DOE实验设计实战应用（经典DOE）_公开课

课程收益:

1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；
2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析
正交叉、副交叉、单因子、双因子；
3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；
5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；
6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。。

课程大纲

第一部分：DOE基础知识

1、试验的意义及重要性

2、试验设计的定义

3、试验设计的历史渊源以及发展

4、试验设计在实际工作中的作用

5、试验设计DOE相关术语阐述

Ø 因子（可控因子/非可控因子）

Ø 水平/处理

Ø 响应

Ø 主效应

Ø 交互作用

Ø 试验单元

Ø 试验环境

Ø 模型和误差

Ø 重复

Ø 随机化

　6、试验设计的分类

　7、试验设计的运用时机

　8、试验设计运用的具体步骤

第二部分：简单实验设计应用

1、试误法

2、优选法

Ø 0.618法

Ø 对分法

Ø 均分法

Ø 双因素优选法

　3、单因子轮换试验法

第三部分：正交试验设计

1、正交试验设计介绍

2、正交表

Ø 正交表概念

Ø 正交表符号

Ø 正交表的正交性

Ø 常见的正交表介绍

3、正交试验设计的实施流程

Ø 明确试验目的，确定响应指标

Ø 选因子，定水平，确定因子水平表

Ø 选择合适的正交表，安排试验计

Ø 提出试验计划报告，配备所需资源

Ø 实施试验计划、记录试验数据

Ø 计算和分析试验结果

Ø 进行新一轮调优试验

Ø 进行生产验证，确定新的设计值

第四部分：全因子DOE实验设计

1、全因子实验设计概述

2、全因子试验设计的设计及分析流程

3、建立标准顺序设计

4、设计并分析全因子设计

Ø 使用ANOVA

Ø 使用效应图

Ø 图表及残差图

　5、在设计中采用中心点

　6、在全因子设计中应用分组及随机化策略

　7、全因子实验设计的步骤和方法

　8、会分析全因子实验的结果

　9、自主设计全因子试验表（练习）

第五部分：部分因子DOE实验设计

1、筛选设计

2、部分因子设计

3、设计解决方案

4、简化全因子实验设计

5、分析所有因子的主效应

6、分析多种因子的交互效应

7、实现参数最优化

8、预报并验证

9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法

10、会分析部分因子实验的结果

第六部分：多变量分析技术

1、三类变异

2、样本量的计算

3、多变量分析案例分析

4、多变量分析自主练习及结果点评

第七部分：课程回顾、答疑、考试

DOE实验设计实战应用（经典DOE）

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