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智能制造下的设备维修与保养高级实战研修班

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  • 开课时间:2024/11/29 09:00(报名中)
  • 结束时间:2024/11/30 17:00
  • 开课地点:广州市
  • 授课讲师: 刘娜
  • 课程编号:426142
  • 课程分类:生产管理
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  • 收藏 人气:3
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授课对象:
制造业的设备经理、设备工程师、使用设备的技术人员、生产经理、工艺经理、质量经理、所有与设备有直接关系的管理和技术人员。


课程背景:
随着中国智能制造与工业4.0的趋势,“灯塔工厂”、“黑灯工厂”、“5G工厂”等新型智能化工厂与智能制造模式,正在不断地涌现,而智能化工业化发展时刻离不开智能设备高效使用管理与维护。随着劳动力成本的不断上涨与企业现代化发展的需求,越来越多的企业尝试采用更多的”智能化设备”代替人工操作,人的能力正在逐步“赋能”于设备的智能化。现在与未来,“智能设备”在企业的经营生产中将扮演着越来越重要的角色。
然而,在现实工厂中,作为设备主管或生产主管,你是否常常遇到这样的问题?
“智能化设备”系统应该如何搭建?
“智能化设备”的功能与性能与原有设备有哪些异同?
“智能化设备”在使用、维修、保养等方面有哪些技术要求
“智能化设备”的改造又应该如何进行?
“智能化设备”故障多,检修时间长,影响了正常生产;
“智能化设备”的维护流程与方法有哪些要求?
“智能化设备”的维护、清扫、加油等缺少,损坏严重,急剧恶化;
“智能化设备”故障率高,完好率低,设备综合效率OEE不足50%
本课程以智能化工厂设备管理工作为主线,详细阐述了智能化设备管理内容和管理过程之间的逻辑关系,以及智能化设备管理中的执行管理和设备管理中的项目管理。


培训目标:
了解现代智能化设备的维护方法,根据智能化企业的状态和特点,提升维修基本能力,选择符合企业需求的设备维修策略,并通过计划、组织、指挥、协调、控制等行动,科学开展设备综合管理;
学习智能化设备先进的保养方式,掌握智能化设备的设计原理、结构功能等检修保养、抢修技改等设备维护的管理手段,提升计划保养的能力;
培养分析设备运行技术基准的能力,学会应用有效的保养工具,精准有效实施预防的方法等设备管理与保养的策略,具备改善设备运行状态的正确思路;
掌握预防维修的管理方法,通过相关部门和人员的配合,建立综合的设备管理体系提高设备管理的技能和水平,从而减少浪费。


课程大纲:
 
“智能制造” 与 “智能制造装备”
 
一  智能数字化工厂运维模型
智能数字化的管控范畴
智能化工厂与传统工厂区别
智能数字化工厂的系统架构
智能数字化工厂的五大核心系统
未来智能工厂与数字孪生技术运用发展


二 设备运维管理的新挑战
设备数字智能化时代的来临。
设备维护方式的必然更新与智能变化
智能时代的设备管理方式
设备全生命周期管理体系与ISO55000设备价值观


三 智能制造对设备管理的要求
“智能化数字设备”是智能制造硬件要求
智能设备的三层业务管理
深度融合信息化技术
互联网+设备运维的相匹配
“IE+IT”的深度融合
案例分享:智能数字化工厂的核心体系模型(老师现场辅导)
 
智能设备管理与运维体系  
 
一 适用于设备管理的EFQM模型
卓越智能化设备管理模型
智能设备必备的四大资源
智能设备过程管理三个层次
智能化设备绩效指标管理


二 支撑智能设备运行的信息化架构
智能设备模型与信息化融合
“Excellent Asset Management & Maintenance,EAM ²”的设备系统
智能化设备的信息化核心流程
智能设备管理与运维体系的“3*3“模型
案例分享:智能设备运维资源信息化管理架构(现场实操案例) 
 “智能化设备”维护基础技能要求  
 
一  意识“纠偏”- 智能设备应该修理?
还是保养
智能化设备的设计原理
故障应该有吗
为什么会有故障
设备故障应该抢修还是保养?
未来的设备应该如何维护?


