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本课程名称: SPC公开课/SPC教程
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培训受众:
课程收益:
●获得 " 预防优于检测 " 的概念 , 避免浪费
●介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
●掌握测量系统分析的方法和使用过程
●获得 " 预防优于检测 " 的概念避免浪费
●通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进 , 提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
●减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
课程大纲
当今制造业中,品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异,是产品品质变异的来源,要想根本控制品质,首先必须倾听过程的声音,减少或消除过程中造成变异的原因,减少过程变异,提高过程能力,从而控制品质,降低品质成本。 SPC --作为一个有力的统计学工具,将协助我们及时发现过程中出现的变异,在可能的重大品质变异出现之前,采取措施,使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们:
只有稳定的过程(控制图显示受控的过程),才能提供可信赖的过程能力,而过高或过低的过程能力,都会带来额外的品质成本,通过 SPC 的运用,将使我们更有效地分配品质控制资源,以制程确保品质,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
如果说 SPC 为品质控制提供了一个有力的工具,测量系统分析( MSA ),更是品质控制和品质管理的基础,只有好的,可靠的测量系统,才能确保合格产品的交付,不可靠的测量系统,可能使我们作出错误的判断--品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异,我们可能:拒绝合格的产品--企业自身将不得不增加返工、报废,蒙受不必要损失,增加品质成本放行不合格的产品--客户的利益将受到损害,企业最终将遭受客户流失,品质索赔风险,从而产生更大的品质成本......对测量系统进行科学合理的分析,可以使我们的测量系统更加可靠,使我们的品质判断更加准确,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
【SPC培训课程内容】
一、SPC的基础
SPC起源、背景
SPC的假设条件
统计数据的类型(计数、计量)
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
数据收集
SPC控制图介绍
计量型控制图
I-MR管制图
X-bar-R图
X-bar-S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例 -- 弯折试验
计数型控制图
P控制图
nP控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图,并进行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
培训师介绍
1993年作为中国汽车工业高级质量研修团赴美国 GMI 工程管理学院质量管理培训结业。
本课程名称: SPC公开课/SPC教程
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