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一、重点介绍：
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：
1、 学习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ；
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用
第二次课程：学习---分析阶段内容
落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；
第三次课程：学习---改进、控制内容
落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）
每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。
2、 以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论讲解50%、实务操作50%
3、 以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：
1、 定义阶段：六西格玛项目选择
2、 测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、 分析阶段：数据统计分析
4、 改进阶段：实验计划制订
5、 控制阶段：控制计划制订
二、课程目标
1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
三、课程特色：
1、课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；
2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点
3、附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后
作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解
析（I）各阶段作业。
四、参加对象：
中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
五、辅导说明：
1、 本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
2、 30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
3、 每个小组考虑带一个项目
六、进度安排
项次
阶段
总时数（天）
备注
一
定义、测量
3
在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作
二
分析
2
在课堂上协助学员分析收集好的数据
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作
三
改进、控制
在课堂上协助学员制订实验计划
合计时数（天）
8
六、各阶段课程内容展开
1、定义、测量阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业与项目进度
第一天
上午
1、 六西格玛愿景展望
---什么是六西格玛
---六西格玛的关注焦点
---六西格玛项目的底线
---六西格玛突破性改进
---DMAIC或DMADV
---六西格玛的组织
2、 六西格玛项目流程介绍
3、 基础统计原理与正态分布
---数据分布与统计分析
---正态分布及其原理
---标准正态与Z值
1、 标准正态转换练习
2、 Z值与不良率分析练习
下午
4、 Minitab应用
---Minitab基础应用
---Minitab表格数据处理
---Minitab基本图形制作分析
5、 定义阶段实务
---定义阶段的主要工作
---定义阶段的主要工具
---绿带项目的选择要点
---项目CTQ与项目Y
---定义项目的五个要素
---以标杆或短期能力确定目标
---如何制订项目计划书
---绘制高级流程图
6、 定义阶段总结、布置课后作业
1、 Minitab表格设计练习
2、 Minitab数据处理练习
3、 Minitab图形制作练习
4、 项目定义练习
5、 高级流程图绘制练习
6、 项目计划书制订练习
第二天
& 前一天天作业讲解
7、 品质机能展开（QFD）
---QFD分析流程
---一阶段品质屋构建
---从一阶品质屋找项目CTQ
---二阶品质屋构建
---从二阶段品质屋找项目Y
---三阶品质屋构建
---从三阶品质屋找项目的X
8、 细部流程图与因果矩阵图
---细部流程图的三个版本
---因果矩阵图的分析方法
9、 精益改进工具
---精益生产五原则
---七大浪费分析
---IE改进四原则
