第一部分 Ⅲ.项目管理(15个问题) A. 项目特许和计划 1.特许/计划要素 AN 2.计划工具 AP 3.项目文件 S 4.特许协议 AN C. 团队成长和实施 2.团队促进方法 AP 3.团队业绩评价 AN 4.团队工具 AP
E.管理和计划工具 AP 第一天黑带项目辅导:六西格玛黑带项目案例(1) B. 团队领导 1.组建团队 AP 2.选择团队成员 AP 3.团队阶梯 AP
D. 变化方法 1.管理变化 AP 2.组织障碍 AP 3.协商与解决冲突的方法 AP 4.激励方法 AP 5.交流 AP
第二部分
Ⅳ.6σ改进方法和工具――界定(9个问题) A. 项目范围 S B. 测量指标 AN C. 问题陈述 S Ⅴ.6σ改进方法和工具――测量(30个问题) A. 过程分析和文件 1.工具 AN 2.过程的输入和输出 E C. 收集和综合数据 1.数据的种类 E 2.测量尺度 AP 3.收集数据的方法 E 4.确保数据正确和完整的技术 E 5.描述统计 AN 6.图示方法 E E. 测量系统 1.测量方法 C 2.测量系统分析 E 3.计量学 C
第二天黑带项目辅导:六西格玛黑带项目案例(2) B. 概率和统计 1.提取有效的统计结论 E 2.中心极限定理与均值的抽样分布 AP 3.基本概率概念 AP D. 概率分布的性质和应用 1.黑带常用的分布 E 2.其它分布 AP
F. 分析过程能力 1.设计和引导过程能力研究 E 2.计算过程特性与规格 E 3.过程能力指数 E 4.过程性能指数 E 5.短期与长期能力 E 6.非正态数据转换(非正态数据过程能力) AP 7.属性数据的过程能力 AP
第三部分
Ⅵ.6σ改进方法和工具――分析(23个问题) A. 初步数据分析 1.多变量研究 AP 2.变量间的关系的测量和模型 a.简单的和多重的最小二乘法性回归 E b.简单线性相关 E c.诊断 AN
第三天黑带项目辅导:精益六西格玛项目案例(1) B. 假设检验 1.假设检验的基本概念 a.统计显著性和实际显著性 E b.显著性水平、势、第Ⅰ类和第Ⅱ类误差 E c.样本容量 AP 2.点估计和区间估计 AN 3.均值、方差和比例的检验 E 4.成对数据检验 E 5.拟合优度检验 E 6.方差分析(ANOVA) E 7.列联表 E 8.非参数检验 AP
第四部分
Ⅶ.6σ改进方法和工具――改进(20个问题) A. 实验设计(DOE) 1.术语 C 2.策划和组织实验 E 3.设计原则 AP 4.单因子试验的设计和分析 E 5.全因子试验的设计和分析 E 6.二水平因子部分实验的设计和分析 E 7.田口稳健概念 AN 8.混料实验 AN B. 响应曲面法 1.最速上升/下降试验 AN 2.高阶试验 AN C. 调优运算(EVOP) C Ⅷ.6σ改进方法和工具――控制(15个问题) A. 统计过程控制 1.目标和利润 C 2.变量的选择 AP 3.合理的子组 AP 4.控制图的应用和选择 AP 5.控制图的分析 AN 6.预先控制 AN
第四天项目辅导:服务业六西格玛项目案例(1)
第五部分 B. 高级统计过程控制 C C. 控制的精益工具 AP D. 测量系统再分析 E Ⅸ.精益企业(9个问题) A. 精益概念 1.约束的理论 C 2.精益思考 C 3.连续流制造(CFM) C 4.不增值活动 AP 5.减少周期 C B. 精益工具 AP C. 全面生产维护(TPM) C Ⅹ.6σ的设计(9个问题) A. 质量功能展开(QFD) AN B. 稳健设计和过程 1.功能要求 C 2.噪声战略 AP 3.容差设计 AN 4.容差和过程能力 AN 第五天项目辅导:六西格玛设计项目案例(1)
C. 失效模式和后果分析(FMEA) AN D. X设计(DFX) C E. 专用设计工具 K
