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【课程时间】6-12H（1-2天）
【课程背景】
数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。
【课程收获】
l 掌握各种数据分析方法
【学员对象】财务，市场等部门骨干员工；中层管理者
【课程大纲】（本大纲的内容可以组合、定制）
第一单元 为分析准备数据
1. 获取其他文件中的数据
2. 从其他数据库获取数据
3. 从网络获取数据
第二单元 数据预测
1. 移动平均法
2. 加权移动平均发
3. 指数平滑法
4. 蒙特卡洛方法
第三单元 数据分析方法
1. 时间趋势分析
2. 同比环比分析
3. 各种平均及不同的应用场景
4. TopN分析
5. 对比分析
第四单元 数据分析实战案例（企业可根据需要选取1个或几个案例，每个案例需2个小时）
1. 活跃客户分析
2. 成本收入比分析
3. IT投资分析
4. 机会分析
5. 供应商质量分析
6. 财务分析
7. 人力资源分析
8. 采购分析
9. 客户收益率分析
10. 零售分析
本课程名称： 业务数据分析I（Excel）
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授课内容与课纲相符0低0%
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服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
课程大纲
【课程时间】6-12H（1-2天）
【课程背景】
数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。
【课程收获】
l 掌握各种数据分析方法
【学员对象】财务，市场等部门骨干员工；中层管理者
【课程大纲】（本大纲的内容可以组合、定制）
第一单元 为分析准备数据
1. 获取其他文件中的数据
2. 从其他数据库获取数据
3. 从网络获取数据
第二单元 数据预测
1. 移动平均法
2. 加权移动平均发
3. 指数平滑法
4. 蒙特卡洛方法
第三单元 数据分析方法
1. 时间趋势分析
2. 同比环比分析
3. 各种平均及不同的应用场景
4. TopN分析
5. 对比分析
第四单元 数据分析实战案例（企业可根据需要选取1个或几个案例，每个案例需2个小时）
1. 活跃客户分析
2. 成本收入比分析
3. IT投资分析
4. 机会分析
5. 供应商质量分析
6. 财务分析
7. 人力资源分析
8. 采购分析
9. 客户收益率分析
10. 零售分析
培训师介绍
李栋老师擅长数据收集、数据整理、数据分析以及数据可视化等培训。得益于本人多年的数据分析处理的实战经验，在授课中全部采用真实的案例，讲授的是在实战中最有用的方法，培训效果显著，为广大受训学员所赞誉。
本课程名称： 业务数据分析I（Excel）
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