10月13-17日六西格玛绿带培训_公开课

课程大纲

第1天
六西格玛理念
1、理念，策略，历史，隐藏的工厂
2、直通率，不良质量成本，质量成本
3、六西格玛改进策略
顾客之声
1、公司的价值
2、CT 矩阵 & 质量功能展开
3、因果矩阵表
基本统计知识/Minitab导入
1、数据的类型，中心位置和变差
2、样本 & 总体, 正态分布.
3、Minitab 练习
项目选择和跟踪
1、项目突破性改进策略计划
2、项目的分析工具
3、选择和监控项目
过程流程图
1、过程流程图的类型
2、过程流程图
3、因果图
4、如何制作过程流程图

第2天
失效模式与效应分析
1、失效模式效应分析
2、头脑风暴
3、鱼骨图
4、过程失效模式与效应分析
能力分析
1、过程稳定和过程能力
2、变差的原因
3、Z 转化和Z 值
4、长期& 短期过程能力
5、过程能力 & 过程性能
6、连续型数据和离散型数据的Z值
测量系统分析
1、MSA的应用
2、量具重复性和再现性
中央极限定律
1、中央极限定律
2、样本的特性
3、均值的方差
置信区间
1、置信区间

第3天
数据收集和分析
1、统计问题解决方法
2、信号与杂音
3、理解杂音变量
4、主效果和交互作用
5、实验设计
6、数据分析工具
7、数据分析路径图
图形方法
1、直方图
2、点图
3、箱形图
4、区间图
5、主效果图
6、交互作用图
7、趋势图
8、单值图
9、散点图

第4天
多变量分析
1、变差的类型
2、过程和产品流
3、数据收集计划
4、图形分析和解释
相关分析和回归分析
1、线性
2、相关系数
3、回归模型
假设检验
1、Null and Alternate Hypothesis
2、风险和错误的类型
3、假设检验的步骤
4、2-P 检验
5、列联表 (Chi-square 检验)
6、F 检验

第5天
方差分析
1、变差的组成
2、ANOVA 术语
3、F-比
4、诊断
全因子法/二水平因子法/实验设计
1、筛选试验设计
2、部份因子法
3、预测模型
4、诊断测试
5、检验有效性
6、模拟
7、方差分析
统计过程控制
1、连续型数据的控制图
2、控制图解释
3、离散性数据的控制图
防错
1、防错的工具
2、防错
3、改进的8条则
4、防错的指南
最终评审& 项目总结
1、项目状态评审

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