注:I~X内容后面括号内的数目为考试题数量 除了指明内容外,隐含的细节也指出该主题的测试问题的复杂水平。这些水平基于“认知水平”(来自Bloom的分类学,1956),并按照由易至难的顺序表述。 K -Knowledge,知识:(一般需要识别,回忆,或者知识的硬背)能够记住或识别术语、定义、事实、观念、材料、模式、序列、方法、原则等。 C -Comprehension,理解:能阅读并了解描述、信息、报告、制表、图表等。 AP -Application,应用:在与工作相关的环境中能够运用观念、过程、方法、公式、原则、理论等。 AN -Analysis,分析:能够将信息细分成多个组成部分,并知道各个部分之间的相互关系以及它们是如何组织起来的;能从复杂情况中识别次水平因素或重要数据。 S -Synthesis,综合:能够以某种方法整理部分或要素,以表明原先不明显的模式或结构;从复杂装置中识别需进一步检查或那些能得出支持性结论的数据或信息。 E -Evaluation,评价:能够根据被提议的观念、方案、方法等作出判断,通过利用适宜的准则或标准估计精度、效度、经济利益等。
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课程大纲
Ⅲ.项目管理(15个问题)
A. 项目特许和计划
1.特许/计划要素 AN
2.计划工具 AP
3.项目文件 S
4.特许协议 AN
C. 团队成长和实施
2.团队促进方法 AP
3.团队业绩评价 AN
4.团队工具 AP
E.管理和计划工具 AP
第一天黑带项目辅导:六西格玛黑带项目案例(1) B. 团队领导
1.组建团队 AP
2.选择团队成员 AP
3.团队阶梯 AP
D. 变化方法
1.管理变化 AP
2.组织障碍 AP
3.协商与解决冲突的方法 AP
4.激励方法 AP
5.交流 AP
第二部分
Ⅳ.6σ改进方法和工具――界定(9个问题)
A. 项目范围 S
B. 测量指标 AN
C. 问题陈述 S
Ⅴ.6σ改进方法和工具――测量(30个问题)
A. 过程分析和文件
1.工具 AN
2.过程的输入和输出 E
C. 收集和综合数据
1.数据的种类 E
2.测量尺度 AP
3.收集数据的方法 E
4.确保数据正确和完整的技术 E
5.描述统计 AN
6.图示方法 E
E. 测量系统
1.测量方法 C
2.测量系统分析 E
3.计量学 C
第二天黑带项目辅导:六西格玛黑带项目案例(2) B. 概率和统计
1.提取有效的统计结论 E
2.中心极限定理与均值的抽样分布 AP
3.基本概率概念 AP
D. 概率分布的性质和应用
1.黑带常用的分布 E
2.其它分布 AP
F. 分析过程能力
1.设计和引导过程能力研究 E
2.计算过程特性与规格 E
3.过程能力指数 E
4.过程性能指数 E
5.短期与长期能力 E
6.非正态数据转换(非正态数据过程能力) AP
7.属性数据的过程能力 AP
第三部分
Ⅵ.6σ改进方法和工具――分析(23个问题)
A. 初步数据分析
1.多变量研究 AP
2.变量间的关系的测量和模型
a.简单的和多重的最小二乘法性回归 E
b.简单线性相关 E
c.诊断 AN
第三天黑带项目辅导:精益六西格玛项目案例(1) B. 假设检验
1.假设检验的基本概念
a.统计显著性和实际显著性 E
b.显著性水平、势、第Ⅰ类和第Ⅱ类误差 E
c.样本容量 AP
2.点估计和区间估计 AN
3.均值、方差和比例的检验 E
4.成对数据检验 E
5.拟合优度检验 E
6.方差分析(ANOVA) E
7.列联表 E
8.非参数检验 AP
第四部分
Ⅶ.6σ改进方法和工具――改进(20个问题)
A. 实验设计(DOE)
1.术语 C
2.策划和组织实验 E
3.设计原则 AP
4.单因子试验的设计和分析 E
5.全因子试验的设计和分析 E
