SPC-统计过程控制_公开课

课程大纲

课程介绍：
“统计过程控制（SPC）是She Whart 博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理技术，目前已成为生产过程中达成稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，是学习将统计分析的手法应用于过程管理，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，此方法为建立6σ品质系统的基础。通过控制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，达到在不良品产出前立即采取矫正预防措施。

课程目标：
理解SPC统计过程控制的原理、原则和作用；
掌握统计过程控制的方法和使用过程；
会画控制图，会分析控制图，能利用控制图发现和解决问题；
掌握流程动态管理的方法，能利用控制图发现和解决问题；
学习利用SPC，建立有效的过程控制体系。

课程纲要：
Unit 1现场质量问题简述
常见的现场质量问题
常见的原因和问题特点
讨论：我所遇到的现场质量问题
Unit 2 SPC持续改进、用数据说话
SPC的目的和原理
过程控制的模式
过程控制的基础知识
利用SPC进行过程控制的团队方法
Unit 3统计的基础知识
数据的基础知识
过程分布基本统计量
流程的统计学解释
产品/工艺过程质量的统计描述
流程变异的量化-流程能力
Unit 4 SPC控制图简介
控制图理论
均值极差控制图
从过程中收集数据，制作控制图
解释控制图（根据课上讨论的每一个标准）
找到改进的空间和机会
Unit 5 变量型控制图详解
平均极差控制图的应用步骤
平均极差控制图的画法
平均极差控制图的解释
计算过程能力
过程能力的改进
其他变量型控制图（平均方差图，中值极差图，移动极差图）
Unit 6 属性型控制图详解
P型控制图的应用步骤
P型控制图的画法
P型控制图的解释
计算过程能力
过程能力的改进
其他属性型控制图（NP图，U图，C图）
Unit 7控制图应用总结和练习
识别各种控制图的应用时机
结合企业实际画一份控制图
Unit 8如何实现有效的SPC现场控制
受控的标准
流程失控的表现
失控的现场应对
练习制作控制图进行失控分析
Unit 9如何构建有效的SPC系统
有效的过程控制体系模式
构建SPC系统的流程及关键成功因素
如何通过SPC挖掘长期改进机会
SPC应用有效性的评估
MSA测量系统分析
SPC在六西格玛管理中的应用
案例分析及实施疑难探讨

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