SPC统计过程控制_公开课

课程收益:

质量管理理论由质量检验、统计质量控制发展到了今天的全面质量管理，ISO9000风靡全球。作为全面质量管理的基石，SPC在默默无闻的履行着自己的职责：及时的发现、预测并排除制造过程中不稳定的因素，为企业构筑了一道坚实的质量之盾。提升生产、质量人员的素质，建立一种简捷可行的质量控制手段.

课程大纲

一、SPC的基础
1. SPC起源、背景
2. SPC的应用条件
3. 统计数据的类型（计数、计量）
4. 变异的产生与正态分布
5. 中值、极差、标准偏差的计算
6. 过程的变异
7. 六西格玛与SPC
8. MINITAB介绍与SPC
二、过程能力分析
1. Ca、Cp、Cpk、Ppk的计算
2. 认识测量误差与对SPC的干扰
3. 案例演练
4. MINITAB在过程能力评价方面的应用
三、SPC的应用实施
1.数据收集
为什么要收集数据？
怎么收集数据？
数据分层法的实施
检查表的使用

2.数据整理
频率直方图（条状图）
因果图
相关图
排列图

3.SPC控制图介绍
1)计量型控制图
X-bar－R图
X-bar－S图
X-Rm管制图
规格和控制界限的分析
过程控制实例
MINITAB在计量型控制图方面的应用
2)计数型控制图
P控制图
np控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
MINITAB在计数型控制图方面的应用

4.控制图的选用原则

5.控制图诊断方法：八大判定原则

6.使用控制图改进过程的技巧

7.练习制作控制图,并进行失控分析

四、SPC的实施步骤
前期准备
试运行
正式运行
SPC的实施案例

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