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《数据驱动经营和管理创新升级》
——数字经济时代企业领导梯队数据化管理能力提升必修课
目标:建立数据意识,清晰数据赋能背后的基本逻辑,重视数据化管理
1. 数据技术发展以及带来的深远影响
2. 数据技术DT的领域和范围
3. 数据技术的本质
4. 数据技术的底层逻辑:感知-响应闭环体系
(1) 数据驱动背后的基本逻辑—— “感知-响应”模型
(2) 感知-响应模型的五个关键要素:正确的感知、正确的分析判断、正确的响应决策、更短的感知响应周期、持续的迭代闭环
(3) 作业:自我诊断与评估——我们的管理体系是否具备五要素?为什么很多企业的数据体系价值无法充分发挥?
第二节:数据驱动管理升级的底层操作系统
目标:改变过去传统IT思维模式,明确未来的企业大数据体系技术架构,夯实数据驱动管理战略的技术底盘
1. IT思维和DT思维的升级:信息化不是数据化,IT思维逻辑和DT思维逻辑的区别
2. 企业大数据平台建设的误区:从孤岛到平台,再到大数据生态
3. 技术思路:企业大数据平台的层级架构体系
4. 技术理念:应用导向,持续迭代,敏捷开发
5. 案例:一个企业大数据平台的架构方案
第三节:数据驱动管理升级模型——数据应用金字塔模型
目标:掌握数据驱动管理框架,定位数据能力要求,明确数据驱动管理的层级要求
1. 数据技术驱动的认知升级
2. 数据驱动管理升级的金字塔模型
(1) 数据驱动运营:用数据发现问题,改善管理方案
(2) 数据驱动管理:用数据发现规律,制定经营策略
(3) 数据驱动经营:用数据发现机会,策划业务布局
(4) 数据驱动战略:用数据发现趋势,制定战略蓝图
3. 案例介绍:一个企业实施数据驱动管理升级的框架和路线图
第四节:数据驱动管理升级场景应用——数据在企业管理中的应用场景
目标:洞察数据价值,重视数据能力培养,提升管理者数据能力
1. 数据驱动管理应用三个基本场景:数据分析项目、数据图表解读、用数据解决问题
2. 场景1:通过建立数据分析项目,驱动数据价值挖掘
3. 场景2:数据图表解读方法
4. 场景3:有问题如何利用数据寻求解决方案
第五节:数据驱动经营升级场景应用——数据在企业经营中的应用场景
目标:掌握数据应用场景开发套路,了解数据驱动业绩增长的方式和方法,让数据驱动经营升级
1. 场景4:解构营销与销售数据应用场景,用数据驱动绩效倍增
2. 数据驱动业绩增长的思路和方法——思路决定出路,顺藤摸瓜
第六节:数据驱动管理落地实操九步法和第一步——数据指标化管理
目标:理解数据驱动管理体系化推进的基本步骤,迈出数据驱动管理第一步
1. 数据驱动管理升级实施步骤:九步法,从信息化到数据化再到智能化
2. 数据指标化管理
第七节:数据驱动管理落地实操第二步——数据可视化应用和管理导航
目标:掌握数据驱动管理实施步骤,推动数据驱动管理方案的落地应用
1. 数据可视化与管理看板——从看板到导航的升级
2. 管理数据导航
第八节:数据技术驱动企业数字化转型升级
目标:展望未来数据技术驱动管理升级的终极目标,洞察未来势,把握方向
1. 企业数字化转型新趋势
(1) 数据战略已经成为企业的核心
(2) 数据驱动已经成为企业竞争优势来源,未来企业的竞争优势公式
(3) 企业数字化转型的困境
2. 企业推动数字化转型的框架模型: 1234
3. 企业推动数据化管理升级的四个成功要素(4P模型)
4. 未来新趋势介绍:
数据技术驱动商业模式创新——从平台型企业向生态型企业升级
案例:广告费用优化
本课程名称: 数据驱动的企业经营和管理创新
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《数据驱动经营和管理创新升级》
——数字经济时代企业领导梯队数据化管理能力提升必修课
第一节:数据理念与数据意识目标:建立数据意识,清晰数据赋能背后的基本逻辑,重视数据化管理
1. 数据技术发展以及带来的深远影响
2. 数据技术DT的领域和范围
3. 数据技术的本质
4. 数据技术的底层逻辑:感知-响应闭环体系
(1) 数据驱动背后的基本逻辑—— “感知-响应”模型
(2) 感知-响应模型的五个关键要素:正确的感知、正确的分析判断、正确的响应决策、更短的感知响应周期、持续的迭代闭环
(3) 作业:自我诊断与评估——我们的管理体系是否具备五要素?为什么很多企业的数据体系价值无法充分发挥?
