R语言入门到进阶_公开课

课程大纲

Day 1:R概述与基本操作
1)      R软件安装
2)      R软件界面
3)      工作目录
4)      R语言的数据类型
5)      对象及其属性
6)      向量
7)      矩阵和数组
8)      列表和数据框
9)      因子
10) 常用数据的创建
11) 控制流
12) 运算符、函数和过程

Day 2:基础统计与统计绘图
1)      基本函数介绍
2)      基本函数案例演示
3)      高级数学函数
4)      高级数学函数演示
5)      数据描述性分析：位置的度量
6)      数据的描述性分析：离散趋势的测度
7)      R语言绘图基础：颜色、文字元素、线元素
8)      低级绘图函数：函数、legend函数、坐标轴、边框、网格线、点
9)      高级绘图函数：散点图、散点图矩阵、气泡图、饼图、直方图、箱线图、茎叶图、相关图、马赛克图、脸谱图、星相图。

Day 3:统计模型
1）            时间时序模型：HoltWinters指数平移法和ARIMA模型
2）            一元线性回归模型
3）            多元线性回归模型：模型实现、模型检验、变量选择
4）            logit回归模型
5）            降维技术：主成分分析、因子分析、对应分析
6）            聚类分析
7）            关联规则分析

Day 4:数据挖掘与文本挖掘
1）            使用最近邻近法分类
2）            朴素贝叶斯分类
3）            应用决策树进行分类
4）            应用组合算法进行分类
5）            神经网络及支持向量机
6）            文本挖掘
7）            模型性能评估
8）            Rattle使用

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