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· 顺势而为:数说中国经济发展40年
s 洞察规律,顺势而为:中国经济发展背后的规律和驱动要素是什么?未来的经济转型的本质和驱动要素是什么?
s 把握红利,掌控机遇:如何理解“供给侧”改革、中国制造2025、“量化融合”、“大数据”、智慧城市等政策热词?如何把握未来政治和经济环境的红利机会?
· 谋局而定:数说互联网技术发展20年
s 认知本质,洞悉未来:互联网技术的本质是什么?大数据的本质是什么?如何从互联网技术发展的20年总结技术发展的规律?
s 抓住机遇,谋局发展:大数据技术将给传统企业带来什么威胁和机遇?创出哪些新营收机会?
· 数据驱动创新蝶变:数据资产从数量积累到质量突变的化学反应过程
· 数据技术驱动商业模式蝶变的六种“姿势”
s 姿势一:数据驱动的“产品服务化”蝶变
u 车企的蝶变:从传统产品制造蝶变为大数据时代的智能制造
u 产品服务化:从“卖产品”到“卖服务”背后的数据驱动
s 姿势二:数据驱动的“服务智能化”蝶变
u 传统生产制造企业的蝶变——从传统生产制造蝶变为智能服务
u 传统信息服务企业的蝶变——从“提供信息”到“提供智能服务”
u 服务智能化:从被动服务到智能服务背后的数据驱动
s 姿势三:数据驱动的“员工社会化”蝶变
u 电商的蝶变:从流通企业蝶变成以客户为中心的数据企业
u 员工社会化:从让员工为企业打工到为自己打工背后的数据驱动
s 姿势四:数据驱动的“客户员工化”蝶变
u 电商平台的蝶变:从信息发布平台蝶变成数据驱动的客户服务平台
u 客户员工化:从开发客户难到客户主动为企业推广背后的数据驱动
s 姿势五:数据驱动的“资源共享化”蝶变
u 互联网共享经济商业模式创新:为什么最大的出租车公司没有一辆出租车?为什么最大的餐饮集团没有开一家实体店?为什么最大的酒店集团没有一家自营的酒店?
u 资源共享化:资源共享平台背后的数据驱动
s 姿势六:数据驱动的“公司平台化”蝶变
u 聊天软件的蝶变:从交友聊天软件蝶变成巨无霸的数据企业
u 公司平台化:平台型公司背后的数据驱动,数据积累带来的量变到质变
· 数据驱动的商业模式创新案例:大数据时代摆好各种“姿势”的思路和方法
s 案例一:一个传统物流企业借助物联网+大数据实现“蝶变”
s 案例二:一个传统的农牧行业企业借助数据平台实现的“蝶变”
· 数据重构企业组织和管理方式
s 数据技术的应用将重构现有的企业组织架构方式
s 数据技术的应用将重构现有的企业管理方式
s 数据技术的应用将重构现有的企业运作机制
· 从信息化到数据化:数据价值转化的路径
s 信息化不等于数据化:ERP不等于数据化,信息系统提高流程效率,而数据化将提升决策效率。快速正确的决策才是我们需要的,否则流程效率越高死的越快。
s 从信息化到数据化的晋级:IT是基础(成本),DT是关键(利润)
n 实战案例:为什么投资千万的信息系统无法支撑业务分析需求?
s 什么才是真是数据化?消除数据孤岛,整合数据资源,并且有一套有效的数据分析方法可以挖掘数据资产。
· 企业数据化管理变革四大阻力及其解决方案
s 认知瓶颈
s 人才短缺
s 知识沙漠
s 数据文化
· 企业数据化管理变革成功三要素:高层推动、中层专业、基层准确
企业数据金字塔:科层制组织下的数据管理层级与数据资产层级,以及各层级的功能、对数据质量、数据分析质量的要求,决定了高中基层必须精准协同,缺一不可。
数据流与决策流:自下而上传数据,自上而下传指令——让决策者拥有更精准的洞察的三大要素是高层推动,中层专业和基层数据准确
s 企业数据化管理高效工具:月度经营数据分析会议系统
· 精准营销驱动三个“钱”字——给利润插上数据的翅膀
s 数据驱动营销模式创新带动融资——融钱:
资本决定速度,规模决定效益,提高市场控制力
s 数据驱动精准营销提升客户体验——赚钱:
价值决定价格,价格决定利润,提高客户影响力
s 数据驱动营销资源最优化配置——省钱:
集约决定效率,效率决定竞争力,提高市场竞争力
· 实战案例 客户数据的深度挖掘和应用——数据化精准营销4S
s Step 1我们的客户是谁?——客户画像:如何精准识别目标客户?