---作业流程图分析法
1、 一阶品质屋练习
2、 二阶品质屋练习
3、 三阶品质屋练习
4、 精益改进练习
10、 设计失效模式及其影响分析
---结构分析
---功能分析
---失效分析
---风险分析
---优化措施
11、 过程失效模式及其影响分析
13、布置课后作业
5、设计失效模式及其影响练习
6、过程失效模式及其影响练习
第三天
& 前一天作业讲解
12、 测量阶段实务
---测量阶段的六个步骤
---确定项目Y
---项目Y的性能指标
13、 数据收集计划制订
---长期能力与短期能力
---四区块定位
---合理的子组
---制订数据收集计划
14、 计量型测量系统分析
---测量系统分析的步骤
---一般计量型测量系统分析
---GRR与NDC值接收准则
---Minitab测量系统分析
---破坏性测量系统分析
15、 计数型测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤
--- Minitab测量系统分析
1、 确定你的项目Y
2、 组间因素与组内因素列表
3、 制订数据收集计划
4、 Minitab测量系统分析
制订测量系统分析计划
11、连续数据过程能力分析
---数据的正态性检验
---数据正态转换
--- Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
---DPU、TOP、DPO
---缺陷类型过程能力分析
---YFT、YRT、YNA
---合格率型过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
5、数据正态检验与正态转换练习
6、连续数据过程能力分析
7、DPU、TOP、DPO课堂练习
8、缺陷型项目Y过程能力分析
9、合格率型项目Y过程能力分析
2、分析阶段课程内容
作业/项目进度
& 上一次课后作业讲解、小测验
1、 分析阶段概述
---分析的四个步骤
---数据分析路线图
2、 正态分布与置信区间
3、 T分布及置信区间分析
---什么是T分布
---自由度与风险率
---如何求T值
---T值置信区间的计算
---Minitab置信区间分析
4、 假设检验基本原理
---假设检验的九个步骤
---检验的二种风险
---原假设与对立假设
---单边检验与双边检验
---P值的含义
1、 T分布置信区间计算
5、 单样本T检验
---箱线图
---单样本检验的实际意义
---Minitab单样本T检验
---检验结果分析与结论
6、2T检验
---双本检验的实际意义
---Minitab双样本T检验
2、 Minitab单样本T检验练习
3、 Minitab双样本T检验练习
4、 T检验仿真练习
5、 Minitab单方差检验练习
6、 Minitab双方差检验练习
7、 Minitab P检验练习
8、 方差检验仿真练习
7、成对T检验
---成对检验的实际意义
---Minitab成对T检验
8、单方差检验
---单方差检验的实际意义
---Minitab单方差检验
9、双方差检验
---双方差检验的实际意义
---Minitab双方差检验
10、P检验
---P检验的实际意义
---Minitab P检验
11、2P检验
12、单比率检验
---单比率检验的实际意义
---Minitab单比率检验
13、双比率检验
---双比率检验的实际意义
---Minitab双比率检验
14、方差分析
15、回归分析
---单变量回归分析
---多变量回归分析
16、分析阶段小结，布置课外作业
9、Minitab单比率检验练习
10、Minitab双比率检验练习
11、Minitab方差分析练习
12、Minitab回归分析练习
3、改进与控制阶课程内容
& 分析阶段作业讲解、小测验
1、 改进阶段的二个大步骤
---设计实验
---找出关键因子
2、 实验设计概述
---实验设计的三个阶段
---实验设计的九个步骤
3、 一般因子实验设计
---单因子实验设计
---数据结构分解
---因子显著性分析
---最适参数区间的评价准则
---双因子实验设计
1、一般因子实验设计练习
4、2水平因子实验设计
---双因子2水平实验设计
---角点仿行
---主效应图分析
---交互作业图分析
---立方体图分析
4、 全因子实验设计
---全因子实验设计
---实验的重复与反复
---重复实验数据的处理
---实验数据平均值分析
---实验数据标准差分析
---选择最适的参数组合
---实验因子的三种类型
3、 双因子2水平实验设计练习
4、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
5、 Minitab全因设计练习
6、 Minitab部分析因练习
7、 Minitab响应优化练习
8、 Minitab残差诊断练习
7、 部分因子实验设计
---什么是部分析因
---直交配列表
---Minitab部分析因实验设计
---部分析的分辨率
---Minitab部分析因实验分析
