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本课程名称： SPC公开课/SPC教程
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培训受众:
课程收益:
●获得 " 预防优于检测 " 的概念 , 避免浪费
●介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
●掌握测量系统分析的方法和使用过程
●获得 " 预防优于检测 " 的概念避免浪费
●通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进 , 提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
●减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
课程大纲
当今制造业中，品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。 SPC --作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们：
只有稳定的过程（控制图显示受控的过程），才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，通过 SPC 的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
如果说 SPC 为品质控制提供了一个有力的工具，测量系统分析（ MSA ），更是品质控制和品质管理的基础，只有好的，可靠的测量系统，才能确保合格产品的交付，不可靠的测量系统，可能使我们作出错误的判断--品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异，我们可能：拒绝合格的产品--企业自身将不得不增加返工、报废，蒙受不必要损失，增加品质成本放行不合格的产品--客户的利益将受到损害，企业最终将遭受客户流失，品质索赔风险，从而产生更大的品质成本......对测量系统进行科学合理的分析，可以使我们的测量系统更加可靠，使我们的品质判断更加准确，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
【SPC培训课程内容】
一、SPC的基础
SPC起源、背景
SPC的假设条件
统计数据的类型（计数、计量）
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
数据收集
SPC控制图介绍
计量型控制图
I-MR管制图
X-bar－R图
X-bar－S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例 -- 弯折试验
计数型控制图
P控制图
nP控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图,并进行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
培训师介绍
1993年作为中国汽车工业高级质量研修团赴美国 GMI 工程管理学院质量管理培训结业。
本课程名称： SPC公开课/SPC教程
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