6.二水平因子部分实验的设计和分析 E
7.田口稳健概念 AN
8.混料实验 AN B. 响应曲面法
1.最速上升/下降试验 AN
2.高阶试验 AN
C. 调优运算(EVOP) C
Ⅷ.6σ改进方法和工具――控制(15个问题)
A. 统计过程控制
1.目标和利润 C
2.变量的选择 AP
3.合理的子组 AP
4.控制图的应用和选择 AP
5.控制图的分析 AN
6.预先控制 AN
第四天项目辅导:服务业六西格玛项目案例(1)
第五部分
B. 高级统计过程控制 C
C. 控制的精益工具 AP
D. 测量系统再分析 E
Ⅸ.精益企业(9个问题)
A. 精益概念
1.约束的理论 C
2.精益思考 C
3.连续流制造(CFM) C
4.不增值活动 AP
5.减少周期 C B. 精益工具 AP
C. 全面生产维护(TPM) C
Ⅹ.6σ的设计(9个问题)
A. 质量功能展开(QFD) AN
B. 稳健设计和过程
1.功能要求 C
2.噪声战略 AP
3.容差设计 AN
4.容差和过程能力 AN
第五天项目辅导:六西格玛设计项目案例(1)
C. 失效模式和后果分析(FMEA) AN
D. X设计(DFX) C
E. 专用设计工具 K
注:I~X内容后面括号内的数目为考试题数量
除了指明内容外,隐含的细节也指出该主题的测试问题的复杂水平。这些水平基于“认知水平”(来自Bloom的分类学,1956),并按照由易至难的顺序表述。
K -Knowledge,知识:(一般需要识别,回忆,或者知识的硬背)能够记住或识别术语、定义、事实、观念、材料、模式、序列、方法、原则等。
C -Comprehension,理解:能阅读并了解描述、信息、报告、制表、图表等。
AP -Application,应用:在与工作相关的环境中能够运用观念、过程、方法、公式、原则、理论等。
AN -Analysis,分析:能够将信息细分成多个组成部分,并知道各个部分之间的相互关系以及它们是如何组织起来的;能从复杂情况中识别次水平因素或重要数据。
S -Synthesis,综合:能够以某种方法整理部分或要素,以表明原先不明显的模式或结构;从复杂装置中识别需进一步检查或那些能得出支持性结论的数据或信息。
E -Evaluation,评价:能够根据被提议的观念、方案、方法等作出判断,通过利用适宜的准则或标准估计精度、效度、经济利益等。
培训师介绍
Mr.lan:韩国三星研究院MBB,ASQ认证黑带,三星中国六西格玛推行负责人。
Mr.wen:中国企业联合会管理培训中心客座教授,黑带大师,6SIGMA专家。曾在美的、美资PULSE、港资亿利达集团等长期从事高层生产品质管理及技术管理,曾接受美国Six Sigma Qualtec 公司黑带培训,获得6SIGMA 黑带资格认证。多年潜心研究各国外企的生产品质管理特点及先进方法。主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。在外企先进品质管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。已出版品质专著《现代企业品质管理技术》、 《6SIGMA品质管理》. 《品质成本推行实务》 《6SIGMA实战》.《6SIGMA设计实战》、《6S/7S推行实务》.<<服务业6SIGMA实战>>.<<精益管理系列4部>>.<<精益6SIGMA实战>>.《如何进行试验设计》等10多部。曾应赛宝技术培训中心等多家单位之约进行6SIGMA方面的讲座和培训。曾参与中山毅嘉公司、德高公司、雅刚公司、东菱集团六西格玛项目实施并取得较大收益。
本课程名称: [4/5-9]上海ASQ黑带认证培训班
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