---合并误差项的方法
---回归方程优化的原则
---残差诊断
---响应优化器的应用
---最佳响应预测
8、 响应面实验设计
---线性模型与非线性模型
---2水平以上的实验
---3水平实验的局限性
---星点、表面点与中心点
---Minitab创建响应面设计
---区组的选择
---Minitab分析呼应面设计
---回归方程优化
---残差诊断分析
---优化响应器分析
9、 序贯法响应面设计
---序贯的概念
---加入中心点的2水平实验设计
---从残差诊断分析非线性模型
---加入上下星点实验分析
---回归方程优化效果分析
---响应优化分析
9、Minitab创建响应面设计练习
10、Minitab响应面分析练习
11、Minitab序贯法创建响应面设计练习
1、 控制阶段三步骤
---建立控制计划
---项目文档整理
---机会转化与持续监控
2、统计过程控制
---过程变异控制原理
---过程的四种分类
---过程解析与过程控制
2、 用于解析的Xbar-R控制图
---数据收集要求
---控制线的计算方法
--- Minitab 制作Xbar-R图
---解析用Xbar-R控制图判定
3、 用于控制的Xbar-R控制图
---控制用Xbar-R制作与应用
---控制用Xbar-R的判读与措施
5、I-MR控制图
--- I-MR控制图应用场合
--- I-MR控制图的制作方法
1、Minitab Xbar-R 控制图制作练习
2、Minitab P 控制图制作练习
3、Minitab Xbar-R 仿真判读练习
4、C图制作练习
6、 用于解析的P控制图
---数据收集与处理
--- Minitab 制作P图
7、 用于控制的P控制图
---控制用P图的绘制方法
8、 C控制图绘制方法
9、 U控制图绘制方法
4、
本课程名称： 六西格玛绿带项目8天
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培训受众:
课程收益:
2、理解并掌握
3、以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验
4、能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛
课程大纲
一、重点介绍：
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：
1、 学习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ；
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用
第二次课程：学习---分析阶段内容
落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；
第三次课程：学习---改进、控制内容
落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）
每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。
2、 以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论讲解50%、实务操作50%
3、 以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：
1、 定义阶段：六西格玛项目选择
2、 测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、 分析阶段：数据统计分析
4、 改进阶段：实验计划制订
5、 控制阶段：控制计划制订
二、课程目标
1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
三、课程特色：
1、课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；
2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点
3、附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后
作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解
析（I）各阶段作业。
四、参加对象：
中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
五、辅导说明：
1、 本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
2、 30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
3、 每个小组考虑带一个项目
六、进度安排
