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本课程名称: 实验设计(DOE)
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培训受众:
课程收益:
课程大纲
开课时间: 2006-7-27
课程用时: 3天
开课地点: 上海--上海
课程费用: 3500
参加对象: 公司研发部、技术部、仓储部、生产管理部、品管部等工作人员
讲课语言: 中文
课程目的: 设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最少的投入,换取最大的收益,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化
课程简介:
课程目标:
实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程,您将通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最少的投入,换取最大的收益,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化。通过本课程的学习你将能够:
?如何去设计和完成DOE
?决定分析、确认过程输入与输出间的相关性
?通过改善绩效中设定流程参数,确认实验的有效性
?理解设计的解析度和含义,分清混淆DOE的因素
?应用Minitab来分析结果,并应用到管理中理
课程大纲:
一、实验设计简介
? 实验设计的定义
? 实验设计的历史与发展
? 实验设计的用途
? 实验设计的成功运用案例
二、实验设计类型
? 实验设计的定义
? 全因子实验设计
? 分部实验设计
? 筛选实验设计
? 中心复合实验设计
? Box-Behnken实验设计
? 田口静态实验设计
? 均匀实验设计
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
? 定义问题,定义项目
? 确定可能的因变量
? 关于选择因子与其水平的策略
? 输入因子的类型与应用
? 干扰因子
? 可控因子
? 常数项
? 选择设计类型
? 分析数据,标识主要影响因素
? 提出解决方案
? 重复实验以确认结果
? 过程能力评估
? 制定优化方案
四、DOE的有效性
? 内部有效性
? 外部有效性
? 统计结论的有效性
五、DOE结果分析
? 因素影响与交互影响
? 极差分析
? ANOVA方差分析
? 单向方差分析
? 双向方差分析
? 回归分析
六、如何利用Minitab进行DOE分析
? 在Minitab中的图形分析
? 正态概率图
? Pareto
? 主效果图
? 交互效果图
? 在Minitab中的统计分析
? ANOVA
? 多元回归
? 简化模式
七、DOE在应用中的问题
? 因素影响与交互影响试验的阶段性
? 极差分析因子水平的选择
? 测量误差
? 重复与反复
? 随机化
? 分块
? 诊断与残差点
? 优化试验(EVOP)
八、设计DOE计划的成功关键
? 团队合作
? 知识技术的跨功能
? 定义问题
? 可量化的改善目标
九、DOE应用实例
课程时间:2006年7月27-29日
参考条件: 公司研发部、技术部、仓储部、生产管理部、品管部等工作人员
本课程名称: 实验设计(DOE)
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