苏州实验设计DOE培训

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

掌握试验设计的方法，原理和应用。
5、通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
6、提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
7、了解应用DOE的必备条件；
8、掌握DOE工具的应用步骤；
9、系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。
实验设计、单因子分析法、双因子分析法、DOE

苏州实验设计DOE培训

二天课程 讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。

培训特色：经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册。
课 程 内 容
第一部分 DOE基础知识
1、 试验的重要性
2、 试验设计的含义
3、 试验设计的历史和发展
4、 试验设计的作用
5、 试验设计DOE有关术语
5.1 因子 （可控因子、非可控因子）
5.2 水平/处理
5.3 响应
5.4 主效应
5.5 交互作用
5.6 试验单元
5.7 试验环境
5.8 模型和误差
5.9 重复
5.10 随机化
6、 试验设计分类
7、 试验设计运用时机
8、 试验设计运用步骤
第二部分 简单实验设计应用
1、 试误法(Trial & Error)
2、 优选法
2.1、 0.618法
2.2、 对分法
2.3、 均分法
2.4、 双因素优选法
3、 单因子轮换试验法
第三部分 正交试验设计
1、 正交试验设计简介
2、 正交表
2.1 正交表概念
2.2 正交表符号
2.4 正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
2.5 常见的正交表介绍
3、 正交试验设计法的应用程序
3.1 明确试验目的，确定响应指标
3.2 选因子，定水平，确定因子水平表
3.3 选择合适的正交表，安排试验计
3.4 提出试验计划报告，配备所需资源
3.5 实施试验计划、记录试验数据
3.6 计算和分析试验结果
3.7 进行新一轮调优试验
3.8 进行生产验证，确定新的设计值
4、 |没有交互作用的正交表配置步骤
5、 有交互作用的正交表配置步骤
5.1 自由度
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自由度计算
5.4、没有交互作用的正交表配置实例
5.5、交互作用因子的自由度
5.6、混杂
5.7、有交互作用的正交表配置实例
5.8、因子交互作用的配置方法
6、 无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）
7、 有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）
8、 多指标要求的试验设计及案例
第三部分 析因试验设计
1、 析因试验设计概述
1.1 析因试验设计的含义
1.2 全因子试验设计法
1.3 部分因子试验设计法
1.4 重复试验
1.5 析因试验的目标
2、 析因试验设计法的基本应用程序
2.1 明确试验目的，确定考核指标
2.2 选择主因子，确定主因子水平
2.3 选择析因设计和构造设计矩阵
2.4 实施试验计划、记录试验数据
2.5 计算和分析试验结果
2.6 建立预测模型
2.7 论断和确定
3、 全因子析因试验设计法的运用案例
4、 部分因子析因试验设计法的运用案例
第四部分 混料设计
1、 混料设计概论
2、 混料试验的计划
3、 混料试验的分析
4、 混料试验的运用案例

附录1、 常用正交表
学员背景要求：
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。带电脑，会使用简单的Minitab软件功能。

杨老师为国内顶级精益生产及制造业持续现场改善专家，他在汽车制造、机械制造和化工行业工作超过10年，曾在国际知名企业担任质量经理，为IRCA国际质量管理体系、环境体系注册审核员、职业健康安全体系注册审核员、CNAT国家注册咨询师、RABQSA（美国认证认可委员会）认可的质量管理体系/环境管理体系/职业健康安全管理体系内部审核员培训讲师，六西格玛绿带，ISO/TS16949:2009主任审核员、业内知名精益生产实战培训讲师，善于根据企业的实际情况来进行培训和辅导（实战运用JIT思想及精益生产工具，如VSM、5S、TPM、KANBAN、IE等），并与公司的财务系统完整结合，从而实现降低成本和提高管理的效果。

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