项次
阶段
总时数（天）
备注
一
定义、测量
3
在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作
二
分析
2
在课堂上协助学员分析收集好的数据
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作
三
改进、控制
3
在课堂上协助学员制订实验计划
合计时数（天）
8
六、各阶段课程内容展开
1、定义、测量阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业与项目进度
第一天
上午
1、 六西格玛愿景展望
---什么是六西格玛
---六西格玛的关注焦点
---六西格玛项目的底线
---六西格玛突破性改进
---DMAIC或DMADV
---六西格玛的组织
2、 六西格玛项目流程介绍
3、 基础统计原理与正态分布
---数据分布与统计分析
---正态分布及其原理
---标准正态与Z值
1、 标准正态转换练习
2、 Z值与不良率分析练习
下午
4、 Minitab应用
---Minitab基础应用
---Minitab表格数据处理
---Minitab基本图形制作分析
5、 定义阶段实务
---定义阶段的主要工作
---定义阶段的主要工具
---绿带项目的选择要点
---项目CTQ与项目Y
---定义项目的五个要素
---以标杆或短期能力确定目标
---如何制订项目计划书
---绘制高级流程图
6、 定义阶段总结、布置课后作业
1、 Minitab表格设计练习
2、 Minitab数据处理练习
3、 Minitab图形制作练习
4、 项目定义练习
5、 高级流程图绘制练习
6、 项目计划书制订练习
第二天
上午
& 前一天天作业讲解
7、 品质机能展开（QFD）
---QFD分析流程
---一阶段品质屋构建
---从一阶品质屋找项目CTQ
---二阶品质屋构建
---从二阶段品质屋找项目Y
---三阶品质屋构建
---从三阶品质屋找项目的X
8、 细部流程图与因果矩阵图
---细部流程图的三个版本
---因果矩阵图的分析方法
9、 精益改进工具
---精益生产五原则
---七大浪费分析
---IE改进四原则
---作业流程图分析法
1、 一阶品质屋练习
2、 二阶品质屋练习
3、 三阶品质屋练习
4、 精益改进练习
下午
10、 设计失效模式及其影响分析
---结构分析
---功能分析
---失效分析
---风险分析
---优化措施
11、 过程失效模式及其影响分析
---结构分析
---功能分析
---失效分析
---风险分析
---优化措施
13、布置课后作业
5、设计失效模式及其影响练习
6、过程失效模式及其影响练习
第三天
上午
& 前一天作业讲解
12、 测量阶段实务
---测量阶段的六个步骤
---确定项目Y
---项目Y的性能指标
13、 数据收集计划制订
---长期能力与短期能力
---四区块定位
---合理的子组
---制订数据收集计划
14、 计量型测量系统分析
---测量系统分析的步骤
---一般计量型测量系统分析
---GRR与NDC值接收准则
---Minitab测量系统分析
---破坏性测量系统分析
15、 计数型测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤
--- Minitab测量系统分析
1、 确定你的项目Y
2、 组间因素与组内因素列表
3、 制订数据收集计划
4、 Minitab测量系统分析
制订测量系统分析计划
下午
11、连续数据过程能力分析
---数据的正态性检验
---数据正态转换
--- Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
---DPU、TOP、DPO
---缺陷类型过程能力分析
---YFT、YRT、YNA
---合格率型过程能力分析
--- Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
5、数据正态检验与正态转换练习
6、连续数据过程能力分析
7、DPU、TOP、DPO课堂练习
8、缺陷型项目Y过程能力分析
9、合格率型项目Y过程能力分析
2、分析阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业/项目进度
第一天
上午
& 上一次课后作业讲解、小测验
1、 分析阶段概述
---分析的四个步骤
---数据分析路线图
2、 正态分布与置信区间
3、 T分布及置信区间分析
---什么是T分布
---自由度与风险率
---如何求T值
---T值置信区间的计算
---Minitab置信区间分析
4、 假设检验基本原理
---假设检验的九个步骤
---检验的二种风险
---原假设与对立假设
---单边检验与双边检验
---P值的含义
1、 T分布置信区间计算
下午
5、 单样本T检验
---箱线图
---单样本检验的实际意义
---Minitab单样本T检验
---检验结果分析与结论
