DOE实验设计实战应用（经典DOE）

研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等

1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；
2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析
正交叉、副交叉、单因子、双因子；
3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；
5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；
6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。。

第一部分：DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
 
 因子（可控因子/非可控因子）
 水平/处理
 响应
 主效应
 交互作用
 试验单元
 试验环境
 模型和误差
 重复
 随机化
 
　6、试验设计的分类
　7、试验设计的运用时机
　8、试验设计运用的具体步骤
第二部分：简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
 
 0.618法
 对分法
 均分法
 双因素优选法
 
　3、单因子轮换试验法
第三部分：正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
 
 正交表概念
 正交表符号
 正交表的正交性
 常见的正交表介绍
 
3、正交试验设计的实施流程
 
 明确试验目的，确定响应指标
 选因子，定水平，确定因子水平表
 选择合适的正交表，安排试验计
 提出试验计划报告，配备所需资源
 实施试验计划、记录试验数据
 计算和分析试验结果
 进行新一轮调优试验
 进行生产验证，确定新的设计值
 
第四部分：全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
 使用ANOVA
 使用效应图
 图表及残差图
　5、在设计中采用中心点
　6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
　7、全因子实验设计的步骤和方法
　8、会分析全因子实验的结果
　9、自主设计全因子试验表（练习）
第五部分：部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分：多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分：课程回顾、答疑、考试