二 技术“传承”- 设备“三好四会”
“鞍钢宪法”中的设备维护技能与意识要求
设备“三好四会”是对操作人员设备维护技
能的要求
设备“三好”-用好、管好、修好
设备“四会”-会使用、会检查、会保养、会排除故障
德国与日本等国外国家,企业员工的设备维护能力介绍


三 能力“与时俱进” - 如何提升现场设备相关人员的技能
设备通用管理七项技能
设备人员计划保全八项专业技能
使用人员自主保全八项设备保养技能
如何在生产现场开展设备技能提升教育活动
案例分享:
1.生产现场设备技能教育训练活动开展(老师现场辅导)
2. 智能设备维保技能模型
 
“智能设备“维护保养方法与实操运用  
 
一  智能设备的维护效用面
精准快速有效的故障检测与诊断
科学正确的实施维修决策,减少失误
有效提升设备相关人员专项技能
全面客观的监督与评价设备状况
人机交互更加有效便捷。
二 智能设备在线状态监测技术
设备状态监测三种方式
设备监测传感技术(案例+视频+现场教学)
设备状态监测基准的建立
设备监测传感技术的实施
设备监测数据的收集与倾向性管理


三 智能设备故障诊断
七类智能故障诊断方法
智能设备故障诊断基本流程四步骤
智能故障诊断的应用及案例分享


四 基于大数据的智能设备状态预测
目标建立与预测焦点明确
预测数据的来源依据
预测状态数据的收集汇总
预测模型建立与标杆分析
异常预测结果的验真
预测模型的长效化实施
五 故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management, PHM)
设备运行数据库的搭建
故障预测模型
维修决策模型
设备健康评价模型
可视化设备监控终端
结合RFID的实施有效的维保措施
备件的全寿命模型管理


六 数字孪生与仿真技术运用
智能数据集成化的设备维护
基于3D模型的维修指导书
基于可视化智能界面的人机维保模型
移动AR技术实施设备运行巡检


七 智能设备的维护策略与具体措施(实操)
组织架构:智能工厂设备部门的配备与智能维保
要求
人员技能:智能制造技术人员的专业培养
维保方法:TPM全面设备维护管理与全寿命系统
管理
软硬件配备:数据系统+智能化设备的具备
案例分享:智能化设备的故障判断分析与预防维护(技改)(老师现场辅导案例) 
 
实操篇:智能制造下的设备保养工作与TPM全员生产设备维护体系的 衔接
 
一 设备智能化发展趋势与设备保养“数字孪生
技术”
设备智能化发展趋势与TPM各阶段匹配
设备“数字孪生”技术与TPM设备点检
智能设备的三级保养系统的的技术深化
智能设备的保养技术要求与实施流程
TPM工作的切入 与 设备智能化维保需求


二 TPM全员生产设备维护体系的建立
TPM生产车间管理模式建立
TPM全员生产设备维护技能培训提升
TPM全员生产设备维护活动开展PDCA
TPM设备管理三级运行体系及管理评估
TPM全员设备各级管理规定
TPM设备管理日常管理方法与推进


三 智能制造下的TPM设备管理自主管理
智能制造的设备TPM模型的搭建
智能制造TPM活动包含设备专业管理的内容
设备正确使用与日常维护也是TPM自主保全的要

实施TPM健全设备计划保全
如何将TPM自主管理活动融入日常设备管理
案例分享:“造物先育人”设备基础技能训练活动


四 案例展示
案例介绍:设备智能化状态监控维护可视化平台系
统(数据系统平台)(老师亲自辅导项目展示)
TPM全员设备管理活动成果案例展示 (老师亲自
主持辅导东本公司设备效能指标创新改善实例报告)
TPM全员设备维护深度剖析:疑难问题与解决对策
TPM全员设备维护内训解决之道:案例延伸与对策
分析


