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一、大数据基础
1.1 竞争规则的改变者
1) 大数据的基础与特性
2) 当下的大数据与过去的数据有什么不同
3) 大数据能为企业创造什么价值？
4) 大数据分析应用
5) 数据驱动供应链
1.2 大数据如何驱动供应链转型
1) 连接整个供应链大数据分析
2) 供应链系统转型
3) 大数据分析在战略采购/寻源、制造、物流配送与销售中的应用
4) 跨供应链整合的大数据分析
5) 智慧供应链
二、实施大数据分析的障碍
2.1 实施大数据分析所面临的挑战
数据与信息、数据分析软件投资、客户服务、分散的数据系统
2.2 障碍
人、业务流程与技术
三、信息系统升级
1) 跨越4个栏杆
2) 数据海洋
3) 预测数据来源
4) 互不匹配的关键绩效指标
四、大数据分析对销售的影响
1) 大数据分析在市场营销中的应用
2) 消费者行为数据
3) 价格优化
4) 商品推销
5) 移动营销
六、大数据分析对物流的影响
七、大数据分析对采购的影响
本课程名称： 数字化供应链
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培训受众:
2、制造企业的总经理、厂长、生产运营负责人、CIO、战略规划负责人、
3、制造企业智能制造小组、工业4.0项目组、IE/精益小组负责人
课程收益:
2、大数据分析对销售、采购、生产制造、物流管理的价值
3、实施大数据分析之路经
4、大数据分析模型
5、世界500强企业，美国伊顿集团大数据分析应用案例
培训颁发证书:
课程大纲
一、大数据基础
1.1 竞争规则的改变者
1) 大数据的基础与特性
2) 当下的大数据与过去的数据有什么不同
3) 大数据能为企业创造什么价值？
4) 大数据分析应用
5) 数据驱动供应链
1.2 大数据如何驱动供应链转型
1) 连接整个供应链大数据分析
2) 供应链系统转型
3) 大数据分析在战略采购/寻源、制造、物流配送与销售中的应用
4) 跨供应链整合的大数据分析
5) 智慧供应链
二、实施大数据分析的障碍
2.1 实施大数据分析所面临的挑战
数据与信息、数据分析软件投资、客户服务、分散的数据系统
2.2 障碍
人、业务流程与技术
三、信息系统升级
1) 跨越4个栏杆
2) 数据海洋
3) 预测数据来源
4) 互不匹配的关键绩效指标
四、大数据分析对销售的影响
1) 大数据分析在市场营销中的应用
2) 消费者行为数据
3) 价格优化
4) 商品推销
5) 移动营销
六、大数据分析对物流的影响
七、大数据分析对采购的影响
培训师介绍
南开大学 MBA
中国采购与物流联合会核心专家
美国质量管理协会六个西格玛黑带
本课程名称： 数字化供应链
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