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8D问题解决方法及QC七大手法(3月15日)

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  • 课程时间:2012/03/15 09:00 至 2012/03/15 16:00 已结束
  • 开课地点:苏州市
  • 授课讲师: 吴小姐
  • 课程编号:187935
  • 课程分类:质量管理
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培训受众:

从事生产、质量、技术、研发等与改善密不可分的工程师及管理人员

课程收益:

1. 了解8D-QC七大手法定义及重要性;
2. 深入了解常用的QC七工具;
3. 能制作QC七工具涉及的图表(手工制作和/或运用常用的统计软件(如Minitab)制作);
4. 能利用8D-QC七工具进行公司内部制程/质量状况的现状把握、改善、改善前后比较以及改善后的监控。

课程大纲

日本著名的质量管理专家石川馨曾说:企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。
我们可以利用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。通过此课程的学习和练习能掌握最基本的质量工具,能够充分的了解目前的品质情况,并寻求质量改进的方向和方法。在过程质量改进的初期,可帮助确定现象和改进的机会。
本课程设计上以解决问题为方向,以8D为思路,过程中灵活结合QC七大手法,达到实践、运用QC七大手法,有效解决问题的目的。

1. 什么是纠正、纠正措施、预防措施
2. 什么是问题
D1. 成立小组
D2 问题描述
1. 检查表——收集、整理资料
2. 排列图(柏拉图)——确定主要因素
3. 直方图——展示过程的分布
4. 控制图——识别波动的来源
5. 分层法——从不同角度层面发现问题
6. 关联图——理清复杂因素间的关系
7. 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息
D3 立即纠正措施
1. 直方图——展示过程的分布
2. FMEA
3. 系统图——系统地寻求实现目标的手段
D4. 根本原因分析
1. 因果图(鱼骨图)——寻找引发结果的原因
2. 散布图——展示变量之间的线性关系
3. 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系
4. 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析
D5. 长期纠正措施
1. 系统图——系统地寻求实现目标的手段
2. PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果
3. 箭条图——制定进度计划
D6. 措施验证
1. 排列图(柏拉图)——确定主要因素
2. 控制图——识别波动的来源
D7. 防止再发(标准化)
D8. 恭贺小组

本课程名称: 8D问题解决方法及QC七大手法(3月15日)

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