第二节:数据驱动管理升级的底层操作系统
目标:改变过去传统IT思维模式,明确未来的企业大数据体系技术架构,夯实数据驱动管理战略的技术底盘
1. IT思维和DT思维的升级:信息化不是数据化,IT思维逻辑和DT思维逻辑的区别
2. 企业大数据平台建设的误区:从孤岛到平台,再到大数据生态
3. 技术思路:企业大数据平台的层级架构体系
4. 技术理念:应用导向,持续迭代,敏捷开发
5. 案例:一个企业大数据平台的架构方案
第三节:数据驱动管理升级模型——数据应用金字塔模型
目标:掌握数据驱动管理框架,定位数据能力要求,明确数据驱动管理的层级要求
1. 数据技术驱动的认知升级
2. 数据驱动管理升级的金字塔模型
(1) 数据驱动运营:用数据发现问题,改善管理方案
(2) 数据驱动管理:用数据发现规律,制定经营策略
(3) 数据驱动经营:用数据发现机会,策划业务布局
(4) 数据驱动战略:用数据发现趋势,制定战略蓝图
3. 案例介绍:一个企业实施数据驱动管理升级的框架和路线图
第四节:数据驱动管理升级场景应用——数据在企业管理中的应用场景
目标:洞察数据价值,重视数据能力培养,提升管理者数据能力
1. 数据驱动管理应用三个基本场景:数据分析项目、数据图表解读、用数据解决问题
2. 场景1:通过建立数据分析项目,驱动数据价值挖掘
3. 场景2:数据图表解读方法
4. 场景3:有问题如何利用数据寻求解决方案
第五节:数据驱动经营升级场景应用——数据在企业经营中的应用场景
目标:掌握数据应用场景开发套路,了解数据驱动业绩增长的方式和方法,让数据驱动经营升级
1. 场景4:解构营销与销售数据应用场景,用数据驱动绩效倍增
2. 数据驱动业绩增长的思路和方法——思路决定出路,顺藤摸瓜
第六节:数据驱动管理落地实操九步法和第一步——数据指标化管理
目标:理解数据驱动管理体系化推进的基本步骤,迈出数据驱动管理第一步
1. 数据驱动管理升级实施步骤:九步法,从信息化到数据化再到智能化
2. 数据指标化管理
第七节:数据驱动管理落地实操第二步——数据可视化应用和管理导航
目标:掌握数据驱动管理实施步骤,推动数据驱动管理方案的落地应用
1. 数据可视化与管理看板——从看板到导航的升级
2. 管理数据导航
第八节:数据技术驱动企业数字化转型升级
目标:展望未来数据技术驱动管理升级的终极目标,洞察未来势,把握方向
1. 企业数字化转型新趋势
(1) 数据战略已经成为企业的核心
(2) 数据驱动已经成为企业竞争优势来源,未来企业的竞争优势公式
(3) 企业数字化转型的困境
2. 企业推动数字化转型的框架模型: 1234
3. 企业推动数据化管理升级的四个成功要素(4P模型)
4. 未来新趋势介绍:
数据技术驱动商业模式创新——从平台型企业向生态型企业升级
案例:广告费用优化
培训师介绍
企业大数据应用专家,企业数字化转型战略专家
大数据与人工智能时代的量化经营管理创新专家
企业家数据思维倡导者,智慧型企业架构师,企业数据力理论创立者
北京信宜明悦数据科技有限公司 联合创始人
明悦大数据应用研究院 首席数字化转型专家
国家信息中心优易数据 副总裁,数字化战略专家
20年跨国公司商业智能、经营数据分析商业实践家
曾供职于宝洁(P&G)、惠氏制药(Wyeth)、摩立特集团(Monitor Group)、乐金电子(LG)高层
清华大学、中国人民大学经济学院EMBA/董事长班《企业数字化转型升级》、《大数据与商业创新》主讲教授
对外经济贸易大学国际商学院MBA特聘企业大数据导师
美国营销国际协会(SMEI)CMO班特聘大数据营销专家
著有《企业
企业“大数据 ”培训(通用 定制):
《企业数字化转型》、《大数据与商业模式创新》、《数字化战略与管理转型升级》、《企业数据化管理》、《管理者数据分析与应用能力提升晋级》、《经营数据淘金课》、《数据化精准营销》、《数据化人力资源管理》、《数据化领导力》、《管理者的八项数据思维训练》、《数据指标化管理》等。
企业“大数据 ”咨询(全面 模块):
企业数字化转型规划系列咨询、全面数据化管理应用系列咨询、企业大数据平台建设咨询
荣誉客户:通用电气(GE)、通用汽车、巴克莱资本(Barclay Capital)、摩根大通资本、微软(美国总部)、英联资本、VHA(美国最大的医疗团购企业)、杨森医疗器械、飞利浦(Philips)、波士顿咨询(BCG)、瑟伯勒斯资本(Cerberus)、伊利集团、汾酒集团、中国完美、医美时空、万科地产、国信优易数据、宝恩集团、京博石化、罗莱家纺、华润、牧羊股份、复星药业、同仁堂药业、韵达、中地集团、中原地产、中国包装、奥迪汽车、吉利汽车、东风汽车、长安民生物流、腾雷科技、适度包装、深圳国资委、联发集团等。
本课程名称: 数据驱动的企业经营和管理创新
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