n 精准的客户定位,明晰的产品线规划(业务规划)
n 精准的客户识别,有效的客户分类分级管理
s Step 2我们的客户在哪里?——客户地图:如何精准定位目标客户?
n 精准的广告投放,集约的营销费用效率
n 精准的方案设计,精明的渠道选择
s Step 3我们的客户有什么需求?——客户体验地图
n 精准的痛点把握,洞察需求,提升客户全生命周期体验
n 精准的营销转化,把控过程,管理客户全生命周期价值
s Step 4我们的客户如何决策?——客户漏斗管理
n 主导客户决策过程:高效的团队成长,从“游击队”到“正规军”的升级
n 优化营销资源配置:洞察营销资源组合效率,实现营销资源最优配置
(本大纲内容仅供参考,具体案例及内容将根据相应学员企业背景需求做相应调整,具体内容以培训前提供的学员手册为准)
本课程名称: 企业数据战略与管理转型升级
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培训受众:
• 富数据企业或者拥有数据基础的企业:
有ERP、CRM、HRM、OA等信息系统
生产制造型企业、石油石化能源化工、连锁服务类企业、快消品类企业、大地产行业企业、教育招生服务类企业、销售平台类企业、医药医疗医美行业等富数据的传统企业
课程收益:
• 谋局而定:让企业家认识数据对企业管理和商业模式创新的价值,掌握
• 业绩倍增:让企业家了解数据管理、数据分析、数据应用方法,驱动企业管理从信息化到数据化,从数据化到智能化的升级,提高决策确定性,实现业绩倍增
课程大纲
· 顺势而为:数说中国经济发展40年
s 洞察规律,顺势而为:中国经济发展背后的规律和驱动要素是什么?未来的经济转型的本质和驱动要素是什么?
s 把握红利,掌控机遇:如何理解“供给侧”改革、中国制造2025、“量化融合”、“大数据”、智慧城市等政策热词?如何把握未来政治和经济环境的红利机会?
· 谋局而定:数说互联网技术发展20年
s 认知本质,洞悉未来:互联网技术的本质是什么?大数据的本质是什么?如何从互联网技术发展的20年总结技术发展的规律?
s 抓住机遇,谋局发展:大数据技术将给传统企业带来什么威胁和机遇?创出哪些新营收机会?
第一天 (下午):数据与战略——数据技术驱动商业模式创新· 数据驱动创新蝶变:数据资产从数量积累到质量突变的化学反应过程
· 数据技术驱动商业模式蝶变的六种“姿势”
s 姿势一:数据驱动的“产品服务化”蝶变
u 车企的蝶变:从传统产品制造蝶变为大数据时代的智能制造
u 产品服务化:从“卖产品”到“卖服务”背后的数据驱动
s 姿势二:数据驱动的“服务智能化”蝶变
u 传统生产制造企业的蝶变——从传统生产制造蝶变为智能服务
u 传统信息服务企业的蝶变——从“提供信息”到“提供智能服务”
u 服务智能化:从被动服务到智能服务背后的数据驱动
s 姿势三:数据驱动的“员工社会化”蝶变
u 电商的蝶变:从流通企业蝶变成以客户为中心的数据企业
u 员工社会化:从让员工为企业打工到为自己打工背后的数据驱动
s 姿势四:数据驱动的“客户员工化”蝶变
u 电商平台的蝶变:从信息发布平台蝶变成数据驱动的客户服务平台
u 客户员工化:从开发客户难到客户主动为企业推广背后的数据驱动
s 姿势五:数据驱动的“资源共享化”蝶变
u 互联网共享经济商业模式创新:为什么最大的出租车公司没有一辆出租车?为什么最大的餐饮集团没有开一家实体店?为什么最大的酒店集团没有一家自营的酒店?
u 资源共享化:资源共享平台背后的数据驱动
s 姿势六:数据驱动的“公司平台化”蝶变
u 聊天软件的蝶变:从交友聊天软件蝶变成巨无霸的数据企业
u 公司平台化:平台型公司背后的数据驱动,数据积累带来的量变到质变
· 数据驱动的商业模式创新案例:大数据时代摆好各种“姿势”的思路和方法
s 案例一:一个传统物流企业借助物联网+大数据实现“蝶变”
s 案例二:一个传统的农牧行业企业借助数据平台实现的“蝶变”
· 数据重构企业组织和管理方式
s 数据技术的应用将重构现有的企业组织架构方式
s 数据技术的应用将重构现有的企业管理方式
s 数据技术的应用将重构现有的企业运作机制
· 从信息化到数据化:数据价值转化的路径
s 信息化不等于数据化:ERP不等于数据化,信息系统提高流程效率,而数据化将提升决策效率。快速正确的决策才是我们需要的,否则流程效率越高死的越快。
s 从信息化到数据化的晋级:IT是基础(成本),DT是关键(利润)
n 实战案例:为什么投资千万的信息系统无法支撑业务分析需求?