总结  提问答疑 




讲师介绍:
陈老师:
教育及资格认证:
精益生产、TPM、5S咨询师
国家注册高级人力资源管理师,国家注册高级企业培训师
生产现场基层管理咨询培训师、现场改善咨询培训师、精益生产高级经理
具有二十多年世界五百强跨国企业工作经验
机电一体化学士
讲师经历及专长: 
陈老师拥有超过20年世界五百强跨国企业工作经验,曾在 Philips公司任职达21年,其中单独主导精益生产体系与TPM活动长达15年,后在LG、喜星电子,CEC中电熊猫液晶、舜天国际 等公司任职在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系,拥有坚实的现场管理技能及管理背景历任工厂现场工程师、设备部经理,车间主管,项目管理主管,主导大型跨国企业现场管理改善多年, 精通现场5S& TPM,以及相关的精益生产体系。
自90年代起,陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作,并有多年的一线设备管理维护工作实践,非常了解现今各类企业生产状况和问题,有着丰富的实际经验和管理经验。 2000年至今,一直在大型合资企业独立组织推行5S&TPM全员生产维护活动的开展,包括各级人员培训,现场各级改善活动监控、督导、评审工作,5S & TPM 公司体系的建立和修改, 5S & TPM各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。
现任某合资医疗器材公司总经理助理
陈老师在任职期间,5S&TPM活动成立了约5000员工组成的100个活动小组,开展活动多年,不仅提高了员工的技能,而且大大延长了设备的使用周期,使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录,使LCC大幅度降低。
培训客户及培训风格:
汽车行业:东风本田汽车有限公司,东风本田发动机有限公司,东风本田零部件有限公司,北京汽车集团(越野车)有限公司,中国铁路科学院纵横(高铁)有限公司,西飞国际航空集团有限公司,北京首钢京西重工有限公司,上海飞机制造厂,敏实集团,辉门汽车配件有限公司,康明斯(汽车)发动机中国有限公司,广州Ahresty 阿雷斯提汽车发动机配件公司,苏州艾格金龙联合汽车工业(苏州)有限公司,日本西格玛株式会社精密机械(江苏)有限公司,广州广汽荻原模具冲压有限公司。
新能源产业:上海贝尔有限公司,北京中信国安盟固利动力科技有限公司,中国远景能源(江阴风能)有限公司,北京金风(风电)科创科技有限公司,三中安信科技有限公司,中广核集团,西门子(中国)苏州有限公司,南京爱立信(中国)公司,南京富士通有限公司,紫金矿业集团。
粮食食品产业:中储粮油脂(唐山基地)有限公司,可口可乐公司(北京、天津中粮),中粮集团(深圳),红牛饮料(奥瑞金制罐)有限公司,中国飞鹤乳业有限公司,维他奶(佛山)有限公司,合兴(吉野家&DQ)集团,中国吉野家餐饮有限公司,北京艾莱发喜(八喜)有限公司,北京达能乳业有限公司,河南千味央厨食品有限公司,深圳铭基食品有限公司
医疗(药品器械)产业:正大天晴有限公司,武汉生物制品研究所有限公司、苏州胶囊有限公司、苏州信达生物制药有限公司、天津大北农有限公司、无锡阿斯利康制药有限公司、南京绿叶思科制药有限公司,辛迪斯医疗器械苏州有限公司,天津诺和诺德医疗有限公司。
精密制造产业:中国印钞集团,深圳特发集团有限公司,湖北远大富驰集团有限公司、广东信华精机有限公司,三星(电子家电)有限公司, 三星电脑苏州有限公司,苏州高创(京东方)电子有限公司,山东泰安圣奥化工有限公司、天津斯伦贝谢有限公司、上海阿克苏(立邦漆)有限公司,苏州天泓科技有限公司,苏州铃木加普腾有限公司,APP金华盛(苏州)纸业公司,苏州迈锐精密科技有限公司,,益瑞石硅藻土(中国)有限公司,中国中鲈科技集团,苏州第一塑胶有限公司,无锡光升科技有限公司,苏州天佑有限公司,苏州艾蒂盟斯压铸有限公司,苏州西卡(西班牙)有限公司,苏州铁姆肯-恩斯克(NSK)轴承公司, 南京电力自动化研究所, 诺基亚苏州通信有限公司, 阿斯顿强生枝纺苏州公司, 玛努利液压器材(苏州)有限公司, 联塑(苏州)精密工程有限公司, 缤特力通讯科技(苏州)有限公司, 汉姆沃斯船用设备(苏州)有限公司, 波尔威(苏州)技术有限公司, 百利盖(昆山)有限公司, 水星海事技术(苏州)有限公司, 贝卡尔特新材料(苏州)有限公司, 霍尼韦尔航空发动机(苏州)有限公司, 无锡海力士-意法公司 ,苏州中材科技公司,苏州中怡电子有限公司,奥美凯聚合物(苏州)有限公司,SEW-电机(苏州)有限公司,京隆科技(苏州)有限公司,艾默生环境优化技术(苏州)有限公司,基美电子(苏州)有限公司,聯建(中國)科技有限公司,智瑞达科技苏州有限公司,艾普尔换热器 (苏州)有限公司,SEW-传动设备(苏州)有限公司,舒尔电子苏州有限公司,江南嘉捷电梯股份有限公司,宝时得机械(中国)有限公司,苏州尚美国际化妆品有限公司,康普科技(苏州)有限公司,维斯克凡苏州有限公司,苏州赛琅泰克陶瓷有限公司,欧瑞康科技中国有限公司,吉田建材,苏州欧莱雅公司,等数千余家企业开展相关培训与咨询。
陈老师擅长现场生产运营,5S、TPM全员生产维护、精益改善、绩效管理、质量项目、设备管理以及相关的精益生产方式的培训及咨询辅导项目。
陈老师在制造业有丰富的管理和技术经验,授课思路清晰、逻辑严密、善于运用通俗易懂的语言对课程内容进行诠释,课程内容设计合理,案例丰富,实践性强,而且陈老师一直在主导企业进行精益相关咨询项目的辅导,项目成果显著,深得学员和企业管理者的一致赞誉。

本课程名称: 智能制造下的设备维修与保养高级实战研修班

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