子(CQE)、北京特锐电子(TQM)东莞西力电子(CQE)、东莞蓝创捷特佳(TS16949五大核心工具应用)广州精工电子……
五金类
深圳鑫协精密有限公司(QCC)、深圳建升五金厂(PMC)、深圳计明五金厂、深圳创兴五金厂(PMC)、深圳博艺兴五金厂、深圳星龙五金制品厂、惠州联合弹簧五金有限公司(PMC)、沈阳东北铸造厂、苏州星协昌精密公司、东莞凯鸿科技、盛旺汽车零部件(昆山)有限公司(QCC)、东莞欧文灯饰、台州沃茨水暖器材有限公司 (PMC)
塑胶类
美宜光学厂、橡鸿橡胶五金制品厂、灿达兴业五金有限公司、信泳塑料电子厂、曜新电子塑料、凯利泰精密有限公司、联亚塑料五金厂


研究方向
零缺陷品质工程
六西格玛管理系列课程
精益生产管理
品管工程师系列课程
主打课程
品质问题分析与解决、TS16949五大手册实战、应用IE手法、提升生产效率、生产流畅化改善、精益生产系列课程、供应商品质管理(SQM)实战培训、零缺陷品质工程策划、全面品质管理---TQM、精益六西格玛绿带\\\\黑带课程等。
服务客户合影(部分)

客户评价
熊老师专业知识丰富﹐他以洪亮的声音﹑流利的语言﹑睿智的观点将两天紧张的培训安排得井然有序﹐还几次安排我们分组讨论﹐将现场气氛和大家的积极性充分调动起来。培训之后能把学到的内容与工作实际结合起来处理问题
------深圳建溢实业 杨副总

熊老师的课程深入浅出,将很深奥的统计分析方法,用生活中常见的事例来做贴切的比喻。六西格玛绿带项目的培训,让我们公司学员受益非浅,紧随课程推进的绿带项目,解决了长期困挠公司的品质问题。
------星网锐捷品保部经理 杨云华

PC板生产行业是一个多工序,高技术含量的制造业。我是学理工的,相信数理分析的在解决问题中的作用。复杂的生产流程需要缜密地系统策划,多参数的生产工序需要精密的分析。对于前者,QFD、FMEA等工具帮助我们解决了问题;而统计分析、DOE等方法则可以理性的找出工序中关键的因子和最适的参数区间。熊老师在培训我们公司时,在这些方面表现得很专业。
------翔国光电(苏州)有限公司副总经理 赖麒瑜

这两天TPM的培训,让我学到了很多东西。虽然我们公司的5S在很多部门做得很好了,但对设备管理这方面我一直不满意。 现在我明白了,通过查找“三源”,来消除微缺陷,正是我们所缺的。
----德尔福电子技术(苏州)有限公司总经理 Sasa


培训特长:

品质问题分析与解决、TS16949五大手册实战、应用IE手法、提升生产效率、生产流畅化改善、精益生产系列课程、供应商品质管理(SQM)实战培训、零缺陷品质工程策划、全面品质管理---TQM、精益六西格玛绿带\\\\黑带课程等

本课程名称: 六西格玛绿带项目8天

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