六西格玛应用实务

阶段

课程大纲

课程要点

课堂演练

一、六西格玛运用概述

1、  什么是六西格玛

2、  六西格玛的目标

3、  六西格玛方法论

4、  六西格玛系统化

5、  六西格玛的运营

在四个层面上正确理解六西格玛

定义阶段

二、定义阶段实务技能

1、  定义阶段的流程

2、  定义问题的要点

3、  定义问题的工具

如何定义六西格玛项目？

定义实际的六西格玛问题

三、基础统计知识介绍

1、  什么是统计分析？

2、  正态分布的特性

3、  分析你的西格玛

如何分析你的过程是多少个西格玛？

Z值转换分析

测量阶段

四、测量阶段实务技能

1、  测量阶段的五个步骤

2、  测量阶段主要的工具

测量阶段要点

五、制订数据收集计划

1、  数据收集的流程

2、  普通与特殊原因

3、  数据分组的要点

4、  长期与短期能力

5、  制订数据收集计划

应该制订一个怎样的数据收集计划才能分析解决问题？

制订数据收集计划

六、测量系统分析要点

1、  测量系统的定义

2、  计数型测量系统分析

3、  计数型测量系统分析

4、  测量系统的分析计划

保证用于收集数据的测量系统的精准度

测量系统分析练习

制订测量系统分析计划

七、过程能力分析

1、  计量值过程能力分析

2、  计数值过程能力分析

用收集上来的数据分析过程能力

分析阶段

八、分析阶段流程与工具

1、  分析阶段的流程

2、  分析阶段的工具

分析阶段的要点

九、单样本置信区间与检验

1、  分布与置信区间

2、  平均值差异检验

3、  标准差差异检验

十、双样本置信区间与检验

1、  双样本标准差比较检验

2、  双样本平均值比较检验

十一、       离散数据区间与检验

1、  单样本P检验

2、  双样本P检验

分析不同情况下生产出来的产品是否存在差异，找出最有可能的原因

单样本比较分析练习

双样本比较分析练习

P值比较分析练习

改进阶段

十二、       改进阶段实务技能

1、  什么是实验设计？

2、  实验设计的步骤

3、  单因子实验设计

4、  双因子实验设计

用最有可能的原因进行实验，找出问题的真因

实验设计分析实际操作练习

控制阶段

十三、       控制阶段实务技能

1、  制订控制计划

2、  计量型控制图

---Xbar-R控制图的作法

---控制图的判定方法

3、  计数型控制图

---P控制图的作法

十四、       六西格玛文档整理

1、  整理文档资料

2、  寻找转换机会

对找到的最有可能的原因进行过程控制

控制图分析判定练习