6、2T检验
---双本检验的实际意义
---Minitab双样本T检验
---检验结果分析与结论
2、 Minitab单样本T检验练习
3、 Minitab双样本T检验练习
4、 T检验仿真练习
5、 Minitab单方差检验练习
6、 Minitab双方差检验练习
7、 Minitab P检验练习
8、 方差检验仿真练习
第二天
上午
7、成对T检验
---成对检验的实际意义
---Minitab成对T检验
---检验结果分析与结论
8、单方差检验
---单方差检验的实际意义
---Minitab单方差检验
---检验结果分析与结论
9、双方差检验
---双方差检验的实际意义
---Minitab双方差检验
---检验结果分析与结论
10、P检验
---P检验的实际意义
---Minitab P检验
---检验结果分析与结论
11、2P检验
---单方差检验的实际意义
---Minitab单方差检验
下午
12、单比率检验
---单比率检验的实际意义
---Minitab单比率检验
13、双比率检验
---双比率检验的实际意义
---Minitab双比率检验
14、方差分析
15、回归分析
---单变量回归分析
---多变量回归分析
16、分析阶段小结，布置课外作业
9、Minitab单比率检验练习
10、Minitab双比率检验练习
11、Minitab方差分析练习
12、Minitab回归分析练习
3、改进与控制阶课程内容
日期
时段
授课内容
作业/项目进度
第一天
上午
& 分析阶段作业讲解、小测验
1、 改进阶段的二个大步骤
---设计实验
---找出关键因子
2、 实验设计概述
---实验设计的三个阶段
---实验设计的九个步骤
3、 一般因子实验设计
---单因子实验设计
---数据结构分解
---因子显著性分析
---最适参数区间的评价准则
---双因子实验设计
1、一般因子实验设计练习
下午
4、2水平因子实验设计
---双因子2水平实验设计
---角点仿行
---主效应图分析
---交互作业图分析
---立方体图分析
---因子显著性分析
4、 全因子实验设计
---全因子实验设计
---实验的重复与反复
---重复实验数据的处理
---实验数据平均值分析
---实验数据标准差分析
---选择最适的参数组合
---实验因子的三种类型
3、 双因子2水平实验设计练习
4、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
5、 Minitab全因设计练习
6、 Minitab部分析因练习
7、 Minitab响应优化练习
8、 Minitab残差诊断练习
第二天
上午
7、 部分因子实验设计
---什么是部分析因
---直交配列表
---Minitab部分析因实验设计
---部分析的分辨率
---Minitab部分析因实验分析
---合并误差项的方法
---回归方程优化的原则
---残差诊断
---响应优化器的应用
---最佳响应预测
下午
8、 响应面实验设计
---线性模型与非线性模型
---2水平以上的实验
---3水平实验的局限性
---星点、表面点与中心点
---Minitab创建响应面设计
---区组的选择
---Minitab分析呼应面设计
---回归方程优化
---残差诊断分析
---优化响应器分析
9、 序贯法响应面设计
---序贯的概念
---加入中心点的2水平实验设计
---从残差诊断分析非线性模型
---加入上下星点实验分析
---回归方程优化
---回归方程优化效果分析
---响应优化分析
9、Minitab创建响应面设计练习
10、Minitab响应面分析练习
11、Minitab序贯法创建响应面设计练习
第二天
上午
1、 控制阶段三步骤
---建立控制计划
---项目文档整理
---机会转化与持续监控
2、统计过程控制
---过程变异控制原理
---过程的四种分类
---过程解析与过程控制
2、 用于解析的Xbar-R控制图
---数据收集要求
---控制线的计算方法
--- Minitab 制作Xbar-R图
---解析用Xbar-R控制图判定
3、 用于控制的Xbar-R控制图
---控制用Xbar-R制作与应用
---控制用Xbar-R的判读与措施
5、I-MR控制图
--- I-MR控制图应用场合
--- I-MR控制图的制作方法
1、Minitab Xbar-R 控制图制作练习
2、Minitab P 控制图制作练习
3、Minitab Xbar-R 仿真判读练习
4、C图制作练习
下午
6、 用于解析的P控制图
---数据收集与处理
---控制线的计算方法
--- Minitab 制作P图
7、 用于控制的P控制图
---控制用P图的绘制方法
8、 C控制图绘制方法
9、 U控制图绘制方法
4、
培训师介绍
IRCA注册主任审核员 珠三角品质论坛召集人之一
美国品质协会（ASQ）会员 ASQ注册品质工程师
AITA注册培训师 六西格玛黑带
中华总裁培训网特聘金牌顾问师
深圳清华大学研究院培训中心高级顾问