s 什么才是真是数据化?消除数据孤岛,整合数据资源,并且有一套有效的数据分析方法可以挖掘数据资产。
· 企业数据化管理变革四大阻力及其解决方案
s 认知瓶颈
s 人才短缺
s 知识沙漠
s 数据文化
· 企业数据化管理变革成功三要素:高层推动、中层专业、基层准确
企业数据金字塔:科层制组织下的数据管理层级与数据资产层级,以及各层级的功能、对数据质量、数据分析质量的要求,决定了高中基层必须精准协同,缺一不可。
数据流与决策流:自下而上传数据,自上而下传指令——让决策者拥有更精准的洞察的三大要素是高层推动,中层专业和基层数据准确
s 企业数据化管理高效工具:月度经营数据分析会议系统
· 精准营销驱动三个“钱”字——给利润插上数据的翅膀
s 数据驱动营销模式创新带动融资——融钱:
资本决定速度,规模决定效益,提高市场控制力
s 数据驱动精准营销提升客户体验——赚钱:
价值决定价格,价格决定利润,提高客户影响力
s 数据驱动营销资源最优化配置——省钱:
集约决定效率,效率决定竞争力,提高市场竞争力
· 实战案例 客户数据的深度挖掘和应用——数据化精准营销4S
s Step 1我们的客户是谁?——客户画像:如何精准识别目标客户?
n 精准的客户定位,明晰的产品线规划(业务规划)
n 精准的客户识别,有效的客户分类分级管理
s Step 2我们的客户在哪里?——客户地图:如何精准定位目标客户?
n 精准的广告投放,集约的营销费用效率
n 精准的方案设计,精明的渠道选择
s Step 3我们的客户有什么需求?——客户体验地图
n 精准的痛点把握,洞察需求,提升客户全生命周期体验
n 精准的营销转化,把控过程,管理客户全生命周期价值
s Step 4我们的客户如何决策?——客户漏斗管理
n 主导客户决策过程:高效的团队成长,从“游击队”到“正规军”的升级
n 优化营销资源配置:洞察营销资源组合效率,实现营销资源最优配置
(本大纲内容仅供参考,具体案例及内容将根据相应学员企业背景需求做相应调整,具体内容以培训前提供的学员手册为准)
培训师介绍
企业大数据应用专家,企业数字化转型战略专家
大数据与人工智能时代的量化经营管理创新专家
企业家数据思维倡导者,智慧型企业架构师,企业数据力理论创立者
北京信宜明悦数据科技有限公司 联合创始人
明悦大数据应用研究院 首席数字化转型专家
国家信息中心优易数据 副总裁,数字化战略专家
20年跨国公司商业智能、经营数据分析商业实践家
曾供职于宝洁(P&G)、惠氏制药(Wyeth)、摩立特集团(Monitor Group)、乐金电子(LG)高层
清华大学、中国人民大学经济学院EMBA/董事长班《企业数字化转型升级》、《大数据与商业创新》主讲教授
对外经济贸易大学国际商学院MBA特聘企业大数据导师
美国营销国际协会(SMEI)CMO班特聘大数据营销专家
著有《企业数据化管理变革》、《企业经营数据分析》、《数字蝶变-企业数字化转型之道》
企业“大数据 ”培训(通用 定制):
《企业数字化转型》、《大数据与商业模式创新》、《数字化战略与管理转型升级》、《企业数据化管理》、《管理者数据分析与应用能力提升晋级》、《经营数据淘金课》、《数据化精准营销》、《数据化人力资源管理》、《数据化领导力》、《管理者的八项数据思维训练》、《数据指标化管理》等。
企业“大数据 ”咨询(全面 模块):
企业数字化转型规划系列咨询、全面数据化管理应用系列咨询、企业大数据平台建设咨询
荣誉客户:通用电气(GE)、通用汽车、巴克莱资本(Barclay Capital)、摩根大通资本、微软(美国总部)、英联资本、VHA(美国最大的医疗团购企业)、杨森医疗器械、飞利浦(Philips)、波士顿咨询(BCG)、瑟伯勒斯资本(Cerberus)、伊利集团、汾酒集团、中国完美、医美时空、万科地产、国信优易数据、宝恩集团、京博石化、罗莱家纺、华润、牧羊股份、复星药业、同仁堂药业、韵达、中地集团、中原地产、中国包装、奥迪汽车、吉利汽车、东风汽车、长安民生物流、腾雷科技、适度包装、深圳国资委、联发集团等。
本课程名称: 企业数据战略与管理转型升级
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