北大经理人特聘顾问师 南海生产力中心特聘讲师
个人资历：
深圳富士康 生管课长
东莞乔日电器 品管经理
新奥五金制品有限公司 副总经理
台湾先锋企业管理咨询公司 企辅部经理
熊老师自1999年开始从事培训行业，总培训8000课时以上，培训学员超过30000人次，多次在上海、苏州、广州、深圳、汕头等地数百场的公开班授课经历，更了解课堂上学员的正真需求、源自制造业的实际案例，贴近实战的课堂练习，让课程真正起到学以致用的效果；深入浅出的解说、风趣幽默的台风，让学员在轻松的氛围中领悟非凡；对管理应用的深刻理解，晦涩的理论也变得从善如流……
授课风格：
实战 互动：
原自制造业的实际案例、贴近实战。课堂练习、小组讨论、学员发表、讲师点评，符合成人学习特点的互动教学。
学员反映：
用生活中常见的事情来解释深奥的理论，真正做到了深入浅出。
用制造业的案例讲解，实操性强。
服务客户：
知名企业类
（大陆）一汽锡柴（SPC）、（大陆）海马汽车动力部（SQM）、(美国)斑马技术服务（广州）有限公司（DOE）、(美国)德尔福电子技术（苏州）有限公司（TPM）、(美国)广东惠而浦家电有限公司（零缺陷产品品质策划）、（德国）苏州西门子SIEMENS（CQE）、（日本）苏州住友电工（CQE）、（日本）苏州日立显示器（CQE）、（日本）东莞先锋电子（SPC、DOE）、（日本）广州胜美达（OEE）、（日本）广州精工（DOE）、（日本）北京索爱手机（TQM）、（日本）青岛松下电子部品有限公司（ 6σ ）、（荷兰）飞利浦广州欧斯朗照明（6σ）、（香港）建滔集团（精益生产）、（香港）伟易达（问题分析与解决、SPC、DOE）、（台湾）光宝集团（DOE）、（台湾）台达电子（SPC、DOE）、（台湾）富士康集团FOXCONN（SPC、DOE）、（台湾）正崴集团FOXLINK（体系建立）……
电子类
苏州翔国电脑（CQE、精益生产） 昆山沪士电子（SPC、DOE）、苏州金象电子（6σ）、汕头矢畸电子（6σ）、汕头超声电子（6σ）、福建星网锐捷通讯股份有限公司 （6σ）新宝电器股份有限公司(TS16949五大核心工具应用)、高斯贝尔数码科技术有限公司（IE）、深圳斯比泰电子有限公司（IE）、深圳易方数码有限公司（IE）、苏州瑞中电子（CQE）、北京特锐电子（TQM）东莞西力电子（CQE）、东莞蓝创捷特佳（TS16949五大核心工具应用）广州精工电子……
五金类
深圳鑫协精密有限公司（QCC）、深圳建升五金厂(PMC)、深圳计明五金厂、深圳创兴五金厂(PMC)、深圳博艺兴五金厂、深圳星龙五金制品厂、惠州联合弹簧五金有限公司(PMC)、沈阳东北铸造厂、苏州星协昌精密公司、东莞凯鸿科技、盛旺汽车零部件（昆山）有限公司（QCC）、东莞欧文灯饰、台州沃茨水暖器材有限公司 (PMC)
塑胶类
美宜光学厂、橡鸿橡胶五金制品厂、灿达兴业五金有限公司、信泳塑料电子厂、曜新电子塑料、凯利泰精密有限公司、联亚塑料五金厂
研究方向
零缺陷品质工程
六西格玛管理系列课程
精益生产管理
品管工程师系列课程
主打课程
品质问题分析与解决、TS16949五大手册实战、应用IE手法、提升生产效率、生产流畅化改善、精益生产系列课程、供应商品质管理(SQM)实战培训、零缺陷品质工程策划、全面品质管理---TQM、精益六西格玛绿带\\\\黑带课程等。
服务客户合影（部分）
客户评价
熊老师专业知识丰富﹐他以洪亮的声音﹑流利的语言﹑睿智的观点将两天紧张的培训安排得井然有序﹐还几次安排我们分组讨论﹐将现场气氛和大家的积极性充分调动起来。培训之后能把学到的内容与工作实际结合起来处理问题
------深圳建溢实业 杨副总
熊老师的课程深入浅出，将很深奥的统计分析方法，用生活中常见的事例来做贴切的比喻。六西格玛绿带项目的培训，让我们公司学员受益非浅，紧随课程推进的绿带项目，解决了长期困挠公司的品质问题。
------星网锐捷品保部经理 杨云华
PC板生产行业是一个多工序，高技术含量的制造业。我是学理工的，相信数理分析的在解决问题中的作用。复杂的生产流程需要缜密地系统策划，多参数的生产工序需要精密的分析。对于前者，QFD、FMEA等工具帮助我们解决了问题；而统计分析、DOE等方法则可以理性的找出工序中关键的因子和最适的参数区间。熊老师在培训我们公司时，在这些方面表现得很专业。
------翔国光电（苏州）有限公司副总经理 赖麒瑜
这两天TPM的培训，让我学到了很多东西。虽然我们公司的5S在很多部门做得很好了，但对设备管理这方面我一直不满意。 现在我明白了，通过查找“三源”，来消除微缺陷，正是我们所缺的。
----德尔福电子技术（苏州）有限公司总经理 Sasa
培训特长：
品质问题分析与解决、TS16949五大手册实战、应用IE手法、提升生产效率、生产流畅化改善、精益生产系列课程、供应商品质管理(SQM)实战培训、零缺陷品质工程策划、全面品质管理---TQM、精益六西格玛绿带\\\\黑带课程等
本课程名称： 六西格玛绿带项目8天
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